肼及其衍生物

<正> 肼(H_4N_2)为无色液体,比重1.013,沸点113.5℃。溶于水和乙醇。呈碱性,是一种强还原剂。主要衍生物包括一甲基肼、1,1-二甲基肼、水合肼、肼盐。是一种用途广泛的精细化工产品。一、生产状况和技术 1979年美、英、德、法、日五国具有的肼生产能力为35,240吨/年(见表1)。该能力的1/3采用Raschig洼,其余的2/3是拜耳公司的甲酮连氮法和PCUK公司的过氧化合物法。估计1977～1985年间这几个国家骈的产量增加8～10％,美国可能增加15％。 1.Raschig法这是美国Olin公司的肼合成方法,基本流程见图1。用氢氧化钠稀溶液连续吸收液氯,生成次氯酸钠,吸收过程中,用外循环冷却,以避免次氯酸钠分解,以及生成氯酸盐。次氯酸钠中氢氧化钠过剩量维持很低(<1g/L),以防止结块,提高产率。次氯酸钠大约和过量10倍的氨水在氯氨反应器中     

高纯度硒的制备

高纯度硒是电化工业要求的硒产品,纯度在99.99％以上。本文从原理、工艺流程、设备和分析方法等方面详细地介绍了由Se生成H_2Se后,再分解H_2Se制取高纯度硒的方法。     

巯基醋酸的生产与应用

一、概况巯基乙酸又称巯基醋酸,其结构式为HSCH_2CO_2H;是微黄色或几乎无色的液体,比重(D_4~(25))1.300,熔点-16.5℃,沸点123℃)29毫米汞柱),闪点160℃(开放式)。日本生产巯基醋酸的公司有佐佐化学公司和生研化学公司。1978年日本市场的销售量为420吨。日本生产巯基醋酸酯的公司只有淀化学公司一家,生产能力为500吨/年。而日本每年的需要量为700吨左右,所以每年都需从英国、     

组合的模糊Borda法在林芝市朗县农村饮用水安全评价中的应用

以林芝市朗县18个村庄为评价对象,采用综合污染指数法、主成分分析法两种评价法进行水质安全评价,为避免各种评价法权重赋值对评价结果的影响,将两种方法的评价结果运用组合的模糊Borda法进行了二次评价,研究结果显示:组合的模糊Borda法相对综合污染指数法、主成分分析法两种方法具有较高的区分度;经评价结果和评价排序分析可以发现综合污染指数法、主成分分析法、组合的模糊Borda法3个排序具有相近的趋势,较高的斯皮尔曼等级相关系数和肯达尔相关系数也证明了运用组合的模糊Borda法开展农村饮用水源安全评价是可行的。林芝市朗县18个村庄饮用水安全评价结果表明,帮玛村、托麦村、冲康村、堆村、卓村、来义村、列村、秀村、扎西塘村、杰村、娘村、康玛村、嘎贡村、东雄村、多龙村、热米村、拉多村、桑木村等18个村饮用水源安全性依次递减。     

基于区间数的多维不确定性数据UID-DBSCAN聚类算法

不确定性数据聚类方法的研究日益受到广泛关注,其中UIDK-means算法与U-PAM算法继承了基于划分算法无法识别任意形状簇和对噪声点敏感的缺陷。FDBSCAN算法事先假定不确定性数据的概率分布函数或概率密度函数是已知的,然而这些信息在实际应用中往往难以获取。针对上述算法的不足,提出一种基于区间数的多维不确定性数据聚类UID-DBSCAN算法。该算法利用区间数结合数据的统计信息合理地表示不确定性数据,采用低计算复杂度的区间数距离函数衡量不确定性数据对象间的相似度,首次提出区间数的密度、密度可达与密度相连等概念,并将其用于扩展簇中,同时结合数据集的统计特征自适应地选取算法的密度参数来实现自动聚类。实验结果表明,UID-DBSCAN算法能够有效识别噪声,处理任意形状簇,具有较高的聚类精度和较低的计算复杂度。     

基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

区块链系统的实现方案普遍存在性能和容量上的缺陷,使其无法取得更广泛的普及和应用。分片被视为最有可能解决区块链瓶颈的技术,然而目前主流的实现方案普遍存在牺牲去中心化或者安全性来提升性能的问题。基于现有分片技术的研究,文中提出了基于跳跃Hash和动态权重的分片构建算法,该算法满足高效性、公平性、自适应性等特点,网络分片效率对比以太坊提升了8%,分片数量动态增减时节点迁移的工作量对比以太坊降低了25%;同时引入了异步共识组机制,提升了分片的交易安全性,能够有效处理跨分片交易。理论分析和实验证明,基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型的最大交易性能可达5000笔每秒。     

区块链技术对人工智能的影响

区块链是比特币的支撑技术,具有去中心化、不可篡改、可追溯的特点,在金融、数字版权、公证、物联网、文档存储等领域开始逐步应用并取得了较大成果,已成为与人工智能、大数据、云计算等比肩的热门技术。人工智能建立在海量数据和强大计算力的基础上,区块链技术的特点可以很好地融入到人工智能应用中,从而推动人工智能的进一步发展。文中在介绍了区块链基本概念与工作机制的基础上,重点介绍区块链技术的发展对人工智能的影响,分析了区块链技术应用于人工智能领域的可行性,最后提出展望。     

开放网络环境下基于多元联系数的主观信任评估与决策研究

针对目前开放网络环境中主观信任评估存在的模糊性和不确定性问题,通过在主观信任模型中引入集对分析理论,提出一种基于多元联系数的表示主观信任的新方法.该方法利用多元联系将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来,解决了信任表达中的模糊性和不确定性难题,为主观信任评价和决策研究提供了一种有价值的新思路.最后,通过实验仿真,证明该方法在提高网络平均信任水平及促进网络中实体的合作方面能取得良好的效果.     

基于集对分析的信任评估模型及其在服务选择中的应用

网络的大规模、异构、动态、分布和自治性造成了资源和服务的不确定性和欺骗性,从而导致服务交易双方风险增大,因此构建有效的信任模型是降低交易双方风险的重要途径。针对当前基于模糊理论的信任模型和基于反馈信息的信任评估方法存在的缺陷,提出了一种基于集对分析理论中联系数概念的主观信任表示方法,以克服模糊数学中用一个精确、唯一的隶属函数严格表示模糊概念的缺点,同时,在此模型中不是单纯基于用户的反馈信息来评价服务的信任度,而是结合服务资源在服务过程达到的服务能力来增加模型的客观性、实时性。将新的信任函数并入到传统的组件服务选择算法中,提出了两种基于信任的服务选择算法,并进行了实验仿真。结果表明,基于信任驱动的服务选择算法的任务执行成功率较传统方法有明显的提高。     

林芝市饮用水水源地健康风险评价

为掌握林芝市饮用水源地水质安全现状,对其境内7个县级以上饮用水源地水样进行检测和分析,通过综合水质标识指数法评价了各水源地水质现状,运用健康风险评价模型评价了各水源水的健康风险。结果表明:林芝市水源地水质总体良好,能满足地表水源地保护区水质功能区II类标准(镉除外),各水源地水体中重金属和氮盐指标经饮水途径对人体造成健康危害的总风险8. 88×10-5～1. 12×10-4a-1之间,均超过了国际放射防护委员会推荐值5. 0×10-5a-1,主要风险因子为致癌物Cd。各水源地致癌物质风险值远高于非致癌物质,该地区人们所面临的致癌风险以镉为主,这需引起水源地管理部门的重视,其余非致癌物风险低于最大可接受限制,对人体健康几乎不构成危害,适合作为饮水水源.。