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71.
多年来深度强化学习算法与智能交通系统结合的方法在交通信号控制领域取得了突出成效。然而,仅依靠深度强化学习算法仍然无法弥补卷积神经网络提取特征的缺陷,从而影响智能体的整体策略输出。针对现存的特征提取问题,在深度双Q网络(double deep Q network, double DQN)模型基础上提出了一种基于注意力机制的深度强化学习模型进行交通信号控制。将压缩激活网络(squeeze and excitation networks, SENet)注意力机制添加到三维卷积神经网络中,通过建模特征图通道间的相互依赖来增强卷积神经网络的表征质量,从而输出最优的交通信号控制动作。实验结果表明,算法表现出了良好的交通信号控制效果,且具有显著的稳定性。 相似文献
72.
以某化工园区的基础不均匀沉降地段的架空管道桁架桥作为研究对象,该管道系统有10组立柱,4层管架及27根管道,输送不同温度和压力工况的流动介质。采用自动安平水准仪测量架空管道立柱的沉降值,在此基础上,考虑重力、介质温度、流动载荷等因素,系统完整地建立了ANSYS有限元模型并进行数值计算,得到了不均匀沉降架空管道桁架桥的位移、应力等参数分布;对二次应力进行了校核验算,以判断不均匀沉降地段的架空管道桁架桥的可靠性,并估算出各个立柱的临界沉降值。旨在探索一套针对不均匀沉降架空管道桁架桥实际应用的安全风险评估方法,为架空管道桁架桥的安全运行提供坚实的技术支持。 相似文献
73.
74.
采用经济增加值作为剩余分配的经济指标,结合人力资本理论和企业理论的思想,建立了基于人力资本的委托-代理模型,通过分析,分别得出信息对称与信息不对称两种情况下的人力资本参与企业剩余分配的最佳比率。 相似文献
75.
离心泵内三维流场非对称性及泵受力的数值分析 总被引:8,自引:2,他引:8
通过使用FLUENT软件模拟计算单级蜗壳式离心泵的全三维流场,发现泵叶轮内各通道的流量、流速及压力等分布有显著差别,流动呈现明显的非对称性及叶轮载荷不均。该计算选用多重参考坐标系及标准k-ε湍流模型。为此计算了泵体所受到的轴向力和径向力,结果表明因泵内流场非对称而产生出较大的径向力。同时还将泵性能的预测值与实测值作了对比以验证计算结果。 相似文献
76.
运用离散相模型( DPM)结合半经验的磨损模型,模拟计算离心泵内非定常固液两相流动,探索固相颗粒运动以及对泵材料磨损的规律。计算中将液相视为连续介质,求解欧拉坐标系下的流体控制方程;把固体颗粒相视为离散介质,在拉格朗日坐标系下求解颗粒运动方程,采用迭代计算方法实现固液两相耦合。选取常用的IS型离心泵作为研究对象,清水作为连续相,石英沙粒作为离散相,粒径为0.05-0.2 mm,泵进口颗粒体积率为0.5%-3%。计算得到了离心泵内固液两相流场特性,得到了泵内固体颗粒群的运动轨迹和材料磨损率分布等有价值的结果。 相似文献
77.
搅拌器内两相流动及混合过程的数值分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以油和水2种液体作为模拟实例,搅拌器采用宽桨和窄桨2种叶轮的组合方式,应用计算流体力学技术对搅拌器中两相介质的混合过程进行模拟分析.结果表明, 搅拌的开始阶段,两相流体无论是流场分布或是流动范围均有较大的区别,随着搅拌时间的延长,叶轮抽吸结果使搅拌轴中心产生低压区;重相液体因叶轮离心力的作用一般集中在容器边壁;轻相液体则在上层叶轮的作用下首先向搅拌轴中心聚集,然后沿着搅拌轴向下移动,到达容器底部后在下层叶轮的作用下扩散到搅拌槽四周,最后两相流体的流场分布、流动范围逐渐趋近一致,达到均匀状态;下层叶轮的转矩及轴功率是上层叶轮的2倍以上,选取高效的下层叶轮对于提高搅拌装置的效率十分重要. 相似文献
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79.
80.