高效液相色谱法测定纺织品中3种甲酚同分异构体

建立了超声萃取结合高效液相色谱快速分离和测定纺织品中3种甲酚同分异构体的分析方法。方法采用正交试验对超声萃取条件进行优化,确定以甲醇在40℃下超声提取30min为最佳萃取条件。萃取液经过滤后采用Athena C18-WP色谱柱（4.6×100mm,3.5μm）分离,高效液相色谱法进行分析测定。试验结果表明：3种甲酚同分异构体在1.0mg/L～100.0mg/L范围内具有较好的线性关系（r>0.999）,回收率为94.3%～98.6%,相对标准偏差（RSD,n=6）小于5%,检出限为（S/N=10）0.2mg/kg。该方法前处理简单、灵敏度高、时效性好,满足纺织品中3种甲酚同分异构的测定。     

浅谈空运危险品包装

随着国民经济迅速发展,航空事业正在突飞猛进,尤其是近年来空运危险品的数量骤增,已引起有关部门的足够重视,而许多人包括生产企业、承运人以及检验人员在认识上尚存在许多误区,许多包装达不到“空运危险货物安全运输技术规则”的要求,甚至有些人还把海运危险品和空运危险品的包装要求混为一谈,正因为混淆了概念,延误了出运,造成了损失,这都由于不了解“空运”的特殊性而造成的,那么损失也就在所难免,现试举三个例子,以餮读者,希望读者在了解这几个例子后,有所顿悟,以免重蹈覆辙。     

基于体外预应力的铁路站场灯桥钢桁梁加固方案

铁路站场灯桥为简易钢桁梁结构，运营中常伴有钢构件锈蚀、结构下挠等病害。通过桥梁计算软件MIDAS建立模型进行理论分析可知，施加体外预应力，加固对改善杆件应力状态、抑制下挠具有显著效果。体外预应力钢束的锚固、减振具有良好的可行性、可靠性。在增大截面加固的基础上施加体外预应力，对灯桥钢桁梁进行加固具有非常好的效果，且施工简便，对铁路运营影响相对较小。     

基于频率着色的稀疏贝叶斯宽带波达角估计方法

为了提升稀疏贝叶斯(Sparse Bayesian Learning, SBL)算法在干扰环境下对目标信号的检测能力,提出将频率着色技术(Frequency Coloring, FC)推广至SBL算法中。在SBL-FC算法中,首先将阵列接收信号通过傅里叶变换转换至各个子带,在各子带内利用SBL算法进行波达角估计,输出功率谱。不同于常规的SBL算法仅将各子带的功率谱进行简单地叠加,算法考虑干扰和目标频谱结构的差异性,对各子带进行不同的着色,使得干扰和目标轨迹在方位时间历程图上对应于不同的颜色,从而使得目标轨迹更易被提取。数值仿真和实验数据分析表明,利用目标和干扰频谱结构的差异性可有效提升SBL算法在干扰环境下对目标信号的检测能力。     

基于恒定束宽波束输出的宽带相干源高分辨测向

本文给出了基于恒定束宽波束输出的宽带相干源分辨测向方法。计算机仿真表明本方法在降低运算量的同时,得到了优于相干信号子空间方法的方位估计性能。     

基于半监督学习的航空导线切断标识图像识别

针对航空线束自动布线过程中导线切断标识图像漏识别及误识别问题,提出一种基于多特征及最小重构误差标签传递的加权K近邻(Minimum Reconstruction Error Propagation K-nearest Neighbor,MREP-KNN)半监督切断标识图像分类方法.利用改进OTSU阈值分割方法分割出前景目标,提取前景目标旋转不变模式LBP纹理特征及几何特征作为目标特征向量,将目标特征向量输入训练好的MREP-KNN分类模型进行分类.对比实验结果表明,MREP-KNN能够在已知标签训练样本较小的情况下,利用最小重构误差将已知样本标签传递到未知样本,扩大训练样本,最后达到更好的分类效果.在标签数为12时,分类正确率达93.69％.     

分银渣综合回收技术研究

分银渣中主要矿物为硅酸铅,伴生的铋锑等则以氧化物形式包裹于硅酸盐中。为高效回收有价金属,须破坏硅酸盐结构,使稀有元素裸露,以便回收处理。采用盐酸与添加剂混合溶液对分银渣进行选择性浸出,实现铅与铋、锑等的分离。在盐酸浓度2.5mol/L、氯化锌浓度100g/L、液固比4∶1、温度90℃、浸出时间2h的条件下,铋、锑浸出率分别为99%和95%以上。     

从两则案例分析谈监理工作的预见性

通过对典型案例分析,从监理判别、监理风险、监理对策、监理绩效四个方面阐述监理工作的预见性,强调预见性是开展监理工作的坚定信念,更是监理人的执业灵魂。     

复杂环境下地下连续墙监理实践与思考

基于某工程周边复杂环境下地下连续墙监理案例,总结在监理实践中的心得体会,以及监理应重点关注的相关技术和控制重点,并提出自己的思考,以期为今后开展类似地下连续墙工程监理提供可借鉴的经验和做法.