国内外橡胶防护蜡需求预测及新产品开发动态

橡胶制品在加工、贮存和使用过程中,尤其是在动态使用过程中,受到空气中的氧及臭氧的“侵袭”,同时受到光、热、辐射、机械力等因素和其它化学因素的综合作用,结果会使橡胶制品发生发粘、变硬和发脆或龟裂等一系列老化现象。目前世界上较流行的做法是在橡胶制品中加入一定比例的防护蜡。     

墨西哥能源改革阻止产量下滑《石油经济学家》2009年3月刊

在全球经济紧缩继续打压能源需求的情况下,美国能源情报署在其最新的短期能源展望下调了2009—2010年石油需求预测。该机构表示希望美国2009年的实际国内生产总值下降2．8％,以减少主要能源的消费量。2009年,全世界石油的平均消费量预计每天减少近140万桶。经济合作与发展国家的石油需求量每天下降160万桶。美国能源署评估认为,全球范围内的生产总值增长率将下降0．8％,到2010年,将增长2．6％。     

基于DDE—BAG的中国天然气需求预测模型

天然气是一种重要的资源,具有高效、清洁、安全等众多优点,现今已得到广泛应用。精准预测未来天然气需求量对能源战略的制定、安排天然气的生产及进出口具有显著意义。为预测中国未来天然气需求量,本文使用一种新的混合优化方法,即DDE-BAG算法,该方法是在原始的DEBA算法基础上,使用自适应原理,对原始算法的变异算子和交叉算子进行调整,改变其扰动方式和变异方式得到的。新算法不仅具有搜索全局最优性的能力,而且具有更强的局部搜索能力和更加迅速的收敛速度。本文选取人均生活用气量、天然气消耗在能源消耗中的占比、经济增长(GDP)和人口城镇化率四个影响因素作为模型的输入因子,使用1986~2015年的数据作为观察数据,运用DDE-BAG算法对天然气需求估计模型的多重线性形式和指数形式进行系数优化,得出两种模型的最优系数。结果表明,建立的两种模型的预测值与观察值极其接近,并将两种模型的判定系数及预测误差进行比较,最后使用两种模型采用两种不同的方式对中国2016~2030年期间的天然气需求量进行预测,结果发现,虽然采用的预测方式不同,但预测的结果相近。     

基于系统动力学的山东省电力需求预测

为增进影响电力需求因素选择的深度和广度,利用系统动力学知识对社会用电需求进行系统分析,并建立了电力需求预测的系统动力学模型,该模型能够反映多方面因素的综合作用。利用历史数据验证了系统动力学模型的准确性,然后利用模型对全社会用电量进行模拟预测,并对节能技术变量和城镇化建设进程变量进行政策分析,给出了相应的政策建议。     

融合时序关联动态图与常微分方程的区域间出租车需求预测

为解决出租车行业中的高空驶率和不均衡的需求分布问题,通过对出租车出行的区域进行深入研究,提出了一个融合时序关联动态图与常微分方程的需求预测模型TCG-ODE(temporal correlation graphs-ordinary differential equations)。首先,模型使用ODE(ordinary differential equation)对图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)进行微分方程建模,将堆叠局部特征信息抽象为动态图,以节点的时序特性来推进局部节点状态;然后,设计了一种基于注意力分数调整采样策略的蒸馏方案,提高对多层稀疏图的适应效果,以更稳定地表征复杂时空特征,最终实现对区域间出租车需求量的预测。在真实的出租车订单数据集上进行实验,研究结果表明,TCG-ODE模型的预测效果均优于对照模型和改进前的模型。通过精准预测不同区域之间的出租车需求量,可以为出租车司机和乘客出行提供决策支持信息,从而优化供需关系。     

考虑不同发展情境的江苏省中长期电力需求预测

传统的中长期组合预测模型通常没有考虑不同发展阶段各个指标的不同权重,也没有在中长期的预测中考虑不同的发展情形。依据经济发展的周期特性及与电力的内在联系,将电力数据划分为不同阶段,利用电量误差指标和趋势误差指标计算各单一预测模型权重,利用客观熵权法得到各单个预测方法的综合权重。充分考虑未来经济发展的不同可能以及电动汽车、需求响应等用电技术改变因素,设定低速发展、高速发展和考虑其他因素的发展情境,并分别进行组合预测。将该组合预测方法应用于江苏省中长期负荷预测中,得到不同情境下的预测结果。     

基于Petri网的供应链协同需求预测流程模型

提出了一个集成化的供应链协同需求预测模型,该模型包括数据、组织、环境与例外、决策与方法、运作与计划以及协作与调整等6个部分,其特点是将不同成员的意见根据不同的重要性融合到预测中,且突出了多源信息的应用.通过基于有色Petri网对本模型的     

基于模糊需求预测的二级供应链库存协调策略

针对市场需求的不确定性,引入模糊数学工具对需求不确定的二级供应链库存协调问题进行研究,得到了供应链成员企业在面对不确定需求时最优决策的具体表达式.通过数值分析检验了数量折扣作为协调机制在不确定环境下的有效性,讨论了市场需求预测的准确性对双方利润分配以及对整个供应链系统绩效的影响.     

我国电工钢生产消费现状及需求预测

含硅量在0.5%～4.5%的超低碳硅铁合金称为电工钢,俗称硅钢,主要用做电机、发电机和变压器的铁芯,广泛应用于发电、输变电、电机、电子和家电业。按生产工艺不同,电工钢可分为热轧电工钢和冷轧电工钢。热轧电工钢属于无取向电工钢,冷轧电工钢又分为无取向电工钢和取向电工钢。     

电气化铁路的电力需求预测

本文概述了电气化铁路在国民经济中的作用及优势、发展历程及未来走势等,并基于对全国1995～2007年电气化铁路的用电量数据的分析,运用时间序列分析法对全国电气化铁路行业用电进行了预测。同时还分析了张家口重点用户大秦铁路的运煤量现状,以此为主要依据预测了张家口电气化铁路用电量。