针织设备

正纺织产品的开发一方面与市场和消费者的需求密不可分,另一方面则与纺织机械设备与生产技术的发展相辅相成,智能制造、绿色制造装备与技术的发展既推动了纺织产品的批量化制造,又促进其个性化、柔性化定制。作为产品开发主体的纺织企业,面对当前突出的供需矛盾,只有以市场为导向,从用户需求出发,从品质、成本、效率的角度出发,依靠先进适用设备,加大技术创新和产品创新,才能降低成本,化解过剩产能,创造新供给,释放新需求,实现新     

“纺织之光”2015年度中国纺织工业联合会纺织教育教学成果奖获奖成果巡礼（四）

2013年2月,根据教育部、湖北省教育厅关于推进高校试点学院改革的相关文件精神,武汉纺织大学在学校教学改革及特色基础上,成立了试点学院--现代纺织学院,由此开展了以创新人才培养体制为核心、以学院为基本实施单位的综合性改革。     

“纺织之光”色织产业节能减排关键技术重点成果推广活动在山东临清举办

正6月3日,为促进我国色织产业绿色可持续发展,加快调整产业结构,转变增长方式,推动色织产业节能减排工作,由中国纺织工业联合会科技发展部、中国棉纺织行业协会和纺织之光科技教育基金会主办,山东省临清市人民政府、山东临清三和纺织集团有限公司承办,临清市纺织协会协办的"纺织之光"色织产业节能减排关键技术重点成果推广活动在山东省临清市成功举办。中国纺织工业联合会副秘书长、科技发展部主任、纺织之光科技教育基金     

基于动态加权的量化分布式卡尔曼滤波

针对一个无融合中心传感器网络中的状态估计问题,提出一种基于量化信息的分布式卡尔曼滤波(QDKF)算法。首先,在分布式卡尔曼滤波(DKF)中,以节点状态估计精度为加权准则,动态选取加权矩阵,使得全局估计误差的协方差最小;然后,进一步考虑了网络带宽受限制的情况,在DKF算法中加入均匀量化器,节点之间通信使用量化后的信息,以减少网络通信的带宽需求。QDKF算法仿真采用了8 bit的均匀量化器,与Metropolis加权法和最大度加权法相比,动态加权法的状态估计均方根误差分别降低了25%和27.33%。实验结果表明,采用动态加权法的QDKF算法能提高系统的状态估计精度,减少带宽需求,适用于网络通信受限制的应用场合。     

间苯二甲腈催化加氢制备间苯二甲胺的研究进展

综述了近年来国内外间苯二甲腈催化加氢制备间苯二甲胺的研究进展,回顾了催化剂改进的过程,讨论了溶剂、原料初浓度、反应抑制剂、反应压力、反应温度等条件对催化加氢反应的影响,介绍了催化加氢工艺流程的改进和产物分离工艺的发展情况。指出对间苯二甲腈和间苯二甲胺热力学物性及该反应的反应历程、反应动力学等的基础研究和工艺流程的改进是今后间苯二甲腈催化加氢制备间苯二甲胺实现工业化的研究重点。     

基于纹理谱描述子的文档图像检索算法

新算法首先根据文档图像的特点分割图像文本区域,并将文档图像中字符的边缘信息使用纹理谱进行描述,计算纹理谱图像的直方图。相对于直接使用灰度直方图进行图像检索,该算法具有更好的区分度。实验结果表明,该方法具有很高的查准率,并对剪切、旋转操作表现出很好的稳定性,适合文档图像检索。     

过渡金属氮化物的制备及其在催化中的应用

过渡金属氮化物是一类金属间充型化合物,兼具有共价化合物、离子晶体和过渡金属的性质。在基本不破坏氧化物前驱体晶体结构和严格的氮化条件下,氧化物前驱体通过程序升温氮化经由“局部规整反应”可以制备出高表面积的过渡金属氮化物。它的表面性质和催化性能类似于Pt和Rh等贵金属元素,在氨合成、氨分解、加氢脱硫(HDS)、加氢脱氮(HDN)、F—T合成、NO还原等许多涉氢反应中都表现了良好的催化性能,被誉为“准铂催化剂”,并已经展示了重要的理论研究意义和潜在的应用前景。     

一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法

挖掘关联规则是数据挖掘领域中的重要研究内容,其中挖掘最大频繁项目集是挖掘关联规则中的关键问题之一,以前的许多挖掘最大频繁项目集算法是先生成候选,再进行检验,然而候选项目集产生的代价是很高的,尤其是存在大量长模式的时候。文中改进了FP 树结构,提出了一种基于FP tree的快速挖掘最大频繁项目集的算法DMFIA 1,该算法不需要生成最大频繁候选项目集,比DMFIA算法挖掘最大频繁项目集的效率更高。改进的FP 树是单向的,每个结点只保留指向父结点的指针,这大约节省了三分之一的树空间。     

基于编码器与NFC修正融合的带式输送机轨道式巡检机器人定位方法

轨道式巡检机器人的高精度定位技术是带式输送机智能化巡检的重要研究方向之一,而矿用带式输送机距离超长,工作环境复杂,严重影响巡检机器人的定位精度。针对目前的轨道式巡检机器人定位技术在矿用带式输送机巡检领域存在的问题,提出了基于编码器和NFC双传感器修正融合的高精度定位方法。分析带式输送机轨道式巡检机器人轨道与环境特性对编码器系数的影响,提出轨道分段原则。利用机器人搭载的编码器数据反馈特点,构建编码器递推定位方法。通过机器人运行的历史数据,对编码器系数进行分段分方向修正,并提出基于递推最小二乘的编码器系数修正方法,以提高编码器对轨道环境的适应性。在此基础上,根据机器人所在轨道分段的位置不同,在段端基于卡尔曼滤波算法实现编码器和NFC数据融合,在段内利用分段分方向修正系数与编码器信息进行递推定位,实现轨道式巡检机器人连续高精度的定位。针对所提方法搭建了实验平台并进行了实物测试,实验结果表明,相较于编码器定位、RFID定位和两者融合定位三种传统定位方式,基于编码器和NFC的修正融合定位算法能够有效提高轨道式巡检机器人定位对轨道环境的适应性,同时提高轨道式巡检机器人的定位精度。      

响应面法优化AlCl3催化合成2-叔戊基蒽

2-叔戊基蒽的制备是蒽醌法合成双氧水的关键,因此提高2-叔戊基蒽的收率具有重要意义。采用三氯化铝催化蒽烷基化制备2-叔戊基蒽,并通过单因素试验法探究反应时间、反应温度、催化剂用量、反应物摩尔比、溶剂用量对烷基化反应的影响。然后,选择影响较大因素,采用Box-Behnken Design进行进一步优化。验证模型具有代表性,能反应实验真实情况后,在溶剂用量为300 mL,n(蒽)∶n(叔戊醇)=1∶1.2条件下,以反应时间、反应温度、催化剂用量为变量,以2-叔戊基蒽收率为响应值,建立回归方程。经响应面优化,确定的最优条件为反应时间1.46 h、反应温度-11.7℃、n(蒽)∶n(三氯化铝)=1∶2.1。在此条件下,2-叔戊基蒽收率可达80.28%。