电化学噪声的分析与应用

概述了电化学噪声的产生机理、分类方法及电化学噪声技术 相对于其它研究手段的优良特性.介绍了电化学噪声的测量方法及测量过程中的注意事项, 重点讨论了电化学噪声的数据处理技术（时域分析、频域分析和电化学发射光谱等）,比较 了它们各自的优缺点.并根据目前电化学噪声技术分析中所存在的问题,提出了今后的研究 及应用方向.     

重介系统使用耐磨陶瓷复合管的经济评价

西曲矿选矿厂重介系统采用耐磨陶瓷复合管替代原使用的普通钢管。经过几年的使用证明,使用耐磨陶瓷复合管技术可靠,经济合理,降低了工人的劳动强度。     

吸水树脂吸液性能研究

为探究吸水树脂吸液性能的影响因素,首先借助扫描电子显微镜、红外光谱仪对吸水树脂的结构进行分析,然后研究了时间、温度对吸水树脂在水和模拟酸、碱汗液中吸液倍率、保水性能的影响,最后探讨了吸水树脂的重复吸液能力。结果表明:吸水树脂表面有大量凸起结构,具有较大比表面积,从而加快了其吸液速率;吸水树脂中含有亲水性酰胺基,其在去离子水和模拟酸、碱汗液中的最大吸液倍率分别约为265、50、50 g/g;影响吸水树脂吸液能力的主要因素是模拟汗液中钠离子的浓度,钠离子浓度越高其吸液能力越差,酸碱性、温度对最大吸液倍率影响较小,但温度对吸水树脂的吸液速率有影响,温度越高吸液速率越快;循环使用10次后,吸水树脂在模拟酸、碱汗液中的吸液率仍可达到87%以上。     

酒石酸铅对锌在碱液中的缓蚀作用及其与四丁基溴化铵的协同效应

通过电化学方法研究酒石酸铅和四丁基溴化铵(TBAB)对锌在KOH溶液中腐蚀行为的影响,提出Pb~(2+)的缓蚀作用机制,并对Pb~(2+)与TBAB的协同缓蚀作用进行讨论。     

变压器的故障诊断与检修策略(九)

编制目的：500kV变压器是电力系统的关键设备。变压器制造质量的好坏、运行维护和检修水平的高低决定了设备的安全和可靠性。因此,制订统一的、可指导开展日常工作的全过程管理技术规范,规范变压器选型、运行维护以及设备报废等全过程的技术管理工作。     

质量定心机在曲轴大批量生产中的应用

论述质量定心机在曲轴机械加工线上的应用,对提高曲轴质量及生产效率有积极的作用。     

分离膜抗蛋白吸附改性的研究进展

膜分离技术可广泛应用于制糖、食品饮料、生物制药以及废水处理等多个领域，然而蛋白吸附导致分离膜的污染问题严重限制分离膜的应用。就近几年国内外在分离膜抗蛋白吸附领域的研究进展进行综述，并对分离膜未来的发展趋势进行展望。研究表明：分离膜的抗蛋白吸附能延长膜寿命，提高稳定性，通过共混法、表面接枝法和表面涂覆法，能有效地提高分离膜的抗蛋白吸附性能。分离膜的抗蛋白吸附改性方法仍需深入探索。     

H型风轮流动控制的实验研究

为了提高H型风轮的气动性能,将上游来流引入叶片尾缘并在尾缘缝隙形成射流的被动流动控制方法应用到H型风轮并在低速风洞进行风洞实验,得到了原型风轮与流动控制下风轮的基本气动性能。实验结果表明:原型风轮的气动性能系数(扭矩系数Cm、风能利用系数Cp)均随着尖速比λ的增大先增大,在尖速比λ1时取得最大值,然后再减小,随着来流风速的增大,气动性能系数增大,且气动性能系数最大值对应的尖速比λ增大;相对于原型风轮,流动控制下风轮的气动系数均有提高,尤其是尖速比λ1.2,气动性能系数显著增加,随着来流风速的增大,流动控制效果减弱,在尖速比λ1.2时,流动控制效果减弱明显。     

A/O+膜炭生物反应器处理制膜废水工程实例

随着膜技术的发展，制膜过程中会产生大量难降解有机废水，开发高效实用的处理工艺以保障膜行业的绿色发展显得十分迫切。采用A/O+膜炭生物反应器(MCBR)一体化设备处理某膜材料生产企业产生的N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)废水。项目处理水量为30 m³/d，整体占地面积仅为36 m²，建造时间短，生化调试简单，启动快，整体调试驯化时间在2个月内完成。在进水COD为1 800～3 100 mg/L,TN为120～180 mg/L情况下，经膜炭生物反应器处理后出水COD为200～400 mg/L,TN<40 mg/L,COD去除率在90%左右，TN去除率>70%，出水水质优于广东省地方标准《水污染物排放限值》(DB 44/26—2001)第二时段Ⅲ级标准。经济性分析表明，制膜废水综合处理成本为1.99元/m³，低于“铁碳耦合Fenton氧化-混凝沉淀”和BDD电催化氧化法。A/O+膜炭生物反应器的稳定运行为难生化膜废水的处理提供了参考工艺。     

深度学习图像合成研究综述

图像合成一直是图像处理领域的研究热点，具有广泛的应用前景。从原图中精确提取出前景目标对象并将其与新背景合成，构造尽量接近真实的图像是图像合成的基本目标。为推动基于深度学习的图像合成技术研究与发展，本文论述了当前图像合成任务中面临的主要问题： 1）前景对象适应性问题，包括前景对象相对于背景图像的大小、位置、几何角度等几何一致性问题，以及前后景互相遮挡、前景对象边缘细节模糊的外观一致性问题； 2）视觉和谐问题，包括前后景色彩、对比度、饱和度等不统一的色调一致性问题，及前景对象丢失对应阴影的阴影缺失问题； 3）生境适应性问题，表现为前景对象与背景图像的逻辑合理性。总结了目前为解决不同问题主要使用的深度学习方法，同时对不同问题中的合成图像结果进行质量评估，总结了相应的评价指标，并介绍了为解决不同问题所使用的公开数据集，同时进行了深度学习方法的对比，描述了图像合成技术的主要应用场景，最后分析了基于深度学习的图像合成技术中仍然存在的不足，同时提出可行的研究意见，并对未来图像合成技术发展方向提出展望。