一种飞行控制计算机高精度A/D采集单元设计与研究

飞行控制计算机的关键数据就是模拟信号,因此对模拟信号的采集精度直接影响着无人机在整个飞行过程中的状态。针对于此专门设计出了一种可以抑制外界干扰的A/D转换单元,以此来满足飞行控制计算机对其需要数据的采集要求。文章则着重讲述了对飞行控制计算机高精度A/D采集单元的设计与研究。     

基于大数据的C语言程序设计

C语言作为一种程序设计语言,在大数据组成的物联网和云计算中应用广泛,具有强大的适应性和兼容性,是大数据时代下,在IT行业中起到关键作用的程序设计语言。文章分析了基于大数据的C语言程序设计的必然性和应用策略,为C语言在大数据上的应用方向提供了参考依据。以汉字的应用为例,提出了解决C语言应用问题的思路。     

基于大数据的广播电视技术转型与发展研究

随着互联网技术的发展,人们已经步入了信息化时代,新媒体行业的发展产生了大量的数据信息,促进了大数据技术的发展。在此时代背景下,广播电视行业的发展面临着一定的挑战。基于此,文章就详细分析大数据时代广播电视技术转型与发展的困境,并针对性的提出发展策略。     

调水工程大数据技术应用

文章分析了国内外大数据的相关研究成果,阐述了调水工程大数据的特征和研究方法,给出调水工程大数据技术架构,明确了调水工程大数据生成与采集、数据存储与共享、数据分析和处理、数据应用和决策的机理,提出了调水工程大数据七个应用场景,为调水工程大数据应用发展提供了理论方法基础。     

咖啡渣“出圈”

对于起早贪黑的上班族来说,咖啡的存在可以说是"曾经用来消遣,现在用来保命"。在城市的各商圈中,星巴克、Luckin等咖啡店络绎不绝;在写字楼里,咖啡机几乎已成标配。有数据统计,全球每年约消耗12000亿杯咖啡,与此同时,每年至少累计产出800万吨咖啡渣。咖啡在制备过程中会产生大量的咖啡渣,约占咖啡干豆的2/3。大部分咖啡渣最终被填埋,并会排放约50.4亿公斤的二氧化碳,简直就是个隐形的二氧化碳"制造器",给环境造成了污染。     

数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

智慧化加油建设探讨

在智能化加油站的基础上,结合互联网大数据时代和用户的需求,对智能加油进行系统描述和设计探讨研究。加油站系统工程,并不是因为智慧加油站涉及的新技术领域复杂、信息化的媒介和工具多样;而是因为智慧加油站建设是一次变革,是一次流程再造和升华,是伴随产业技术升级不断完善、尚无止境的过程。