基于声学心理模型的固定门限音频水印方法

提出了一种基于声学心理模型和小波包变换的的音频水印算法,适用于立体声音频信号和单声道音频信号。对于立体声音频信号,在左右声道加入不同的水印信号;对于单声道音频信号,在奇偶帧加入不同的水印信号。左声道水印通过源信号包络与一个只有版权拥有者持有的随机序列加权生成水印信号,并且通过对得出信号进行小波包和声学心理模型分析控制水印信号的强度;右声道水印信号为幅度限制在可听门限的白噪声,用来控制检测门限。得到的水印信号在时域嵌入,水印的检测无需原文件。该方法能够将检测门限控制在事先设定的范围内,具有较好的隐秘性;嵌入的水印信号能够抵抗时域的切割、加噪攻击和一般的音频变换算法。     

一种新的基于混沌序列的空间域盲水印算法

空间域上的水印算法往往不能同时有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而仅对其中的一种表现出较强的健壮性。论文基于混沌序列,提出了一种新的空间域盲水印算法。通过引入特征串的概念,算法有效地克服了空间域水印算法的上述缺点。一系列水印攻击实验表明该算法能够有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而且对诸如图像增强、锐化、滤波、剪切、JPEG压缩等一些常见的图像处理也都表现出了较好的健壮性。     

一种调色板图像的脆弱水印和数据隐藏算法

调色板图像与真彩图像相比具有色彩量化、调色板独立等特点。调色板图像作为被广泛使用的媒体类型,但直接针对它的数字水印研究却非常少。文章提出了一种在调色板图像中同时嵌入脆弱水印和隐藏数据的新算法,在分成多个3×3的图像块的中心区域嵌入脆弱水印,同时利用块中象素间的相互关系来隐藏数据。试验结果表明,该算法具有很好的可行性和实用性,可应用于电子签名。     

基于神经网络的图像盲水印技术

将水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量;利用BP神经网络的自学习、自适应的特性和一段已知序列训练神经网络,根据确定的神经网络模型可实现水印的盲提取;在神经网络的输入信号计算上提出选择邻域窗口为3＊3方形窗口比十字窗口具有更好的实验效果.仿真实验结果表明该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性.     

一种提高数字水印鲁棒性的算法研究

鲁棒性是数字水印的重要指标之一,本文提出将分组码,卷积码编码的数字水印应用于数字版权保护中,利用编码纠正水印误码来降低检测误码率,提高水印受到攻击的鲁棒性。实验结果表明,数字水印图像对具有高斯白噪声的攻击具有很强的鲁棒性。     

基于多常量编码的动态图软件水印保护技术

提出了一种利用多常量编码伪水印来对动态图水印进行保护的方法，设计了针对IPPCT结构动态图水印的保护算法。该算法通过创建多个IPPCT结构的伪水印对宿主程序功能性的依赖关系，对真实水印起到了防篡改的作用，增加了攻击者的攻击难度，从而可对该类水印进行有效的保护。     

基于离散对数的水印检测协议

提出基于离散对数的水印检测协议，以解决通常的水印检测方案泄漏敏感信息（如水印和嵌入位置）的问题．在协议中，水印被隐藏在模指数中．标准的水印与数字作品之间的相关性判定被转换成它的等价形式，证明者通过证明此等价形式，以使得验证者相信水印的存在．在计算离散对数困难的假定下，协议没有泄漏任何敏感信息并且被证明是零知识的．     

一种小波变换域上的高鲁棒灰度水印

为了提高灰度水印抵抗滤波，加噪等常见攻击以及几何攻击的能力，提出了一种小波变换域上的高鲁棒水印方案。首先对灰度水印提出了一种新颖的数据压缩方法，并且从中提取出用于水印同步的参考比特。对于受到几何攻击的水印图像，提出了在低频子带上使用图像的主轴和边缘轮廓以获得旋转和缩放参数，从而能准确快速地恢复图像。同时在中频子带上采取了一种对参考比特进行高效匹配的办法来进一步实现水印的同步。实验表明除了一般图像处理之外，对于几何变形攻击本方案具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的音频水印算法

提出一种将水印同步与水印嵌入分开处理的新型数字音频水印算法。利用DWT低频分量能量集中、抗干扰能力强的特点,通过对其进行滤波来提取特征点,在特征点指定位置的中频分量进行多次的水印嵌入。由于使用多重密钥控制且同步准确,因而算法具有很强的鲁棒性和安全性。     

基于小波变换抗随机弯曲攻击的图像水印算法

提出了一种基于小波变换的能有效抵抗随机弯曲攻击的有意义数字水印算法。该算法应用双二次几何变换及其逆变换矫正被随机弯曲攻击的水印图像,能很好地抵抗各种程度随机弯曲的攻击,从而彻底解决了数字水印抵抗随机弯曲攻击这一在数字水印研究领域的难题;检测水印时,不需要原始水印图像,从而实现了水印信息的盲检测。实验结果表明,当水印图像被弯曲到了视觉效果很差的情况下,利用该算法仍能正常检测出隐藏的水印信息。另外,该算法还可以较好地抵抗一般的信号处理攻击。