多智能体入侵杂草算法

针对标准入侵杂草算法缺乏信息共享机制的缺陷,将多智能体系统融入标准入侵杂草算法,提出了一种新的多智能体入侵杂草算法.该算法通过多智能体系统中改进的邻域竞争合作算子实现个体间信息的交流,提高收敛速率;利用多智能体系统中的自学习算子增强算法求解精度.五个基准函数测试对比分析结果表明,多智能体入侵杂草算法的求解精度、收敛速度和稳定性优于标准入侵杂草算法、粒子群算法和差分进化算法.     

格式化文本水印性能评估基准研究

针对目前没有测试基准对格式化文本水印算法鲁棒性进行评估和比较,提出了格式化文本水印性能评估基准.回顾了水印系统通用的框架,分析并确定了影响水印系统性能的参数和文本文档的视觉质量评级标准.借鉴图像水印性能评估基准的攻击分类,提出了Word特有的去除攻击、几何攻击、密码攻击和协议攻击的攻击分类方法,同时阐述了Word特有的攻击模式.对两种不同的文本水印算法进行了攻击强度—鲁棒性、攻击强度—视觉质量和嵌入数据量—鲁棒性测试,实验结果表明,该系统在文本水印算法评估和设计中具有有效性和实用性.     

超细煤粉燃尽时间的计算和实验研究

通过对超细煤粉燃尽时间的计算和热态炉实验的研究,在保持煤粉高燃尽率的同时,确定了再燃燃料在燃尽区的停留时间和煤粉粒度的关系。     

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法

在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法。通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块,可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新;可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证;然后给出该方法的正确性和安全性分析,以及该方法的性能分析;最后通过实验验证了该方法是高效可行的。     

前向树状紧急疏散网络的自适应性控制策略分析

针对前向树状的紧急疏散网络,提出了一种不需要进行需求预测且具有适应性和强鲁棒性的分散式控制疏散策略.通过分析如何确定典型匝道与快速路交汇点处的最优疏散路线,明确了构建可控疏散网络的基本原则.定义了前向树状紧急疏散网络,并对所构建网络的适用范围和具体风险水平标定处理作了明确说明.针对前向树状网络的典型子结构,给出了可以始终充分利用下游通行能力,且充分考虑上游来流具有较高风险水平特点的具体疏散路线选择及放流策略.在上述典型子结构分析基础上,给出了包括如何逆流向确定路段限制性通行能力、顺流向确定路段最大可行流量以及实时动态调整疏散策略等基本步骤的网络疏散策略.最后,通过一个数值算例,比较了新策略与纯粹上游优先策略、纯粹下游优先策略的运行效率,证明了新的适应控制策略的可行性与有效性.     

面向大规模数据流处理的偏最小二乘法

用光谱分析鉴别生物特征,导致数据量大,而实际需要必须实时处理。偏最小二乘法是使用最广泛的鉴别算法,但是对于大规模数据流该算法无法达到实时性。为了解决这个应用矛盾,提出了一种基于NVIDIA CUDA架构下的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特征的图形处理器（GPU）作为计算设备,结合GPU存储器的优势实现了偏最小二乘算法。实验的测试结果表明,在GPU上使用CUDA实现的偏最小二乘算法比在CPU上实现该算法快了47倍,性能得到了显著提高,从而使偏最小二乘算法应用于大规模数据流处理成为可能。     

一种网络社团划分的评价及改进方法

主要从节点在所属群体内的相对重要程度出发, 尝试性地给出一种网络社团结构的新定义, 并在此基础上构建了一种网络社团划分的评价及改进方法。该方法既可以与现有的社团划分算法进行组合, 形成新的网络社团划分算法, 也可以独立使用, 对网络社团的划分结果进行评价与改进。最后, 通过MCL、GN、Factions等方法及算例对提出的算法进行了验证与分析。     

反应挤出法制备马来酸酐接枝POE

采用双螺杆挤出机反应挤出制备马来酸酐接枝乙烯-1-辛烯共聚物(POE-g-MAH)。通过红外光谱分析(FTIR)、化学滴定等方法,揭示MAH过氧化二异丙苯(DCP)及供电子体(EDS)对接枝物的接枝率(GD)、凝胶率、熔体指数(MI)的影响规律。MAH和DCP的加入使MI降低,GD增大;过量的MAH使激发态的MAH猝灭,导致能引发接枝反应的激发态MAH和大分子自由基的数量减少,从而使MI上升及GD下降。在高剪切、短停留时间的挤出机中,EDS会使接枝物的性能恶化。与传统的EPDM-g-MAH增韧尼龙相比,PA/POE-g-MAH复合材料的强度保持相当,而韧性明显提高。     

13X沸石吸附处理水中苯胺的性能及应用

用天然岩石矿物为原料，经过较简单的工艺过程合成13X沸石去除水中苯胺，模拟废水的实验结果表明：沸石对苯胺的吸附速率非常快，吸附时间为10min时，吸附基本达饱和；一般当沸石用量为10g/L时，水蝇苯胺的吸附率达95％，随着pH值的增加，苯胺在沸石上的吸附率较小；温度增加，吸附率有所增加。但常温下，苯胺的吸附率也能达到93％，13X沸石对苯胺的最大吸附量可达10mg/g，其吸附规律较好地符合Freundlich吸附等温式，饱和了苯胺的沸石，用质量分数为20％，温度为60℃的氯化钠溶液洗脱，解吸率近于100％，且解吸后的沸石在未经任何处理的情况下仍能吸附苯胺；对实际苯胺废水的处理结果，也表明13X沸石不仅可有效地去除苯胺，还可以有效地去除废水中的SS，CODCr，氨氮及油等。     

基于LT喷泉码的WSNs抗WLAN干扰的实验研究

针对无线传感器网络(WSNs)通信能力有限,易受到与其共享信道的无线局域网(WiFi)干扰的问题,提出一种采用纠删码——LT喷泉码编码来保证可靠传输的方法。该方法可以充分利用喷泉码的无码率特性,即发送端源源不断地发送经过LT码编码的编码包,接收端只要接收到足够数量的编码包,就能够成功恢复原始数据包。在CC2430为核心的平台上设计并实现了基于LT喷泉码的可靠传输协议,并在WLAN干扰情况下对其进行了性能测试。实验结果表明:基于LT喷泉码的可靠传输协议对WLAN的抗干扰效果显著。