全成形运动休闲外套的工艺设计与实现

为研究运动休闲外套的全成形工艺实现方法,在分析运动休闲服装特征的基础上,结合人体上身躯干特征点和服装特殊部位松量设计,建立了服装衣身、袖身及整体制版工艺。通过选用合适的纱线及组织结构,设定上机工艺参数,实现了全成形运动休闲外套的编织。结果表明：在服装肘部设计立体内凹外凸结构,可适应肘部活动;领口、袖口及大身下摆将1+1罗纹布面折叠缝合,可提高该部位的硬挺度;大身偏下左右两侧添加插袋、插袋拉链及门襟拉链,可增加服装的运动元素;服装内层设有夹层,可丰富运动休闲外套的功能性。文章为拓展全成形服装应用领域提供了参考。     

鞋材用经编间隔织物的生产

根据市场现有的鞋类产品,介绍了经编间隔织物在鞋材上的应用和生产情况.对织物生产所用的原料、设备、组织结构和后整理工艺进行了系统分析,在织物组织结构方面对当前市场上使用较为普遍的产品编织方法进行了探究.     

德腈纤维及其无缝内衣面料性能研究

为探讨以新型差别化腈纶纤维——德腈纤维为原料的纬编无缝内衣面料的服用性能,本文采用3种编织方案,对纬编无缝内衣面料的保暖、透气等服用性能进行对比测试。结果表明,地纱面纱均为锦纶的织物在保暖、透气、透湿、悬垂等各项性能方面都较差,而随着德腈纤维的加入,织物在以上各个方面的性能都得到提高,然而地纱面纱均为德腈纤维的织物拉伸弹性较差。为探究其总体舒适性能,通过建立模糊数学综合测评模型,得出地纱为锦纶、面纱为德腈混纺纱的织物的性能实现了最优化,为德腈纤维纬编针织面料的开发提供了参考依据。     

RSJ经编机上高档提花面料的开发

RSJ贾卡经编机能生产精致的网眼型或紧密型弹力提花面料，产品主要用于高档妇女内衣、紧身衣、运动休闲服及其他服用领域。文章着重讨论如何在RSJ经编机上开发高档提花面料。     

针织产品智能化设计技术研究与应用

针织产品智能化设计是当前针织科学技术的研究热点之一,传统针织行业要从劳动密集型转向高科技型,数字化和智能化技术应用是关键。文章从针织产品设计与仿真系统、针织服装设计与虚拟展示系统及针织产品定制与推荐系统3个方面,详细阐述了针织产品智能化设计的技术研究进展和系统应用情况,可为针织“个性定制”和“智能制造”提供理论依据和实践支持。     

包芯色纱性能及其对横编成形提花鞋面织物的影响

横编成形提花鞋面织物目前一般以涤纶长丝为原料,为提高鞋面材料的吸湿性和舒适性,通过对比8种染色后的棉/锦纶/羊毛(60/30/10)包芯纱的性能,探讨其对提花鞋面织物性能的影响。对色纱的条干、毛羽指标、拉伸性能进行了表征,用8种包芯色纱,采用常用的纬平针、1+1罗纹和1+1双反面组织等织物结构,织成鞋面针织物,研究其顶破性能、起毛起球性能及保暖性能,同时分析了包芯色纱在横编提花鞋面材料成形时的可编织性能。结果表明,黑色纱线的拉伸性能指标最低,断裂强力比淡绿色纱线下降39.9%,其织物的顶破强力也最低,可编织性能最差,尤其是在编织提花组织及翻针形成网眼结构时易出现破洞;淡绿色纱线毛羽指数最低,为34.58根/10 m,织物起毛起球最少。     

全成形双层结构针织服装部件化虚拟展示研究

针对双层全成形服装开发少且虚拟展示实时性欠佳的问题,在分析全成形双层服装的异形结构样板模型特征要素基础上,对部件化分类后的双层样板模型进行参数化设计,并建立二维样板与三维样板模型的拓扑几何映射关系,应用弹簧–质点模型实现里外层二维样板的三维部件化建模,通过使用数字化纱线仿真模拟与纹理映射技术,对纹理映射后的二维样板的工艺结构特征点进行校准对位,最终实现了全成形双层针织服装无缝化部件虚拟建模设计与快速虚拟仿真展示,为全成形异形结构类针织服装的系列化产品开发与快速交互提供创新方案。     

纬编轴向织物的开发与应用

本文介绍了纬编轴向织物的特点及应用,比较了其与经编轴向织物、缝编轴向织物的性能和生产优势,分析了不同类型纬编轴向织物的生产原理及编织工艺,对比了目前纬编轴向织物生产过程中常用原料的特点和应用情况,阐述了影响纬编轴向织物性能的因素和指标,可为纬编轴向织物的开发和应用提供理论支持。     

基于下肢运动特征的纬编无缝瑜伽裤结构设计

为提升瑜伽裤的功能性和舒适性,研究了纬编无缝瑜伽裤结构设计的方法。首先分析人体下肢围度特征及瑜伽运动中体表皮肤形变,选用氨纶和锦纶编织7种不同组织结构的面料,测量面料的拉伸性能和压力值。最后从围度尺寸和纵向结构进行纬编无缝瑜伽裤分区结构设计,并进行应用举例。结果表明,服装围度尺寸的差异通过调整不同织物的编织针数比例实现;通过织物横向拉伸的压力值,调整服装收缩量;服装纵向设计中,织物拉伸性能与皮肤形变数值的大小呈对应关系;无缝瑜伽裤的结构设计需综合考虑下肢运动特征、织物性能和无缝成形原理。该技术可以应用于其他类型的运动服装设计中,有助于提高服装结构设计的科学性和生产效率。     

基于交互式分割的蕾丝花型检索算法

由于蕾丝花边工艺复杂,花型图案种类繁多,且传统的基于文本的图像检索方法采用人工标注,工作量大、主观性强,不能满足蕾丝花型的检索需求,因此文章采用基于Live Wire交互式图像分割和层次匹配的方法对蕾丝花型进行检索。首先利用Live Wire算法提取蕾丝花边中一个或多个花型轮廓;然后分别提取傅立叶描述子、几何特征、灰度共生矩阵作为其特征向量;最后将每个测试花型的特征向量与1 327个样本花型的特征向量进行匹配并按相似度大小排序。实验结果表明,相比于单一的特征识别,该方法具有更高的识别率,能够满足蕾丝花型的检索需求。