为实时业务提供QoS保证的MAC机制性能研究

分析的MAC机制在IEEE802．11DCF机制的基础上提供了QoS增强。由于实时业务对时延要求敏感。因而提出的实时业务分析模型并未考虑退避重传。和尽力而为业务相比较。实时业务获得了高的饱和吞吐量和低的接入延时，但是以较高的帧丢失率为代价。为了保证实时业务的QoS要求，使用QoS参数P0．Qos来限制帧丢失率。经过分析得出，在保证帧丢失率上限和最大吞吐量的条件下，可求得最优初始窗口，获得较好的网络性能。     

基于动态波长路由技术的光突发交换网中传输丢失率的研究

研究了基于动态波长路由技术的光突发交换技术的网络(DWR-OBS)中降低传输丢失率的实现算法,提出了一种新的动态首选波长集(D-PWS)资源预留算法,给出了基于D-PWS预留算法的完全候选路径集(E-CPS)的业务信道分配方案,用以控制DWR-OBS网络中各优先级业务的丢失率,对应用D-PWS资源预留算法的DWR-OBS网络进行仿真,并和静态首选波长集(S-PWS)预留算法进行了比较.     

OBS网络中QoS优先级保证方案研究

文章把信道分组和PPJET(Preemptive Prioritized Just Enough Time)协议以及光纤延时线三者结合使用,提出了一种新的QoS调度方案D-PPJET(Developed-PPJET)协议.在该协议下,高优先级数据包可以被动态地调度到任何可用的信道上去,而低优先级数据包只能在规定的部分信道上调度,并利用光纤延时线(FDL)缓存机制为未成功调度的突发包提供二次调度的机会,这样高优先级业务包调度成功的机会就大大增加,为高优先级业务提供了保证,同时还使得低优先级突发分组丢失率下降.结果表明它能够大大地改善整个网络突发包的丢失率、信道吞吐量及信道利用率.     

基于端到端报文丢失的网络拓扑推测算法研究

在分析现有网络拓扑推测算法的基础上,提出了一种基于端到端报文丢失性能的网络拓扑推测方法,该方法通过比较节点间的Hamming距离和节点接收到的报文数量推测网络拓扑,在推测拓扑过程中不需要网络内部节点的协助。通过理论比较和分析,证明该方法在推测精度上比现有的方法有显著的提高,最后利用仿真实验验证了该方法的有效性和准确性,推测精度比现有方法提高了20%。     

基于时间序列的自适应采样机制策略研究

在传感器网络中,节点对同一事件采集的数据间存在一定的时空相关性。若有效利用数据相关性,动态调整采样间隔,则能够减少不必要的采样,从而相应地减少采样、计算、传输所耗费的能源,延长网络寿命。采用二次指数平滑法进行预测,参考TCP拥塞控制思想,快速调整采样间隔。实验证明,与普通算法相比,该算法能同时降低错误丢失率和采样率。     

ATM网络信元丢失率的计算机仿真

该文通过所设计的ATM网络VBR视频传输实验,获得了不同复用缓冲区大小及复用输出速率下的信元丢失率,基于所获得的样本数据,结合神经网络实现了VBR视频传输信元丢失率计算机仿真模型,验证结果表明我们所设计的信元丢失率仿真模型能够获得精确的信元丢失率,并且能够精确预测信元丢失率。     

提高服务质量的信元丢弃算法

本文提出充分考虑各虚电路连接与拥塞发生处网络节点的信元所耗费的网络资源的不同而有选择地丢弃信元的算法,并描述了该算法的特性。基于该算法,会有更高的网络资源利用率和网络性能,而网络资源利用率的提高又可改善CLR和时延等指标。     

基于T—S模糊神经网络的ATM网络业务量智能控制

ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一。在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后,提出了利用T－S模糊神经网络算法对ATM网络进行呼叫接纳控制。仿真结果表明,该方法提高了网络对呼叫的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。     

反压信号的延迟对信元丢失率的影响

分析了内部无阻塞输入/输出排队反压型ATM交换机因实现过程中反压信号的延迟而产生的对交换机性能的影响,提出了利用输出排队额外缓冲策略可以有效减少信元在输出端口处的丢失。文中结论对实际设计一输入/输出排队反压型ATM交换机具有一定参考意义。     

一种基于多目标优化的Ad Hoc网络QoS路由算法

目前的一些Ad hoc网络QoS路由算法难以满足军事系统中一些特定业务对于多个目标的同时要求,本文选取带宽作为约束条件,把时延和丢失率作为QoS优化目标,建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型,并给出了求解模型的算法.实例计算结果表明了算法的可行性.