基于神经网络的自学习模糊控制

将神经网络与模糊控制相结合，提出了一种基于神经网络实现自学习模糊控制的方法，并给出了神经网络训练、控制器离线自学习、控制器在线自学习的相应算法，利用该方法，可以实现控制器的离线自学习和在线自学习，从而在控制对象发生变化时，通过控制器自学习改善系统的控制性能，仿真结果表明了该方法的有效性。     

限制解耦控制的充分必要条件*

本文利用初等变换方法推得非方系统限制解耦控制的充分必要条件。     

多变量传递函数矩阵辨识的二级QR分解快速递推算法

提出一种多变量传递函数矩阵辨识的二级QR分解算法,避免了子系统辨识方法 对可测数据的重复处理;在不扩大维数的条件下,获得使总体损失函数最小的估计值.该算法 与HOUSEHOLDER变换的快速递推算法结合,不仅大大地减少了辨识所需的运算量,而且 可减少LS算法中增益矩阵计算的误差积累和传递，提高辨识精度.     

精密机床液压油温计算机监控系统的设计

论述了精密机床液压油温控制系统的设计方法，针对受控对象的特点，利用ＭＣＳ－５１单片机，选择ＰＩＤ算法产生控制信号来控制各执行机构来达到控制油温的目的．     

基于动态数学模型的PMSM矢量控制系统设计

利用永磁同步电动机dq坐标系下的动态数学模型,采用前馈解耦控制,导出用传递函数描述的电动机模型。在此基础上,采用自控系统的工程设计方法,得到各控制环PI调节器参数,并通过仿真验证了所设计的控制系统的动、静态性能。     

交错并联双管反激DC/DC变流器系统设计与实现

针对传统反激电路的一些不足,将交错并联技术用于双管反激电路中,具有工作频率高,输出纹波小,功率等级高等优点。本文分析了两路交错并联双管反激变流器的工作模式,采用开关平均法建立了电流断续模式(DCM)下的变流器小信号模型。详细论述了采用电流峰值控制和光耦隔离系统时,其反馈补偿回路的设计方法。最后通过一台100W实验样机,验证了工作模式分析和参数设计的正确性。     

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展。分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析。两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好。     

振动速度传感器幅频特性改进方法的研究

介绍对磁电式振动传感器幅频特性改进的方法。首先对磁电式振动速度传感器的特性进行了分析，列出了传递函数，然后设计出与该传递函数相关的函数作为补偿环节，与原传感器串联后可得到平坦的输出特性。利用软件设计数字滤波器和用硬件设计模拟滤波器可使传感器的下限工作频率降低，满足工程上超低频振动测量的要求。     

图像清晰度评价方法研究

数字图像的清晰度评价一直是各类数字成像系统的一个关键问题，而在已有的一些的评价参数中，由于评价方法不同，均存在一些局限性，为此，针对图像的清晰程度提出一种新的评价方法，目的在于能够快速、准确地评价数字图像的清晰度。该评价方法评价参数可通过改进边缘锐度算法(EAV)得到，然后与机测MTF值的变化趋势一起做曲线回归分析，以便和其他传统清晰度评价参数做对比。通过上百幅各类数字图像的测试，结果表明，该评价参数与数字成像系统的MTF值变化有着很好的正相关关系，其不仅能够更准确地反应数字图像清晰度变化的趋势，而且便于简捷、快速地应用于各类数字图像的清晰度评价。     

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展.分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析.两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好.