演化硬件的应用与发展

演化硬件将可编程逻辑器件的结构位串当作染色体,通过演化算法进行搜索,找出符合要求的染色体,把它配置可编程逻辑器件,得到的即是要设计的硬件电路.其应用采用遗传算法,包括电路进化设计和在线自适应与容错两个主要方向.演化硬件则面临硬件平台的选择及演化硬件的可升级性两方面的挑战.     

基于BP神经网络的火炮反后坐装置故障诊断

火炮反后坐装置的故障诊断,采用3层BP神经网络.通过基于标准梯度下降或基于标准数值优化的改进算法,同时考虑算法本身性能,及问题复杂度、样本集大小、网络规模、网络误差目标和所要解决的问题类型.并以解析算法的部分计算结果作为神经网络学习样本集,由相关方程式算出样本库内的故障现象及与故障原因相对应的训练样本,完成故障诊断.     

采用RBF神经网络的状态监测数据趋势预测

采用RBF神经网络的状态监测数据趋势预测,通过选取状态参数、数据预处理、运用Matlab神经网络工具箱建立RBF神经网络模型.先对网络初始化,确定输入、输出和隐含层的节点数.再将网络输出结果与样本比较,根据求得误差值逐步调整隐含层神经元数量,直至误差满足实际需求为止.对网络仿真证明该法具有较高精度.     

装备战场损伤模拟中的统计分析模型

以装备战损模拟平台为基础获得装备战损基本数据.用统计学回归分析研究其规律,可建立包括弹药杀伤效果、典型战场环境下装备损伤分析和基于统计数据装备损伤评估的装备战场损伤统计分析模型.并通过模型分析影响弹药杀伤效果的主要因素,建立影响杀伤效果的多元回归方程,进而建立装备损伤的解析模型.再通过分析装备各零部件损伤间的相关性,建立用于装备战损评估的贝叶斯网络.     

中美军队辅助决策系统现状比较

通过我军和美军在辅助决策系统方面的运用实例,对比说明我军在辅助决策系统上的特点及欠缺,并指出今后我军辅助决策的发展方向.我军的辅助决策系统在系统内部结构网络化方面已由目前的单处理机、单信道系统向多处理机、多信道系统方向发展,使系统具有多个决策终端即决策界面,使决策模式朝多人合作决策方向发展.     

器材动态存贮模型研究

器材随机库存管理控制策略及其有关因素包括:订货费用、存贮费用、单位时间内备件的平均费用、不缺备件概率及决策模型.在保证随机性需求并满足一定器材保障率的条件下,以系统所需费用最小为目标,建立其动态存贮模型.同时假设备件消耗量服从泊松分布、定货延迟时间为常数、并考虑单一品种的存贮模型等.仿真表明,该模型可实现优化管理,降低费用.     

采用VHDL的数据选择器/分配器设计

运用VHDL设计数据选择器/分配器,先在ispLEVER5.1开发环境中编写VHDL源代码,再设置参数、direct和number的值以把可编辑逻辑器件用作数据选择器或分配器并改变相应输入或输出的路数.最后通过时序仿真对其进行了验证.     

自动测试系统软件平台的设计

自动测试系统软件平台,利用IVI规范配置仪器无关性系统,即用逻辑名调用初始化函数,检查配置文件确定仪器并与仪器建立会话,将会话句柄返给驱动程序,通过句柄发送控制命令和接收数据。同时采用数据库接口管理测试数据。     

基于管控模型的装备保障信息化评价框架

基于管控模型的装备保障信息化评价框架,先明确评价目的,即以业务与信息化整合为重心的观念,正确定位信息化部门在整个装备保障中的价值和作用.再借助信息化过程成熟度模型,确立评价基准.然后分析关键成功因素、确立关键目标指标.最后定义关键绩效指标.     

基于模糊数量化理论Ⅲ的通用装备保障训练考评

基于模糊数量化理论Ⅲ的通用装备保障训练评估,包括定性与定量指标.定性指标含训练管理、训练准备及训练保障等共9项子指标.定量指标含单兵、分队军官及班(组)训练成绩3项子指标.定量数据的标准化处理根据特征向量进行分类.在二维坐标轴上评估结果将绘成散点图,各点表示样本定性与定量指标2个因子的投影,由此将各分队训练情况区别.