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探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet,采用正则化策略减少过拟合问题,加入Dropout层减少参数个数,对二分类肝包虫图像进行分类实验,同时通过反卷积实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征。结果表明,CTLeNet模型在分类任务中取得了较好的效果,有望通过深度学习方法对肝包虫病提供辅助诊断和决策支持。 相似文献
82.
文章选取缺血性心肌病患者和对照组收集的外周血,对其采用微阵列数据集进行转录组分析,分为两个部分进行.在第一部分,从3组缺血性心肌病患者样本与健康对照的数据集分析中,确定了3个重要基因——成纤维细胞生长因子结合蛋白2 (FGFBP2)、葡萄糖-果糖氧化还原酶结构域(GFOD1)和伴皮层下囊肿的巨脑性白质脑病(MLC1),可作为潜在的mRNA生物标志物.在第二部分,从3个时间点(发作当天、恢复4~6天及恢复6个月)收集了2组基因表达数据集.基因代谢途径的差异性分析表明,与对照组对比,发作组和恢复组涉及到炎症和免疫途径;与恢复6个月组对比,发作组和恢复组(4~6天)涉及到代谢途径或神经分泌.这显示了缺血性心肌病的发作和恢复期间的生物学过程变化.实验结果表明,3种潜在的mRNA生物标志物——FGFBP2、GFOD1和MLC1,涉及到缺血性心肌病不同的代谢通路,具有连续的生物学过程变化. 相似文献
83.
84.
SAR图像建筑物成像特性及重建研究方法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于SAR图像中平面屋顶建筑物的成像机理,介绍SAR图像中建筑物的信息获取和重建方法,包括成像特性、建筑物平面长条屋顶的提取、建筑物高度计算.通过成像原理,利用建筑物二次散射亮线及叠掩、阴影区域定位建筑物屋顶区域,再结合叠掩、阴影区域反推出建筑物高度的计算公式,实现建筑物三维重建. 相似文献
85.
低频角振动传感器在惯性导航、姿态估计及精密控制等领域具有广泛应用,其灵敏度校准精度是决定应用系统性能的关键。激光干涉法与圆光栅法是最常用的两种校准方法,然而前者需要昂贵与复杂的系统,后者的校准频率范围与应用场景有限,难以满足日益增长的高性能角振动传感器校准需求;通过采用具有亚像素级边缘提取精度的机器视觉法准确地测量低频角振动传感器的输入角激励,以实现宽低频范围的灵敏度可靠校准,同时保证校准精度与效率。与激光干涉法及圆光栅法的对比试验表明,机器视觉法与激光干涉法及圆光栅法在0.01~5.00 Hz范围内具有相似的校准结果,最大相对偏差分别约为0.6%和0.4%;此外,整个频率范围内,机器视觉法校准的最大灵敏度相对标准差约为0.5%。 相似文献
86.
利用熔融共混的方法,以聚乳酸(PLA)为基材,填充木质素和木粉对其力学性能进行增强,通过控制木质素和木粉的比例制备了5种不同的木质素/木粉/聚乳酸复合材料。通过FTIR、XRD、TGA、SEM等测试方法研究了木质素含量、木粉含量对复合材料界面相容性、热性能、力学性能以及吸水率的影响。结果表明:以70%PLA作为基体,木质素与木粉以7∶3的质量比例填充30%到PLA中,此时复合材料的界面相容性较好,综合力学性能优异,其中拉伸强度和弯曲强度分别达到最高,为65. 59和5 916. 04 MPa,弯曲模量为124. 53 MPa;饱和吸水率表现出较好的吸水性能,为5. 72%。该研究结果对木质素/木粉/PLA复合体系的研究与应用具有一定的参考作用。 相似文献
87.
为了优化制备烟梗基活性炭,经Minitab软件设计2~3全因素正交实验.比表面积作为活性炭制备的评价指标。通过微孔材料吸附仪和SEM表征活性炭;采用间歇吸附实验探索苯酚在活性炭上吸附特性和机理。由结果可知影响活性炭制备的最主要因素为ZnCl_2质量分数,且活性炭制备最佳条件为:活化温度500℃,ZnCl_2质量分数为30%,活化时间0.2 h。最佳条件下制备的活性炭比表面积为1 036 m~2/g,介孔占比68.9%。拟二级能更好地描述活性炭对苯酚的动力学吸附,Freundlich和Langmuir 2种模型均能很好描述活性炭对苯酚的等温吸附。制备活性炭3个主因素间的交互作用既不利于活性炭制备,同时也增加耗能,活性炭的孔结构一定程度上决定其吸附速率和能力,丰富的孔结构更利于吸附。 相似文献
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89.
随着生产力的发展和人类的进步,运动服装逐渐发展起来,已成为运动休闲服饰的主流。运动服装体系的发展涉及到了服装面料、设计走向、消费者、品牌与销售等多个环节。形成较为全面的运动服装设计体系,完善体育服装的设计与开发研究。 相似文献
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