基于一种智能型风力发电机浪涌保护器的设计与研究

风车的安装地点一般选择在空旷、人迹罕至的区域以及安装高度大等特点,这样风车就极易遭受雷击,造成相关器件损坏,给后期的器件维护带了很多的不利。为此设计出了一套具有智能型SPD,可以安全保护风车的正常运行,其次可以避免了以往检测人员逐一排查的冗余步骤;最后通过相关的冲击测试验证了上述设计方案的合理性。     

改性凹土基金属表面复合涂层悬浮剂的研究

利用复合活性剂对凹土粉末进行改性处理,通过SEM和XRD分析粉末的组分变化,对改性凹土制备的金属表面复合涂层悬浮剂流变性能以及抗氧化性能进行研究。实验结果表明,72 h后悬浮剂的悬浮率达到96%,在剪切速率作用下,悬浮剂具有较好的剪切粘度和应力,能够形成网络状结构,保证悬浮剂稳定性。经过1 000℃×2 h热处理,悬浮剂能够在碳钢表面覆盖复合涂层,碳钢的脱碳层深度只有0.05 mm,较好的抑制碳钢高温脱碳氧化的现象。     

多脉冲下MOA老化劣化在线监测指标研究

目前国内外对MOA(金属氧化物避雷器)在线运行状态的研究大多是基于单脉冲下开展的,而真实自然闪电大多是多脉冲形式。单脉冲在能量上和持续时间上均远小于真实自然闪电,并不能模拟实际自然环境中的多脉冲闪电情况。为此,在多脉冲冲击试验条件下得到MOA老化劣化变化过程中的真实数据,通过分析不同类型数据的变化来研究表征MOA老化劣化的参数指标,并通过神经网络算法对数据进行分析。结果显示,提出的基于多脉冲下的神经网络算法对不同运行状态的MOA正确识别率超过96%,表明其具有高精度和正确性。为多脉冲下MOA老化劣化的研究提供完整的智能化在线监测新方法。     

基于物联网模式的农田信息采集系统

针对传统农业田间管理系统对非均一环境和作物特性监测的缺失，基于精细化农业发展需求，设计了一种基于物联网模式的农田信息采集系统。本系统集成了多种高精度环境监测传感器、定位芯片和高速数据通信和存储模块，实现了对作物叶绿素含量、空气温湿度、光照强度、土壤温湿度和田间位置等多参数农田信息的实时监测功能，并且配备了完善的云端服务器系统，用户可以通过服务器界面和手机APP实时观察和统计监测信息，具有良好的人机交互性。实验表明该农田信息采集系统可以实时、准确、方便地采集农田信息和农作物的多种信息参数。     

基于维纳后置滤波的LS波束形成混响抑制算法

混响导致语音信号时间和频率模糊,严重时语音变得难以理解。为了提高语音质量,提出一种具有维纳后置滤波的最小二乘波束形成混响抑制算法。该算法将混响后的语音信号分为直达部分和混响部分,得到维纳后置滤波器增益估计;针对语音信号在低频部分噪声相干性较强的问题,利用最小二乘波束形成算法进行分频处理,最后求解最优权值。仿真实验表明,所提出的算法具有较好的混响抑制特性。     

浅谈当代大学教学评价标准的发展

当代大学教学是由众多因素高度非线性交互作用形成的复杂系统,其评价标准必须在高等教育发展的框架内,遵循高等教育发展规律和特征,梳理一般性评价标准与特殊性评价标准,学生评价标准与教师评价标准,"活动性"评价标准和"思维性"评价标准的关系,对促进教师专业成长、改进探究教学实践和学生学业进步具有现实意义和应用前景。     

关联规则中基于模糊遗传算法的研究与改进挖掘技术

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好。基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适应度函数,并使用阈值对其进行限制。模糊遗传算法将对适应度函数进行交叉分配和编译分配,以改进方法的隶属度线性状态,获取更为有效的挖掘结果。实验结果表明,改进后的方法挖掘稳定性较强,挖掘精度较高,且挖掘时间较少。     

空间复用MIMO系统总体资源效率测度

通过定义归一化带宽和归一化信噪比构建需求平面，提出基于带宽效率与能量需求的总体资源效率测度方法，将该方法应用于多输入多输出（Multiple-input multiple-output system，MIMO）系统，分析MIMO系统在不同收发天线数目，不同调制方式以及不同检测算法下的总体资源效率，综合上述结论得出MIMO系统比传统的单输入单输出 （Single-input single-output，SISO）系统总体资源效率高；当发射天线数目固定，MIMO系统总体资源效率随着接收天线数目的增加而增加；采用正交振幅调制（M-ary quadrature amplitude modulation ，MQAM）的总体资源效率要高于采用多进制相移键控（M-ary phase shift keying ，MPSK），而且其总体资源效率随着M的增大而提高；最大似然检测（Maximum likelihood detection ，MLD）是最优的检测算法，其总体资源效率相对较高。上述结论证实该算法的可靠性，为总体资源效率测度算法应用于其他系统以及新检测算法的构建提供了重要依据。