电力交易平台业务中台设计研究

随着电力体制改革不断深化,新兴电力交易业务的不断涌现和信息科技的持续发展,传统单体架构的电力交易平台已难以满足用户需求,需要基于微服务实现分布式架构转型,并引入中台理念开展架构设计。参考互联网企业业务中台设计经验,结合电力交易业务特点,提出了电力交易业务中台设计方案,从能力中心划分、服务识别及运转机制几方面进行了完整设计。最后通过新一代电力交易平台建设的实践,验证了采用所提出的中台设计方法构建的系统架构,比单体架构能够更迅速有效地支撑业务开展。     

基于时间敏感网络的流量调度机制在智能变电站中的研究与实现

为解决智能变电站中数据流量增长与控制信息实时性的矛盾,提出了一种基于时间敏感网络的二层以太网新技术来对流量进行调度。该技术通过在传输时间上采用时隙窗口独占和共享的思想,在传输通道中采用帧抢占的机制,在前端根据流量特性进行分类,在后端通过算法进行参数的最优化配置。该技术可以改进智能变电站中过程层对传统交换机的流量调度机制,提升对时间敏感流量进行确定性时延调度的效果,为智能变电站的以太网网络提供具有低时延抖动的传输服务,为电力系统的服务质量(QoS)的提升提出了一个新思路。     

面向电力业务的LTE无线专网通信终端设计与实现

目前市面上的专网通信终端一般都由公网终端改造而来,缺乏对于电力业务的安全、适配性等定制化开发,在一定程度上制约了电力无线专网的发展。研究了面向电力业务的LTE无线专网通信终端,使用SOM(模组定义系统)的系统架构,针对电力业务需求,分别从硬件和软件方面介绍了LTE无线专网通信终端的设计,实现数据采集、通信、安全、网管等功能开发。经测试表明,设计的终端能承载各类电力业务,满足电力LTE无线专网的通信需求,具有广阔的应用前景。     

电力传输设备自主可控网络管理平台设计与实现

考虑到当前电力传输设备网管系统与设备深度耦合,电力企业对传输网络的自控力不足,缺乏网络设备灵活调度的能力,影响了网络运维效率。对此,突破了电力传输设备与网络管理平台的技术瓶颈,研发出适用于电力2M波分系统的自主可控网络管理平台,具备电力传输设备资源管理、监视管理、性能管理、拓扑管理等运维功能,实现了电力新型业务拓展,保障了电力设备资源的灵活调度,进一步提升网络的运维效率。     

基于Kafka和Kubernetes的云平台监控告警系统

为了实现对容器云、主机设备以及业务系统的实时监控, 设计了一种基于Kafka和Kubernetes的云平台监控告警系统. 通过Kubernetes对Docker容器进行管理, 通过Kafka接收不同地区不同主机的设备运行信息, 通过探针对业务系统进行监控, 并且通过告警的关联规则设置, 减少了冗余告警, 增强了告警的故障检测能力, 提高了告警的准确度.     

自动化运维中网络拓扑发现技术的研究与实现

随着自动化运维过程中越来越复杂的运维场景和紧迫的网络设备统一管理需求,网络设备自动拓扑发现技术的研究在大型企业中变的十分重要。为了准确、快速、完整地进行拓扑发现,根据实际运维需求,在链路层选择了简单网络管理协议（SNMP）和互联网控制报文协议（ICMP）结合拓扑发现,在网络层选择了SNMP协议拓扑发现。设计实现了拓扑发现算法,并在实验中验证了方法的有效性,能够胜任自动化运维中大型网络的拓扑发现。     

基于层次分析法的电力通信传输设备在线监测

基于状态感知综合考虑通信设备各动、静态数据,结合运维管理经验,利用历史缺陷和检修、当前性能值和状态值等历史和实时数据,重点开展运行环境和设备状态关键参数对传输设备寿命影响的研究。构建传输设备健康状态评价模型及算法,感知通信传输设备当前状态,实现通信传输设备健康状态评价及各参数对寿命影响研究。研究成果能指导设备运行、检修和技改工作,合理建设和调整通信网络,为电力通信传输设备全寿命周期管理提供支撑,提升通信运行管理水平。     

电力通信网络业务质量特征的数据流智能调度

在通信网络发生拥塞的情况下,为保证电力通信网络中业务稳定运行,针对目前电力通信网络QoS配置不完善等问题,本文设计并实现了一种基于电力通信网络业务质量特征的数据流调度策略。首先对电力通信业务进行优先级划分,并进行流分类。根据分好类别的电力通信业务流配置相应的流行为,并进行流分类到流行为的绑定,形成基于电力通信业务的流策略。实现在拥塞发生时,电力通信网络安全稳定运行。最后利用模拟网络进行实验,实验结果表明,配置QoS的网络其电力业务的丢包率和时延均控制在合适的范围,验证了基于电力业务的通信网络QoS配置策略的有效性,保证拥塞情况下电力通信业务稳定运行。     

配电网信息物理系统异常检测研究

我国电网已发展为融合了信息网络、计算机网络、电力网络的三元复合网络,现有电力信息检测技术主要针对发电、输电、变电环节,在配电端缺少行之有效的电力信息检测手段.因此,文章提出了一种基于PLR时间序列数据提取与维诺图异常数据检测的分析方法.采用PLR算法实现原始电力数据序列的线性分段,获取新的数据序列;采用维诺图对新的数据序列进行二维平面分区,根据生成的点集通过离群值函数判断是否存在数据异常点.仿真结果表明,该方案能够有效识别数据序列中的异常数据,能够为电力人员提供辅助性决策依据.