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基于时空神经网络增强数字示波器功能的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用时空神经网络时域和空域模式识别方法给数字示波器增加AM调制信号测量功能。选择Elman神经网络结构,采用反向传播网络训练函数traingdx和learnbcf函数的算法,实现了AM调制信号检波的功能。同时,增加输出反馈回隐层的连接和延迟,采用附加动量因子的梯度下降权值/阀值学习算法改进神经网络。改进的网络学习速度快,逼近精度高,输出既没有振荡,也不产生纹波;并且网络适应性好,测量的鲁棒性高,要求采集信号周期少;方法新颖,运算量小,计算误差小,添加到数字示波器函数中,实现了示波器测量AM调制信号的功能。 相似文献
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RC串联电路的随机共振 总被引：1，自引：0，他引：1
研究了时间常数受非对称双值色噪声扰动的RC串联电路的随机共振现象。利用随机平均法和Shapiro-Loginov公式,得到了平均输出幅度增益的精确表达式。分析表明,平均输出幅度增益是噪声的强度、自相关率和非对称性参数的非单调函数,适当的噪声参数和系统参数可以使平均输出幅度增益取得最小值,输出幅度增益关于噪声非对称性和相关速率的函数的最小值不随信号频率的变化而变化。 相似文献
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现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则.本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式.数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更广.同时本文还研究了漏检率,误检率之间的关系和组成传感器的选择规则. 相似文献
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基于Java的网络化测试技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究了利用Java语言，Web工具和Interent开发网络化测试系统的技术，本文所述方法是基于面向对象编程，客户／服务器通信结构，采用多用户多仪器方案及互连协议，以实现测试系统的远程配置和监控。 文中详细介绍了网络化测试系统的Java结构和测试方法的软件结构。 相似文献
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基于Ethernet的集成测控网络平台研究 总被引：5，自引：0，他引：5
随着企业网络不同层次之间传送的数据信息变得越来越复杂，测控网络与信息网络的集成已成为工业测控的发展方向。通过对以太网（下称Ethernet)与传统现场总线的比较，提出了基于Ethernet的集成测控网络平台，并分析了网络结构模型，通信协议层次模型以及若干关键技术。 相似文献
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一种低信噪比线性调频脉冲信号参数提取方法 总被引：2，自引：2，他引：0
本文提出了一种低信噪比条件下的线性调频(LFM)脉冲信号参数提取的新方法.该方法通过自相关滤波提取出LFM脉冲信号的频域参数信息,根据频域参数信息,确定小波分解尺度数和信号采样频率,使对采样数据的小波分解结果中,信号的小波系数在最大尺度上占优.然后利用信号和噪声的小波系数模极大值在不同尺度间的传播特性,分尺度对小波系数进行非线性滤波,并进行信号重构,得到提高了信噪比的重构信号,从该信号中可以较好地检测出原LFM脉冲信号的时域信息.仿真实验表明,该方法能在信噪比低于0 dB时实现LFM脉冲信号时频参数提取. 相似文献
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为了对现实世界的分布式测控网络系统进行理论分析,克服在实际应用中缺乏一种高度概括和抽象的模型用于分析指导、进行形式化描述的缺点.提出了一个基于实体、作用关系、消息、服务四要素的分布式测控网络系统数学模型--EFMS(Entity,Function,Message,Server).本文从理论抽象的角度分析了四要素之间的关系,对系统的关键要素实体进行了定义和分析,并用成熟的Petri Net理论对数学模型的实体及其所描述的分布式测控网络进行了分析.理论分析表明,EFMS数学模型的建立,对分布式测控网络的分析具有概括、抽象、可分析、可指导的特点. 相似文献
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随机振幅周期信号驱动的一阶线性系统的随机共振 总被引：1，自引：0，他引：1
在非对称双值噪声条件下,研究了随机幅度周期信号作用的含有乘性噪声的一阶线性系统的随机共振现象.利用随机平均法、Shapiro-Loginov公式和非对称双值噪声的属性,得到了平均输出幅度增益的精确表达式.分析表明,平均输出幅度增益对信号频率、系统参数、乘性噪声的强度、相关时间和非对称性存在非单调依赖关系,这种非单调依赖关系有最大值出现;平均输出幅度增益对乘性噪声与幅度噪声之间的关联噪声强度也存在非单调依赖关系,但这种非单调依赖关系出现的是最小值.适当的信号、噪声和系统参数可以使平均输出幅度增益取得最大值或最小值. 相似文献
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