整合141项全球专利!5项革命性突破!卡萨帝鉴赏家厨房重磅发布

想要做顿美味大餐可不是件容易的事。炖煮容易糊锅溢锅,烘焙容易外面烤干、里面不熟,爆炒产生的大量油烟无法瞬间排出会呛人……如何升级用户的厨居体验?卡萨帝带来了新方案——鉴赏家厨房。鉴赏家厨房与传统厨房有哪些不一样?我们可以从三个角度来剖析:一是网器升级,以原创科技刷新烹饪体验;二是场景升级,带来一站式烹饪体验和场景化改造服务;三是生态升级,整合全球优质资源,一站打通吃、买、存、做、洗、改全流程。     

高速公路车路协同应用场景研究

车路协同应用场景研究一直是车路协同领域的研究热点。然而,目前已提出的应用场景大部分都是针对城市道路的,极少有针对高速公路车路协同应用场景的研究。因此,笔者对行业内已提出的40个应用场景对高速公路的适用性进行了探讨,并提出了高速公路4大区域划分方法,分析了各种区域下的应用场景需求。该分析结果可为高速公路车路协同应用落地提供一定的参考。     

浪潮7个项目入选山东省大数据创新应用成果

近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。2021年度大数据创新应用成果评选,旨在贯彻落实《山东省“十四五”数字强省建设规划》,在山东省评选大数据典型应用场景和解决方案,推广具有创新性、可复制的数据产品和数据服务,充分展示数字化发展成果,激发应用创新活力。     

半导电缓冲阻水带与铝护套接触形成白斑的实验

近年来高压、超高压XLPE绝缘电力电缆中出现的半导电缓冲层烧蚀现象严重影响电力电缆的可靠性和安全性.为理解缓冲阻水层与铝护套烧蚀机理,研究缓冲阻水层结构缺陷产生的原因,分别对工作在干燥和不同含水率条件下的电缆铝护套与半导电缓冲阻水带进行了模拟实验.实验结果显示,电流集中某个点流过半导电缓冲阻水带与铝护套之间接触的位置,将引起电流烧蚀,缓冲阻水带会形成若干个烧蚀洞眼;往半导电缓冲阻水带分别加入5 mL、10 mL纯净水,半导电缓冲阻水带材受潮后与铝护套接触都有白斑生成,生成速率基本一致;同样是在相同含水率的条件下,在半导电缓冲阻水带与铝护套之间施加100 mA的交流电流,会加速白斑的生成,几分钟内就能快速生成白斑.白斑呈现高电阻状态.     

泰国大象博物馆

建筑里面溜大象,这场面还真没见过,这个神奇的建筑就是今天我们要为大家介绍的,来自泰国独立建筑设计事务所于2020年近期完成的——大象博物馆。这个博物馆位于泰国,总面积约为5400m2,该建筑是当地政府计划建设的大象世界中的一部分,与其他博物馆不同,这个博物馆不仅仅要展示藏品,还要展现当地超过200只大象的生活场景。     

微滴生成系统的流体仿真与结构优化

在微滴生成系统中,下压通道孔径和管孔角度是影响乳液形成的重要因素。基于流体力学理论,对气体流道的流体进行仿真分析,通过改变下压通道孔径和管孔角度,仿真得到压力与速度云图。对微滴生成系统进行结构优化,并对比优化前后的压力曲线,得到最优结构。通过结构优化,保证微滴生成的均一性和稳定性。     

分布式多元随机动态场景生成及快速精准场景降维算法

高比例新能源及多源耦合是电力系统发展的重要特征,这也为系统稳定经济运行提出了新挑战。该文以园区型多能系统为对象,研究了分布式多元随机动态场景分析,从多时空角度有效量化不确定因素给系统造成的影响,可为系统灵活重构、多维度协同运行与决策提供有力模型与场景支撑。首先由预测误差驱动拟合多元功率预测误差概率分布,全面反映随机功率出力信息,提高模型泛化性;以时序相关范围参数为数据驱动关联变量,高效动态控制波动强度;最终场景生成利用逆变换映射思想保证置信度。然后针对典型场景提取,提出一种综合递归聚类思想的多段嵌套削减算法,结合改进Wasserstein距离指标,兼具准确、时效、稳定方面的优势。最后由对比实验论证该方法的前沿有效性。     

基于预训练语言模型的关键词感知问题生成

问题生成任务是指根据给定的文本段落和答案来自动生成对应的问题。针对现有问题生成方法存在的误差累积现象以及问题生成任务固有的“一对多”情况，提出一种带有关键词感知功能的问题生成方法。在预训练语言模型的基础上，实现关键词分类模型与问题生成模型的网络结构设计。输入文本段落中蕴含关键词，为使所生成的问题中包含同样的关键词以保证问题与段落的语义一致性，利用关键词分类模型提取出文本段落中的关键词，将关键词与非关键词的区分特征融入问题生成模型的输入中，该特征作为问题生成过程的全局信息，用以消除问题生成模型仅依赖局部最优解的弊端，减少误差累积与“一对多”情况的发生。在SQuAD数据集上的实验结果表明，该方法能够提升问题生成的质量，其BLEU-4指标值可达24，优于带有复制机制、带有语义监督的问题生成模型，目前已经借助百度百科数据平台实现了大规模工业应用。