单层ITO多点电容触摸屏的设计

提出了一种单层ITO结构实现电容式触摸屏的设计方法,该方法可以实现单点/多点触摸功能。讨论了单层ITO玻璃不同图案设计对触摸功能的影响,对产生的原因进行了初步分析,并提出了改善的方法。     

单晶材料微磨削表面粗糙度与磨削力实验研究

为了探究微磨削对单晶DD98表面粗糙度与磨削力的影响,采用磨粒为500#和磨头直径为0.9mm的磨棒对单晶DD98进行微磨削实验。首先,设计三因素四水平正交实验,通过极差分析得到磨削参数在一定范围内对表面粗糙度影响的主次顺序,其中磨削深度影响最大,主轴转速次之,进给速度最小;并获得最优工艺参数水平组合:主轴转速为60000r/min,磨削深度为6μm,进给速度为20μm/s。其次,对单因素实验进行微磨削实验,得到在一定范围内,得到表面粗糙度值和磨削力值都随主轴转速的增大、磨削深度的减小、进给速度的减小而减小,并对这种影响规律进行分析。为单晶DD98的微磨削提供了重要的理论基础。     

基于Battelle结构应力法的对接接头应力集中系数回归分析

以12 mm厚的S355J2W+N耐候钢板对接焊接接头为研究对象,进行不同应力水平下的疲劳试验,将试验结果与Battelle结构应力法的主S-N曲线进行对比,验证了Battelle结构应力法在预测焊接结构寿命方面的准确性;采用有限元方法,以焊缝宽度和焊缝余高为变量,探究几何尺寸变化对焊趾部位结构应力集中系数的影响规律,并通过回归分析得出该试验条件下焊趾处结构应力集中系数的经验方程;利用该方程可快速通过接头尺寸计算得出焊趾部位的结构应力,进而对接头疲劳寿命进行大致预测,可为同类对接接头疲劳试验提供参考。     

基于小波分析的电机故障振声诊断方法

小波分析能够将信号划分到不同频段内，而且在时一频两域都具有表征信号局部特征能力。基于小波分析的电机故障振声诊断方法，充分利用小波分析在处理急剧变化的高度不稳定信号时更加有效的优越性，在对电机振声故障暂态信号的多尺度分析基础上，有效的检测出故障及其类型，实现了电机故障的在线诊断，通过仿真结果验证了此方法的有效性。     

基于多传感器数据融合发电机参数的在线估计

发电机实际运行中，由于受外界环境(如电磁波)的干扰以及传感器老化等因素的影响，传感器容易发生参数型故障．为了有效地在线估计发电机工作参数，利用多传感器的冗余和强跟踪滤波器，设计了基于发电机参数数学模型的在线估计器．该估计器具有自然的并行结构，设计参数和计算量较少，尤其适于工程应用．由于失效传感器被有效剔除，该估计器对失效传感器具有很强的鲁棒性．计算机仿真结果证明了该算法的有效性．     

超声波冲击处理对S355J2W+N钢对接接头焊后残余应力的影响

基于X射线衍射法,测试了厚12 mm的S355J2W+N钢对接焊接接头试板不同覆盖率超声波冲击处理前后表面及电解抛光后不同层深的残余应力状态。研究了不同覆盖率对试板横向、纵向残余应力及其不同层深处残余应力分布的影响规律。结果表明,经100%覆盖率超声波冲击处理后,对接接头表面的横向和纵向残余压应力都高达500 MPa;冲击区域由残余拉应力转变为残余压应力;随着覆盖率的增加,残余应力分布趋于均匀;经对权衡超声波冲击效果与时间、经济效益后,得知400%覆盖率为最合理的超声波冲击处理工艺参数。     

渔船主推用发动机前端带载失效评估及其带载能力仿真分析

通过分析渔船主推用发动机轴系前端增加载荷的市场实际应用需求,结合发动机在该应用端口表现出来的主要失效模式,分析轴系前端带载使用要求对发动机轴系应用可靠性的影响,从仿真角度进行分析,提出对皮带轮螺栓扭矩传递能力、轴系圆角疲劳安全系数、轴承载荷三个方面的设计控制参数的研究方法.     

基于能量耗散的Q460焊接接头疲劳强度评估

传统基于温度数据的疲劳强度预测方法,无法揭示疲劳过程背后的不可逆能量耗散机理. 针对Q460焊接接头疲劳强度,提出一种新的基于不同载荷等级下能量耗散斜率转折的疲劳强度预测方法,即最大斜率法. 采用红外热像仪测得的试件表面实时热像数据,建立高周疲劳过程能量耗散模型,并计算不同载荷等级下的Q460焊接接头能量耗散值. 借助不同载荷等级下的能量耗散随载荷等级增加时其值存在转折点这一理论,将能量耗散作为疲劳强度的预测参量,实现其疲劳强度的快速预测. 为验证模型的准确性,将由最大斜率法得出的疲劳强度估计值分别与传统双线法和升降法的计算值进行对比. 结果表明,由最大斜率法得到的疲劳强度预测值与通过双线法和升降法得到的预测值较为接近,误差分别为0.04%和7.40%,能够为焊接接头疲劳强度预测提供一定的参考.     

高职院校思想政治教育互动式实践分析——评《高职思政教育互动式实践指导》

正高等院校是我党思想政治教育工作的核心阵地,将高校思想政治教育工作持续扩大化、深层化是当下高校工作的重中之重。在新时期新的时代特征下,各地高校纷纷响应党和国家关于思想政治教育改革的号召,以科学理论为指导,创新思维方法,以实践教育为重点,将高校思想政治教育工作开展得有声有色。《高职思想政治教育互动式实践指导》基于高职院校自身的教学目标和学生的个体差异,实事求     

基于径向基函数神经网络的压电式六维力传感器解耦算法

针对四点支撑结构的压电式六维力传感器线性度差,维间耦合严重的问题,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的解耦算法。分析了耦合产生的主要原因,建立了RBF神经网络模型。通过对六维力传感器进行标定实验获取解耦所需的实验数据,并对实验数据进行处理。然后采用RBF神经网络优化传感器输出系统的多维非线性解耦算法,解耦出传感器的输入输出映射关系,得到解耦后的传感器输出数据。对传感器解耦后的数据分析表明:采用RBF神经网络的解耦算法得到的最大Ⅰ类误差和Ⅱ类误差分别为1.29%、1.56%。结果显示:采用RBF神经网络的解耦算法,能够更加有效地减小传感器的Ⅰ类误差和Ⅱ类误差,满足了传感器两类误差指标均低于2%的要求。该算法有效地提高了传感器的测量精度,基本解决了传感器解耦困难的难题,