马尔康:火苗旺盛的地方

脚下的土地曾经是海洋,无数个昼夜之后,一片片山脉抬高,变成冰川,此后则成荒原,成离离的牧场,松软芬芳的土壤里既能长出茂密的植物,也能挖出多年前明晃晃的有着卷曲螺纹的贝类,山岗上既有能眺望四野的官寨,也有呼啸万年的长风顺着或者逆着河流的方向,从更加空阔的原野上灌进来。暂且放下那些人类标签中的"蒙昧"与"后蒙昧",这一座沿着梭磨河而建的城,是被人称为"火苗旺盛的地方"——马尔康。     

汽车排气阀热锻模具的失效分析

采用金相显微镜、扫描电镜和显微硬度等方法,对经过复合热处理的3Cr2W8V 钢汽车排气阀热锻模进行失效分析。该模具在工作中经一次锻压便发生脆性开裂。分析结果表明:由于复合热处理工艺及其操作不当,引起链状碳化物沿晶界析出、回火不足以及表面化学热处理时形成的诸种显微组织缺陷是造成模具脆性的主要原因。本文就有关热处理工艺与显微组织的关系进行了讨论,并针对失效分析结果,提出了改进意见。     

热轧态双相钢

从开发能源与节约能源来看,双相钢的研制和应用具有重大的意义和宽广的前景。本文主要从双相铜的生产及处理工艺角度来分析其合金设计特点、处理工艺、显微组织与性能等方面的问题,重点放在热轧态双相钢。     

5G双频组网策略研究与应用

2.6G和4.9G双频组网中,用户驻留策略取决于4.9G小区的建设用途,根据不同需求有不同的策略和配置方案。本文基于实际网络经验,结合用户体验以及业务需求,研究了5G双频网策略的配置建议。     

智能组合预测法在短期电力负荷预测中的应用研究

提出将Kohonen网络、Elman神经网络和遗传算法结合起来建立一种智能组合预测模型,此模型能够综合各种单一预测模型的优点,内在结构随时间的推移不断变化,符合电力负荷的特点,提高了负荷预测的精度.文中给出了三种网络模型进行短期电力负荷预测的仿真结果比较,从而验证了智能组合预测模型的合理性和良好的应用前景.     

关于运用调度自动化系统实现电网经济调度的探讨

探讨利用电力系统自动化技术和计算机技术,以电网经济运行技术为理论基础,通过合理组织变压器和线路的经济运行、提高电压质量、控制用户负荷等措施来降低系统损耗,从而实现电网的经济调度。     

庙街水库植被调查与分析

庙街水库库区植被对庙街水库库区的水源涵养和水土保持具有重要的作用.通过野外调查和采集植物标本,调查了庙街水库正常水位外50 m范围内的植被现状.结果表明,庙街水库植物种类比较丰富,共有植物37科,118 种,其中大多是野生种类.但部分地段的植被由于人类活动的干扰,植被受到一定程度的破坏,对此,有关部门应予以重视,及早采取有效措施保护庙街水库植被.     

失灵启动母差回路压板电压异常分析与处理

基于变电站内保护装置及二次回路原理,阐述开关失灵启动母差回路出口压板的电位情况,分析该压板出现的电压异常,并提出合理的处理方法。     

基于用电大数据的用电异常状态辨识方法

为充分利用并挖掘电力系统中海量的用电数据进行用电异常状态的识别,本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,用随机矩阵理论对用电异常状态、异常时间段及异常地点的辨识进行研究。首先,介绍了用电大数据构造高维随机矩阵的方法,并分析了高维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布规律;然后,根据矩阵的特征值统计特性变化规律提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识及定位方法;最后,以贵州各大行业实际用电数据为例,对不同的行业进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能准确识别用电异常并判别异常时间段和异常地点,不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性和安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。