基于Copula函数的郑州市夏季双重城市热岛及其影响因素关系分析

城市热环境变化影响城市小区域气候，探究影响因子与其作用机制，可有效减缓城市热岛现象。利用郑州市1960～2017年长序列数据，从相对热岛（RHI）和绝对热岛（AHI）两个层面探究驱动因子降雨（R）、蒸发（E）、建成区面积(B_BUA)、城镇化率(U_UR)的影响关系，利用交叉小波和小波相干探究热岛与降雨的雨热关系，采用Copula函数计算影响因子在不同取值条件下与热岛的遭遇概率。结果表明，相对热岛-相对降雨在短中周期、绝对热岛-降雨在短周期上均呈负相关关系，雨热关系不同步，且绝对热岛-降雨的关系最为显著；影响因子B_BUA、U_UR取值越大，R取值越小，则与RHI、AHI的遭遇概率越大；不同影响因子在不同评价层面，敏感性强弱不同，E在不同层面的反馈机制也不同，可见选取合适评价分析层面，有利于准确量化影响程度。     

二进小波变换在复杂山区配电网故障指示器波形分析中的应用

为进一步提高故障指示器在进行波形处理时的起始点判定精确度,减少因漏报、误判引起的故障查找时间和停电损失,基于复杂山区配电网的故障情况,本文提出了一种二进小波变换的故障起始点判断方法,能够有效解决目前录波型故障指示器在波形处理时故障起始点判定精确度较低等问题。通过智能配网云平台的现场数据分析,验证该方法是有效可行的。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

回采工作面气体浓度分布统计规律

煤自燃是影响矿井安全生产的主要灾害,而指标气体是预警煤自燃最有效的参数之一。为了掌握采空区气体浓度分布特征,为煤自燃预警提供数据支撑,本文基于统计学理论研究了采空区气体的分布特征,并利用小波变换分析了采空区CO浓度变化的周期性。研究结果表明:采空区内的O_2浓度服从正态分布,CO浓度服从对数正态分布;相同盘区的采空区煤自燃"三带"分布具有相似性,且进风侧漏风带宽度大于回风侧约10m,氧化带宽度比漏风带宽20～30m;采空区CO浓度具有显著的周期性,存在第一主周期和第二主周期,且在第一主周期内,CO浓度变化符合"高-低-高"的分布特征,其分布周期与工作面周期来压时长相同。该研究结果对掌握采空区气体分布规律及煤自燃预警具有重要的工程意义。     

小波变换在结构损伤诊断中的应用研究

对连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波包分析的基本理论作了简要的介绍。重点论述了小波分析在结构损伤诊断中的应用。对小波分析和人工神经网络在结构损伤诊断中的联合应用进行了详细的讨论。     

Matlab小波分析在路面雷达信号处理中的应用

脉冲探地雷达回波信号是典型的非平稳、非线性信号,采样信号中不可避免地带有各种噪声,需进行适当处理。小波变换时频局域性好,是分析非平稳信号的有效工具之一。系统地阐述了小波变换的基本理论,并采用小波分析、小波包算法对雷达检测路面厚度的实测信号进行分析处理,然后进行路面层厚度计算,最后将计算结果与实际厚度相比较。对比结果说明了小波分析应用于路用探地雷达回波信号处理的有效性。     

小波变换在减速器故障诊断中的应用

小波变换是一种时频域的信号分析方法,具有傅立叶变换无可比拟的优点,适应于对非平稳信号的处理,因而更适合于故障诊断领域。以实际测量的减速器信号为例,讨论了小波分析在信号消噪和设备故障状态的判断2个方面的应用。     

基于小波包频带能量特征提取的低速重载滑动轴承故障诊断研究

滑动轴承的代表性故障是轴承与轴颈的接触摩擦故障,而高频振动信号的出现是产生接触摩擦的重要征兆,基于这一特性借助小波包将信号细分到各个频段,分别求出各频段内信号的能量,观察高频能量的变化就可以判断出是否发生了故障以及故障的程度。以某矿风机出现2种不同程度故障时的实验数据为例,详细地说明了该方法的可行性,取得了准确的结果。     

基于相对小波包能量特征向量的故障诊断

在小波及小波包分析的基础上引进相对小波包能量特征向量的概念,提出了一种建立旋转机械故障库的新方法,并结合模式判别的知识,引进欧几里德距离公式作为判据,使故障诊断公式化、定量化。实验结果表明这种方法能够很快地诊断出转子台故障类型,为旋转机械的故障诊断提供了新方向。     

基于小波收缩的电机控制系统去噪研究

小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的,通过实验总结出SYM12结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的。