基于Faster R-CNN的灵武长枣图像检测方法

基于机器视觉技术自动采摘地方特色林果灵武长枣时,自然变化的环境会极大地影响检测的准确率。为适应时时变化的自然环境,提出基于双损失函数的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）集成学习模型。建立图像数据集,包括训练集和测试集;根据特征搭建Faster R-CNN模型,在RPN层利用softmax作为基础分类器得到感兴趣区域;以此为特征图再结合一层损失函数,分别利用Large Marge Softmax Loss（L-softmax）、Angular Softmax Loss（A-softmax）做损失计算,取各类最大值;加载训练集进行图像训练得到检测器,将已训练好的检测器通过测试集得出结果图像,完成图像检测。同单一损失函数网络、标准的ResNet101以及ResNet50网络结构进行对比,该图像检测网络方法的精确率为0.982 6,召回率为0.921 3,平均精度为0.9。     

以就业为导向的计算机教学模式的探讨

现代社会的教育及培训离不开社会就业现实的导向作用。对于中职学生来说,以就业为导向的教育模式更容易让学生认识到当前的形势。每一个中职学生在计算机课堂上学习时,都应紧跟就业导向的要求。中职计算机教师对就业导向领悟的程度不同,学生学习的实际效果有很大差异。因此有必要对目前中职计算机教学的现状加以探讨,结合学习内容和计算机学科的特点,结合就业市场的具体需求、提升学生的就业竞争力。     

传统媒体与新媒体融合发展下地方中小出版社发展的探讨

随着计算机技术、网络技术及互联网的飞速发展,图书出版业也处于加速转型升级、加快融合发展的重要时期,经历着媒体融合时代带来的各种机遇与挑战。结合地方棋牌专业出版社的探索和实践,从资源、内部产业、外部产业等方面探讨传统媒体与新媒体融合发展背景下中小出版社的发展。     

基于模态试验的碰撞传感器安装位置分析

介绍了模态试验的相关理论、方法。利用频率响应分析方法,对车辆B柱、ECU处进行模态锤击试验。分析了B柱、ECU处等的动刚度曲线,确定了加速度传感器在车辆碰撞试验中的安装位置。并通过正面碰撞试验分析不同位置加速度传感器采集数据的有效性,进一步确定B柱下部靠近门槛处及ECU处为加速度传感器的合理安装位置。     

考虑扭转效应的平面不规则大底盘单塔楼减震性能分析

对平面不规则大底盘单塔楼进行隔震分析,分别将层间隔震支座及基础隔震支座应用于此类结构,分别建立层间隔震及基础隔震以及传统的抗震结构模型,利用有限元软件SAP2000对某单塔楼结构在罕遇地震作用下进行动力时程分析.通过楼层剪力,层间位移以及楼层加速度对比,表明采用隔震装置结构的减震效果明显,同时表明由结构平面布置不规则所导致的扭转效应引起我们高度重视.     

一种DC/DC电源模块热阻模型建立和散热设计

随着DC/DC电源模块功率密度的不断提高,良好的散热设计是保证电源可靠工作的前提.首先对所用电路拓扑进行了介绍,然后建立了电源模块的热阻模型,通过对主要热源之间的耦合关系进行分析,对温升进行了计算,并利用Flotherm软件建立热仿真模型来验证热阻模型的正确性.针对热应力集中点,提出热性能优化设计方案,最后实验验证了仿真模型的准确性和优化方案的可行性.     

FeAl/FeAlSi非对称膜材料的制备及膜基结合性能

目的制备高温腐蚀环境下应用的Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料,研究膜与基体的结合性能。方法采用粉末反应合成法制备大孔径、高孔隙度的FeAlSi多孔体作为支撑体,通过浸渍法在支撑体表面制备小孔径的FeAl涂层作为膜层,再经烧结得到Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料。研究Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料的孔结构性能及膜基结合性能。采用XRD和SEM研究多孔膜材料的物相组成及微观形貌,采用孔结构测试仪及压汞法测试支撑体与膜层的孔结构参数,采用拉伸法和反吹实验研究Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料的膜基结合性能。结果 Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料表面膜层均匀、完整,膜层与支撑体之间具有冶金结合。支撑体的孔隙度和平均孔径分别为43.0%和22.7μm,膜层的孔隙度和平均孔径分别为36.5%和7.5μm。当膜层厚度增加时,膜材料的透气度下降,最大孔径在一定膜层厚度范围内变化不大,当膜层厚度在150～300μm范围内时,最大孔径约为7.8μm。膜层与支撑体的结合强度大于5.5 MPa。结论浸渍法制备的Fe Al/Fe Al Si非对称膜材料的孔结构性能优异,膜基结合性能满足工业应用。     

热连轧冶金过程组织性能预报技术

本文简要介绍了热连轧冶金过程中组织性能预报技术的研究内容和研究方法以及该技术在工业生产中的应用和作用.