轮廓自适应预测的帧内DPCM图象编码

采用固定预测器的帧内DPCM系统在对分辨率测试卡编码时有困难。为了寻求能适用于各种类型图象的通用预测器,本文在轮廓预测的基础上,提出了一种新的自适应预测算法。图象中的平坦部分、轮廓及网纹结构分别采用不同的预测器预测。利用计算机模拟所进行的主、客观性能比较实验表明,新的自适应预测器较已知的同类预测器有更好的预测性能,它明显地改进了对分辨率测试卡一类图象的预测,对自然图象的预测亦有所改善。新的预测器产生的大的预测误差显著减少,预测误差峰值显著降低,因而可以获得较大的码率压缩。预测器的自适应转换只利用前已传送的象素进行判决,不需向接收端另外传送附加的开关信息。     

分辨率测试卡的DPCM编码

本文利用计算机模拟对各种类型的编码方案,包括最佳线性预测器、自适应量化器、帧内自适应预测器以及帧内-帧间自适应预测器进行了比较。主观试验表明,与其它帧内编码方式比较,建立在轮廓预测基础上的自适应预测器对分辨率测试卡的预测有明显改善。采用这种预测器及Huffman码,为获得演播室图象质量,每个亮度信号抽样需要3.7bit。进一步的研究可在此基础上进行。     

DPCM图象编码系统中的预测值取整对信道误码响应的影响

在数字图象信号DPCM编码系统中,解码器的非线性主要来自预测值取整。预测值取整有可能对DPCM系统的信道误码响应产生重要影响。由于存在非线性,在线性近似下推导出的解码器的BIBO稳定条件并不能保证信道误码完全衰减。本文提出了两种改进的预测值取整方式。与通常的取整方式相比,新的取整方式可以减小接收图象中信道误码图案的主观影响。     

ATM网络中的变码率分层视频编码

文章概述了ＡＴＭ网络中分组视频传输的特点及其对视频信源编码的基本要求，介绍了适用于ＡＴＭ网络视频传输的各种变码率分层编码方案，以及为减少网络拥塞造成信元丢失引起的图像质量下降，而在编码端采取的优先级分配对策。     

极低码率视频编码中块自适应分割运动估值

在极低码率视频编码运动估值过程中，针对视频对象的边缘形状特征，将宏块按不同形状的模板自适应地进行分割，同时引入近期、远期２个参考帧进行块匹配。为提高搜索速度，首先判断出不需编码的宏块，并引用了一种快速搜索算法。实验结果表明，与Ｈ．２６３先进预测模式相比，采用所建议的运动补偿方法，图象的信嗓比得到明显的提高。     

基于二维属性直方图和遗传算法的图像阈值化

给出了二维属性直方图的概念,在此基础上提出了一种基于二维属性直方图和遗传算法的图像自动阈值化方法.该方法对二维阈值进行编码,根据二维属性直方图的Otsu算法确定适应度函数,通过遗传计算确定最佳分割阈值.将该方法用于一种海底小目标图像阈值化,经过240次适应度函数的计算即可得到最佳分割阈值.结果表明,该方法适用于直方图不是理想双峰形状的图像,比基于二维属性直方图的Otsu算法速度更快.     

图像信息隐藏容量与最小可检测容量分析

在前期研究工作的基础上,提出了一种不同于现有以信息论为基础的图像信息隐藏容量分析方法,该方法基于联想记忆神经网络的吸引子和吸引域理论,研究数字图像的信息可隐藏容量的极限问题,并把信息隐藏容量与最小可检测容量问题--隐藏信息量的上限和下限问题统一在同一个理论框架之内.研究结果表明,如果隐藏信息后的图像与宿主图像之间的汉明距离超出神经网络吸引域范围,就无法正确地检测出隐藏的信息;神经网络的容量决定了在一定检测错误率情况下最少需要嵌入的信息量;图像中可以隐藏的最大信息量取决于神经网络的吸引域;最小可检测信息量取决于神经网络的吸引子.该方法是对现有基于信息论方法的有益补充.     

BMD-400型金属探测仪在本钢南芬选矿厂的应用

针对破碎机因过铁造成的损害,介绍了BMD-400型金属探测仪在南芬选矿厂破碎系统的应用情况,达到了有效探测和去除有害金属的目的。     

基于Radon变换和梯度跟踪的海岸线提取算法

针对视频图像中自动提取海岸线的问题,提出了一种基于Radon变换和彩色图像梯度跟踪模型的海岸线提取算法.根据海水和陆地的彩色图像信息差异,在计算彩色梯度向量的基础上,利用Radon变换检测线状奇异性的特点,设计剖面分析方法,预测水陆交界处大致方向和动态范围,以达到缩小检测区域的目的:最后采用一种改进的最大梯度跟踪模型对海岸线进行搜索,以提取最终的海岸线精确定位参数.实验结果验证了该算法对海岸线检测的有效性和较强的鲁棒性.