含玻璃砂的高性能碱激发矿渣砂浆性能研究

采用玻璃砂代替部分细骨料制备碱激发矿渣(AAS)砂浆后,研究了玻璃砂含量(0%、10%、20%、30%,质量分数)对AAS砂浆抗压强度、抗折强度、干燥收缩、导热系数和碱-硅酸反应(ASR)膨胀率的影响,并通过扫描电子显微镜(SEM)对微观机理进行了分析。结果表明:掺10%~30%的玻璃砂能显著提高AAS砂浆的早期抗压强度,但会略微降低28 d抗压强度;AAS砂浆的抗折强度随玻璃砂掺量的增加先增大后减小,10%掺量时最有利于3 d抗折强度,20%掺量时最有利于28 d抗折强度;AAS砂浆的干燥收缩、导热系数和ASR膨胀率均随玻璃砂掺量的增加而减小,与对照组相比,掺30%玻璃砂的AAS砂浆导热系数降低14.4%,56 d干燥收缩率降低27.6%,14 d ASR膨胀率降低39.6%,28 d ASR膨胀率降低34.5%;SEM分析发现玻璃砂表面有水化产物生成,其与胶凝材料的结合比石英砂更紧密,使AAS砂浆的微观结构更加致密。     

鼓岭超长公路隧道快速施工技术

针对长大隧道施工过程中存在的不足之处,以鼓岭隧道为研究对象,探讨爆破技术、通风技术、排水技术以及喷射技术这4项新技术在隧道施工过程中的应用,介绍新技术的具体施工工法,对新技术在提高施工工效方面的作用进行实测,实测结果显示,新技术在提高施工工效、改善施工环境、降低劳动强度等方面具有明显的作用。     

导弹飞行过程中动态载荷识别方法

导弹在飞行过程中的外部载荷会导致结构振动,从而引发燃烧不稳定。为了更好地理解燃烧不稳定性,预测外部载荷是很重要的。该文提出了一种基于神经网络的动态载荷识别方法。首先,设计并加工了导弹模型,进行有限元模态分析与模态试验,提取典型模态振动频率,验证了所使用有限元模型的合理性。该方法基于有限元模型开展仿真计算,神经网络由仿真结果中的足够样本数据训练,从而使神经网络能够识别典型载荷。搭建地面试验系统,开展地面激励实验获取相关数据,首先进行典型载荷识别,相对误差可达1.21%,验证了所训练神经网络的准确性和试验系统的可行性。随后对随机载荷进行识别,结果表明,用所提方法识别随机动载荷相对误差小于1.82%,该载荷识别方法具有良好的识别能力。对于导弹结构设计和发动机燃烧不稳定的预测具有重要意义。     

如何加强房屋建筑工程监理工作

房屋建筑工程监理工作中,要深入分析问题的发生原因,采取以预防为主的管理方针,将各种问题解决在初级阶段。文章通过对工程监理工作的具体职责的分析,探讨加强房屋建筑工程监理工作的具体措施。     

过程神经网络优化中量子混合蛙跳算法的应用

过程神经网络参数较多,在实际应用中存在着某些不足,为此提出了一种量子混合蛙跳算法。利用量子位的Bloch球面坐标将网络结构、参数及展开项数进行统一编码,通过对优化解的更新以及其他方式,扩展解空间的搜索范围。     

电池检测实验室的安全防护浅析

根据电池的外观、电性能、环境适应性和安全性等检测项目,鉴于部分检测过程中可能存在的火爆炸、漏气漏液、噪声振动、机械和电气等危险,从人员、样品、设备和环境等方面,提出了相应的安全防护要求和建议。     

隧道运营期振动对临近建筑影响有限元分析

铁路隧道下穿对振动、变形等有严格要求的建构筑物,应慎重考虑运营影响,以确保建筑物及铁路的安全。结合工程实际,通过数值模拟,研究铁路运营过程,临近建筑物振动及位移是否满足安全控制标准。根据有限元分析结果,对地面建筑的安全性进行评判。     

激光植球工艺参数对焊球剪切强度的影响

激光植球工艺在实际应用中存在焊球剪切强度低于标准的问题。使用Ф500μm的焊球(Sn63Pb37)进行不同激光参数下的焊接试验,通过测量焊球剪切强度,找到激光高度、激光功率、激光作用时间的优化方向。