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在油气田的开发过程中,钻完井作业非常重要,钻井水平、钻井效率及钻完井质量对油气田开发的经济效益有着直接的影响。在工程实践中,钻完井作业是由在复杂化生产条件下的一系列相对较为重复的工作组成的,作业时间在实际生产中有较大的差别。所以有必要在钻完井作业中引入持续改进理论并采用合理的持续改进方法,进而建立并不断完善该方法的正确使用步骤,本文主要从持续改进方法的建立过程及实际应用效果方面进行阐述。"持续改进方法"在钻完井作业中的应用使钻井效率得到提升,使用效果良好,具有一定的价值及指导性意义,有很好的发展前景。 相似文献
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声音信号在收集时具有非接触测量的优势,但容易受到周围环境噪声的干扰而导致信噪比较低,不利于特征信息的获取。为从滚动轴承声音数据中提炼出有效的特征信息,并实现故障的精准识别,提出一种基于自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和层次波动离散熵(HFDE)的声音信号故障诊断策略。在该策略中,CEEMDAN缓解了集成经验模态分解(EEMD)的模态混淆缺陷;针对传统多尺度波动离散熵(MFDE)无法考虑时间序列的高频信息的缺陷,提出一种基于层次化处理的层次波动离散熵非线性动力学指标。将所提策略用于滚动轴承的故障识别,能够检测出不同故障状态下的声音数据。通过数值模拟和滚动轴承实验数据分析,将所提方法与CEEMDAN-MFDE、EEMD-HFDE、EEMD-MFDE、HFDE和MFDE进行对比。结果表明:所提方法达到了100%的识别准确率,多次实验的平均识别准确率也达到了99.5%,均高于对比方法,从而验证了该策略的有效性和优越性。 相似文献