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81.
一台用于观测对流层和平流层风场的车载瑞利测风激光雷达于安徽合肥建成,该雷达使用双边缘技术,设计探测高度10~40 km,距离分辨率分别为100 m(20 km高度以下)和500 m(20 km高度以上)。在2011年夏季该雷达于新疆乌鲁木齐地区(42.1N,87.1E)进行了风场观测实验并成功观测到了平流层准零风层大气结构,给出了几组夜间典型的风场数据,根据观测结果得出:准零风层底部高度稳定在17~18 km高度而不随时间变化,而准零风层厚度则随时间有一个先增大后减小的趋势,并在北京时间凌晨0点~3点期间达到最大值。在观测中出现的准零风层厚度最大值超过15 km,最小值则仅有约2~3 km。分析认为:准零风层厚度的变化与夜间平流层接收到的紫外线辐射强度变化有关,同一时刻不同纬度上的平流层接收的紫外线辐射强度变化程度不同,导致平流层温度梯度继而大气环流的速度发生变化,从而引起准零风层厚度变化。 相似文献
82.
项目背景
随着社会信息化、市场化的不断发展,人民群众对于切身利益维护的观念不断增强。各种情况和问题需要通过接访渠道向上反映,以寻求更高级别政府机构的帮助。在此背景下,2011年6月.最高检下发了《关于人民检察院开展视频接待群众上访工作的实施意见》.要求各地加大资金投入.大力推广视频接访和网络信访.并于2012年上半年在全国检察机关逐步全面推行视频接访工作。 相似文献
83.
84.
一种RC恒定时间常数的自动调谐电路 总被引:1,自引:0,他引:1
利用大规模集成电路的工艺特性,将时间常数RC转化成电容的比值,从而使得RC时间常数在不同的温度和工艺角下保持恒定。通过具体电路设计及仿真,验证了方法的可行性并实现了一款恒定RC时间常数的自动调谐电路。 相似文献
85.
张飞飞 《中国石油和化工标准与质量》2013,(13):160
地质统计学反演是是基于波阻抗反演基础上提高了纵向分辨率的反演方法,它以已知地质规律和钻井、测井资料为约束,对地下岩层空间结构和物理性质进行成像的过程,是油藏描述与井间砂体预测的关键技术。影响地震反演储层预测精度的因素主要分为内因和外因,内因包括地层的沉积特征、含油气特征;外因包括地震数据处理、解释精度、测井曲线精度,本文针对以上存在问题,应用高保真度、高分辨率处理地震数据及精细化解释成果,开展侧重于低渗透油田应用技术方法研究(如反演方法研究、参数优化、测井曲线标准化等),提高地震反演储层预测精度,指导调整挖潜。 相似文献
86.
作为湖北省政府重要的职能部门.湖北省统计局主管全省统计和国民经济核算工作,在国民经济和行政事务中具有举足轻重的地位.其下属共17个市州统计局和113个区县统计局。 相似文献
87.
采用NaOH处理过的棉花秸秆去除废水中的Pb2+和Cu2+,探究不同因素对Pb2+、Cu2+的吸附效果的影响,确定最佳吸附工艺条件。结果表明,Pb2+最佳吸附条件为:投加量为33.33 g/L,振荡时间为110 min,吸附温度为25℃,溶液初始浓度为15 mg/L,pH值为5.0,去除率达92%;对Cu2+的最佳吸附条件为:投加量26.67 g/L,振荡时间为110 min,吸附温度为55℃,溶液初始浓度为15 mg/L,pH值为5.0,去除率达90.4%。 相似文献
88.
甘肃两当地区某高硫金矿石,金品位0.93 g/t,硫含量较高。76.71%的金以包裹金、裂隙金的形式嵌布在黄铁矿中,嵌布粒度细,单体解离困难。为充分回收利用矿石中的金,进行了浮选试验研究。试验结果表明,以Na2S和Na2SO3分段抑制硫,Cu SO4为活化剂,丁基黄药+丁基铵黑药为组合捕收剂,原矿经2粗2扫—粗精矿再磨—4次精选闭路试验选别,最终可获得金品位20.74 g/t、含硫39.33%,金回收率70.90%的金精矿,尾矿金含量仅0.29 g/t,实现了金的富集,降低了硫对金精矿质量的影响。选矿试验结果为该金矿石选别流程的最终确定提供技术依据。 相似文献
89.
判断机械失效的根本原因通常是一个复杂的任务,所需要的专业技术涵盖多个工程领域,如材料科学、力学、热工学和流体力学等;有些失效案例中也必须牵涉到其它的学科,例如生物学、人因工程学以及统计学等.失效分析常常是由一个由多学科专业人员组成的团队所完成的,而判断失效原因的最重要因素之一就是确定其中的关键学科.失效分析团队成员组成也往往随着新的调查发现而改变,因此失效分析团队的负责人必须确保在分析当中运用到恰当的的专业技术,即所有的失效证据和理论必须由合格的专业技术人员所评估,而分析也必须由分散的多学科领域再回到最初的"大图像".简而言之,失效事故并不直接标注哪些工程人员需要参与分析,或者这些明显的"标注"可能会误导分析人员.本文将基于几个失效分析案例来阐述这一观点. 相似文献
90.
针对卷积核随机初始化以及梯度下降法训练卷积神经网络易陷入局部最值问题,提出粒子群算法优化卷积核(particle swarm optimization-convolution kernel, PSO-ConvK)的图像识别方法。使用参数迁移法构造卷积神经网络,并提取卷积核,利用PSO不断更新粒子的速度和位置,寻找全局最优值以初始化卷积核,将其传递到卷积神经网络,用肺部肿瘤数据训练卷积神经网络,结合梯度下降法修正网络权重,使得PSO算法的全局优化能力与梯度下降法的局部搜索能力相结合。试验通过批次大小、迭代次数以及网络层数3个角度验证方法的有效性,并与高斯函数优化卷积核进行对比。结果显示, PSO优化卷积核的识别率始终高于随机化卷积核和高斯卷积核,识别率最终达到98.3%,具有一定的可行性和优越性。 相似文献