基于大数据的广播电视技术转型与发展研究

随着互联网技术的发展,人们已经步入了信息化时代,新媒体行业的发展产生了大量的数据信息,促进了大数据技术的发展。在此时代背景下,广播电视行业的发展面临着一定的挑战。基于此,文章就详细分析大数据时代广播电视技术转型与发展的困境,并针对性的提出发展策略。     

调水工程大数据技术应用

文章分析了国内外大数据的相关研究成果,阐述了调水工程大数据的特征和研究方法,给出调水工程大数据技术架构,明确了调水工程大数据生成与采集、数据存储与共享、数据分析和处理、数据应用和决策的机理,提出了调水工程大数据七个应用场景,为调水工程大数据应用发展提供了理论方法基础。     

咖啡渣“出圈”

对于起早贪黑的上班族来说,咖啡的存在可以说是"曾经用来消遣,现在用来保命"。在城市的各商圈中,星巴克、Luckin等咖啡店络绎不绝;在写字楼里,咖啡机几乎已成标配。有数据统计,全球每年约消耗12000亿杯咖啡,与此同时,每年至少累计产出800万吨咖啡渣。咖啡在制备过程中会产生大量的咖啡渣,约占咖啡干豆的2/3。大部分咖啡渣最终被填埋,并会排放约50.4亿公斤的二氧化碳,简直就是个隐形的二氧化碳"制造器",给环境造成了污染。     

数据驱动的机床等待过程节能方法研究

为了降低机床等待过程中的能耗，提出了一种实时数据驱动的机床等待时间预测与节能控制方法。首先，建立了射频识别驱动的生产进度评估方法，并以生产进度数据作为输入，构建了基于堆栈降噪自编码的机床等待时间预测模型；其次，依据预测的机床等待时间，提出了机床状态切换方法，以降低机床能耗；最后，通过一个电梯零部件制造车间的案例分析，表明该方法的预测误差仅为4.1%，同时将机床等待过程能耗降低了57%，实现了制造车间的节能减排。     

智慧化加油建设探讨

在智能化加油站的基础上,结合互联网大数据时代和用户的需求,对智能加油进行系统描述和设计探讨研究。加油站系统工程,并不是因为智慧加油站涉及的新技术领域复杂、信息化的媒介和工具多样;而是因为智慧加油站建设是一次变革,是一次流程再造和升华,是伴随产业技术升级不断完善、尚无止境的过程。     

儿童用品TBT通报数据可视化预警研究

探索采用数据可视化技术分析儿童用品TBT通报数据,以可视化图形图像呈现通报热点并揭示趋势信息,提出对策与建议,助力为儿童用品产业升级、TBT预警数据分析和信息传播工作提供新思路,提高中小企业的国外市场准入机会。