体育场馆设施智能化系统设计

随着我国体育事业的蓬勃发展,体育比赛对体育场馆智能化系统的要求越来越高,文中介绍体育场馆智能化系统的特点,并分析了各个智能子系统的实现方法,以期对体育场馆智能化设计有所帮助。     

中科院成都信息技术股份有限公司

集成创新服务国家公司简介中科院成都信息技术股份有限公司是由创立于1958年的中国科学院成都计算机应用研究所整体转制而来,是中科院直接控股的高科技公司。公司主营业务是以高速机器视觉、智能分析技术为核心,为党政会议、烟草、油气、特种印刷等行业提供信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务。秉承科学院求真务实传统,中科信息人团结拼搏。转制十     

沃尔夫·德·普瑞克斯:蓝天组的理念与实践

大约2500年前,欧洲建筑就是这座希腊神庙的样子.而今天,建筑可以是德国慕尼黑宝马世界的模样.这不仅和建筑的形态密切相关,同时也和科技、建造技术相关联.通过现代化的设计手法我们能够对建筑的结构、形态进行非常有意思、有挑战的创意.刚才的希腊神庙的建筑面积大约是1 500m2,需要36根柱子,借助复杂的结构和智能化的设计,我们仅仅使用了1 1根立柱即支撑起了宝马世界14000m2的面积.     

艾默生网络能源:持续创新,做高可靠供配电领域的领跑者走进艾默生网络能源有限公司

随着国民经济的持续、快速发展,以及各种高新技术尤其是信息技术和新设备的广泛应用,各行业用户针对高可靠供配电系统的应用需求也极大提升。同时在需求的推动下,高可靠供配电的技术水平大大提高,开始进入到全新的智能化发展阶段。艾默生网络能源基于对各领域重要用户供配电应用需求的深入理解,以其创新技术打造的智能化供配电产品和解决方案,凭借出色的性能为用户关键业务的顺利开展提供了可靠的电力保障,在各个     

周军:泵车就是“饭碗”

新年刚过,周军和他身边的工友没有想到的是,因为看重自己驾驶的混凝土泵车,被中铁十一局集团授予“最美工人”.在他看来,泵车就是自己的饭碗,一头连着他和家人,一头连着市场,爱护它是再正常不过了. 2006年,中铁十一局四公司购置了一台三一重工产的混凝土泵车,驾驶员出身的周军被点将担任泵车司机.从自卸车司机,到驾驶智能化工程机械,这对从技校毕业的周军来说,是不小的挑战.     

电气工程自动化控制中智能化技术应用分析

由于科学技术的不断发展,电气工程的建设也进行了一系列自动化的改革。在电气工程的自动化进程中,各类机械设备的使用流程被革新,人力资源获得了大量的释放,工作效率也得到了极大的提升。电气自动化被广泛的运用到农业、工业等各个领域。但就目前而言,电气自动化并不是电气设备发展的最终形态,智能化技术的不断渗入,带给了电气自动化发展最新的灵感。本文就电气工程自动化控制中,新兴的智能化技术做一个合理的应用研究与分析。     

智能球阀研究进展

塑料管网智能化作为目前行业的热点而受到广泛关注。球阀作为常见的阀门之一,是塑料管网的重要组成部分,其智能化解决方案也是目前行业的技术热点之一。通过在球阀上集成传感器,赋予阀门采集数据的功能,是目前球阀智能化的重要研究方向。本文通过总结目前行业内在球阀上集成传感器的多种方式,研究不同方式的特点,为球阀智能化提供参考。     

更胜一筹 AWE白电展现“中国魅力”

<正>2015年,李克强总理着重强调了中国的"工业4.0计划",作为制造行业的排头兵,白电行业率先实践着这一战略。2015中国家电博览会(AWE)总体给人的感受大概是:白电、厨电在创新上要更胜于黑电。其中,尤以白电产品在工业设计上水平更高、外观更具时尚感、节能环保趋势进一步深化,且更注重通过智能化技术的应用以及增加健康功能来提升产品的用户体验。     

水泥工厂预均化堆场的智能化改造方案

正0前言预均化堆场自上世纪六十年代在世界水泥工业应用以来,已在全球广泛采用,并对提高生产效率,实现工厂自动控制,减小生产的波动,提高产品的质量都作出了很大的贡献。但预均化堆场普遍存在着工作环境恶劣,粉尘污染严重,设备故障率较高等问题。因此,通过对其智能化改造来克服这些不足,对于进一步实现水泥工业由大到强的进步,实现节能降耗、绿色环保和优质高效的生产目标具有重大的意义。1智能化改造内容     

巷道智能化掘进的自主感知及调控技术研究进展

针对当前煤矿巷道综掘工作面的智能化程度较低,掘进效率低下的问题,分析了煤矿综掘工作面实现智能化快速掘进的关键技术--自主感知和调控技术。首先,探讨了智能化快掘创新方法与理论,以智能感知技术、自主控制技术、群组协同技术为核心,构建智能化快速掘进技术体系,以实现煤矿综合掘进机器人化装备的探-掘-护-锚一体化协同作业。其次,重点阐述了智能化掘进的自主感知技术,包括基于超宽带原理的位姿感知、基于双频激电法的超前探测、基于SLAM原理的环境感知、基于变迁记忆故障Petri网的故障感知等;自主调控技术,包括基于群体智能算法的智能截割、基于遗传变异粒子群算法的路径规划、基于BP神经网络PID算法的自主纠偏等。再次,详细论述了智能临时支护感知,包括围岩压力、顶底板状况、支架位姿等多维信息的感知,研究了非水平场景下掘支协同与多机组多缸联动的自适应控制方法;介绍了智能永久支护感知,包括围岩位移感知和支护装备受力变形感知,探讨了锚护网络结构优化方法,提出了基于粒子群优化算法的自适应钻进控制策略。最后,展望了煤矿巷道智能化掘进的自主感知及调控技术的发展方向。