范例推理技术在银行客户信用评估中的应用

范例推理技术是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法。为了有效评估银行客户信用等级并提高银行信贷业务效率，文中提出了范例推理技术(CBR)在银行客户信用评估中的应用，并给出了基于范例推理的银行客户信用评估系统的原型，介绍了该系统中的关键技术：范例表示、相似性计算和范例检索，研究了归纳学习、特征子集选择等机器学习方法在范例检索中的应用。     

离散时间代数Riccati方程解矩阵的特征值分析

针对离散时间代数Riccati方程DTARE的唯一对称正定解X的特征值,通过矩阵的恒等变形,给出了一种新的分析方法.最后获得解X的极值特征值的上界和下界,以及解X的特征值的和———迹的一个下界.     

基于范例和规则相结合的推理技术

机器学习人员多年来提出诸多机器学习的混合体系结构，以改进机器学习的性能。本文着重提出一个基于范例推理与规则推理相结合的推理技术，以及一个范例库划分算法，其目的是充分发挥两种推理的优势，提高问题求解的效率。最后给出了一些测试结果和相关的结论。     

新的无证书混合签密*

在已有无证书签密的基础上,将tag-KEM（tag-key encapsulation mechanism）技术引入到无证书公钥密码体制中,实现了一种无证书的tag-KEM签密方案,与DEM相结合,可构成无证书的混合签密方案,并在随机预言模型下证明了该混合签密方案是安全的。该方案的对运算比Li Fa-gen的无证书混合签密方案的对运算少一次,效率更高。     

以生态之怀育风景规划--盘山国家级风景名胜区规划实践

盘山风景名胜区在天津市蓟县城西12km处,地处京、津、唐、承四大城市腹地,铁路、公路在其西、南部通过,交通便捷。典型的中生代花岗岩地质构造使盘山峰奇石怪,多悬崖峭壁,山势雄伟壮观。古往今来,盘山以其三盘之胜(上盘松胜、中盘石胜、下盘水胜)闻名遐尔。     

“重组法”制造低烟碱薄片

在各级党委的大力支持下,天津卷烟厂工人技术人员和有关兄弟单位密切协作,经过一年的努力,以低次烟下角料和烟梗为原料,采用“重组法”工艺,研制成功一种低烟碱薄片。这种薄片具有烟碱含量低(约为一般烟草的十分之一)和填充能力大等特点,经评吸认为:香气、     

基于地图切片预取的WebGIS系统*

为提高WebGIS系统的响应速度,提出了服务器端采用地图切片技术,客户端采用地图预取技术的解决方案。利用用户操作间隙的空闲时间,通过后台线程请求服务器提前生成用户下一次操作可能会用到的地图数据,并将其传送到客户端,从而大大缩短了用户等待时间。测试结果显示,该WebGIS系统能有效地缩短系统的响应时间,改善用户体验。     

分布式视频编码技术研究进展

介绍了分布式视频编码与传统视频编码方法思路的不同及各自适用的应用场景,阐述了分布式视频编码的理论基础和目前普遍采用的编解码框架,分析了分布式视频编码中的Wyner-Ziv编解码器设计、辅助边信息生成、虚拟"相关信道"建模等几项关键技术存在的问题及各自解决方案的最新研究进展,最后总结了分布式视频编码的发展与研究方向,并介绍了分布式编码在视频领域的其它应用.     

基于UML的CMS系统设计与实现

为了建立标准、通用、适用面广的CMS系统,将面向对象建模语言UML引入CMS系统的设计,采用UML语言建立功能需求模型、静态模型、动态模型,抽象出CMS系统的共同功能特征,可以提高CMS系统的开发效率和软件重用,促进CMS系统的研究和应用.最后采用Rational Rose工具实现CMS系统设计模型,同时结合.NET技术特色实现MVC设计模式,采用效率高的面向对象的方法来创建动态应用程序,提升系统结构优化和系统安全性.     

基于Q学习的Agent智能防守策略研究与应用

模拟机器人足球比赛(Robot World Cup,RoboCup)作为多Agent系统的一个通用的实验平台,通过它可以来评价各种理论、算法和框架等,已经成为人工智能的研究热点.针对RoboCup仿真中的守门员防守问题,基于Q学习算法,描述了在特定场景中应用Q学习训练守门员的方法和过程.在RobCup中验证了该算法,实现了守门员防守策略的优化.