早期康复护理在脑中风中的应用

目的 :观察早期康复护理干预对脑中风患者的影响。方法 :选取我院在2017年3月到2018年6月收治的134例脑中风患者作为研究对象,对其进行随机分组,分别分为对照组和观察组,在这当中,对照组67例,观察组67例,在这当中,对于对照组采用常规护理,观察组主要就是在常规护理的基础上应用早期康复护理,然后观察所选取的两组患者在护理干预之后肢体功能的改善状况以及临床疗效。结果 :在护理干预之前,两组患者的肢体功能评分没有比较明显的差异,在干预之后,两组患者的肢体功能都有改善,采用早期康复护理的改善程度更好(P0.05);观察组与对照组治疗总有效率分别为91.04%和79.10%,观察组明显优于对照组(P0.05)。结论 :采用早期康复护理在对脑中风患者康复方面,能够对患者的肢体功能实现改善,并且对其疗效能够强化,在临床中可以值得推广应用。     

食用植物油中溶剂残留测定方法的优化

目的优化食用植物油中溶剂残留的测定方法。方法以"六号溶剂"溶液为标准品,采用正庚烷纯品为内标,样品经自动顶空进样器进行食用植物油样品前处理,连接带氢火焰离子化检测器气相色谱仪对溶剂残留量进行测定。结果改进后方法在10～200mg/kg范围内线性关系良好,相关系数为0.999;方法的检出限为0.5 mg/kg,定量限为1.6 mg/kg,加标回收率为99.6%～102.3%,相对标准偏差为3.2%～4.6%。结论该方法省去溶剂N,N-二甲基乙酰胺溶解内标正庚烷步骤,改以正庚烷纯品为内标,避免溶剂引入杂质同时极大缩短了样本检测周期,适用于大批量食用植物油中溶剂残留的测定。     

n型TOPCon光伏电池标准化研究

为推动n型TOPCon光伏电池标准化,基于n型电池技术发展现状,对n型TOPCon电池标准指标展开理论分析,并开展弯曲度与电极抗拉强度、可靠性、初始光致衰减等标准指标的试验验证,最后提出n型TOPCon电池标准化的建议。     

基于动态加权函数的集成分类算法

针对数据流集成分类如何使分类器适应不断变化的数据流,调整基分类器的权重选择合适的分类器集合的问题,提出了一种基于动态加权函数的集成分类算法。首先,提出了一种加权函数调节基分类器的权重,使用不断更新的数据块训练分类器;然后,使用一个新的权重函数对候选分类器进行一个合理的选择;最后,在基分类器中应用决策树的增量性质,实现对数据流的分类。通过大量实验发现,基于动态加权函数的集成分类算法的性能不受块的大小影响,与AUE2算法相比,叶子数平均减少了681.3、节点数平均减少了1 192.8,树的深度平均减少了4.42,同时相对地提高了准确率,降低了消耗时间。实验结果表明该算法在对数据流进行分类时不但可以保证准确率还可以节省大量的内存空间和时间。     

6-氟-4-氧-1,4-二氢喹啉-3-羧基衍生物抗菌活性的QSAR研究

为设计合成生物活性更高的喹诺酮类化合物,计算了可能会影响6-氟-4-氧-1.4二氧喹啉-3-羧基衍生物抗菌活性的最高占据轨道能级、最低空轨道能级、摩尔折射率、疏水参数等24个结构和量子化学参数,采用偏最小二乘、穷举回归和混沌遗传神经网络法对化合物的抗菌活性进行了定量结构活性关系(QSAR)研究,进而讨论了这些参数对抗菌活性的影响.结果表明:当该类化合物的生成热和极化率较大,最高占据轨道能、分子表面积、水合能和标准吉布斯自由能较小时对提高化合物抗菌活性有利.该QSAR的结果可为实验工作者合成新药提供理论参考.     

稻曲病研究进展

本文综述了近几年来，国内外稻曲病的发生规律、分布与危害、生物学特性、影响因子及防治研究进展，着重讨论了该病原物在人工培养条件下的性状和水稻抗稻曲病鉴定研究等问题。     

自动识别技术在成品库存作业上的应用

介绍了自动识别技术,特别是其中的条码识读和射频识别技术。以河钢集团承钢公司为例,描述了如何以自动识别技术为基础,构建无线网络环境下的实时信息化系统方案,达到成品库房的高效、精准作业,节约成本的效果。     

显微镜下颅内肿瘤摘除术的护理配合

总结了215例在显微镜下行颅内肿瘤摘除术的护理配合.强调手术室护士在手术前的充分准备,手术中人员合理的配备,洗手护士、巡回护士熟练准备的配合,是保证手术顺利进行的关键.包括严格无菌操作、合理安置体位、熟练传递器械、确保物品齐全、性能良好,注意对术者的心理调节.     

农作物发病状况空间布局GIS分析

运用GIS空间统计分析方法,以ArcGIS软件作为分析工具,以临沂市河东区玉米发病现象为研究对象,对该次发病的农作物在空间位置上的分布特征进行分析.结果表明,发病农作物主要沿河流支流及主河流下游分布,且发病相邻地块农作物之间的相关性不大,不存在病虫害感染,主要原因可能为河流污染造成.     

基于合成孔径技术的轮对探伤成像算法研究

为了提高轮对超声探伤成像的信噪比(SNR)和缺陷的检出率,针对轮对超声探伤的方法和特点,提出了将轮对探伤结果B扫描图像与合成孔径聚焦技术(SAFT)相结合的图像处理技术。通过建立SAFT算法的数学模型,设计了SAFT算法处理软件,并以内部含有缺陷的China Railway High-speed(CRH)型车轮轮对为检测对象,进行了轮对探伤实验,实现并优化了基于SAFT算法的轮对超声探伤图像重建,验证了该技术的可行性和准确性。最后进行了SNR的定量数值计算和比较,结果表明,该技术能有效提高轮对超声探伤成像的SNR和分辨率,可提供更准确详实的缺陷信息,提高探伤系统检出率,从而有效保障车轮的安全运行。