数控加工中的圆插补与链轮加工

就数控加工中心应用最广，最重要的圆插补功能进行了不同控制系统下的比较分析，从而确定各类圆插补在不同情况下的应用。     

计算机等级考试上机考试系统中的问题与解决

针对四川省高校计算机等级考试上机考试系统中存在的服务器与客户机的连接方式选择、试卷内容发送、考试计时等主要问题,提出了解决方法。     

欧盟为何频频把微软当作“取款机”

欧盟对微软进行罚款的事件已经不只上演了一次,一次次的罚款,一次次的加码,不禁让人感叹,微软与欧盟之间到底结下了什么不共戴天之仇?微软为何屡屡遭遇欧盟如此毒手而又无力反抗呢?     

金山联盟谷歌 雷军播种求伯君摘桃

这是一个联盟的时代! 5月8日,谷歌中国和金山软件向外界联合宣布产品结盟,并正式推出联合品牌的"谷歌金山词霸"软件,将免费向用户开放.     

争抢奥运转播权，视频网站有可能一败涂地

在视频日益火暴的今天.视频网站却有可能会在奥运战略中一败涂地.     

论水质分析中标准工作曲线的检验

本文对标准工作曲线法在水质分析检验中非常重要性,水质分析工作中绘制标准曲线应该注意的几个方面进行了探讨,并提出了对曲线进行线性检验和旋转平移检验两种检验方法。     

协同学习平台构建的初步探讨

协同学习是在建构主义知识观的基础上,围绕协同学习平台的建立,分析了协同学习的理论基础,研究了协同平台构建的原则,指出了协同学习的教学模式及其在实际实施应用中的几个注意事项.     

学习《高层民用建筑设计防火规范》的体会

通过对《高规》之给水排水部分的学习,体会到设计人员学好《高规》是很必要的。     

基于残差网络与特征融合的改进YOLO目标检测算法研究

以深度学习为基础的YOLO目标检测技术因检测速度快，而广泛应用于实时目标检测领域中，但其检测准确率不高，尤其是对小物体的检测能力较差。针对上述问题，本文提出一种改进模型——R-YOLO。该模型将残差单元引入YOLO目标检测，既可以通过增加网络的深度，提高网络的准确性，又可以利用残差网络的快捷连接方式，以保证检测的实时性。同时结合CBNet结构，增强语义信息，进一步提高R-YOLO的准确性。最后在改进的YOLO模型中通过特征金字塔融合，结合不同阶段卷积层输出的特征信息，使得融合后的特征图同时具有深层次的语义信息和浅层次的位置信息，以提高对小物体的检测准确性。在Pascal数据集上的实验显示R-YOLO在准确率上较YOLO提高了7.6个百分点，对小物体的检测结果更准确。结果表明，残差单元和特征金字塔融合的引入有效改进了YOLO网络模型的检测性能。