层流冷却过程喷水系统的智能设定方法

针对热轧层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变等综合复杂特性,提出了基于案例推理技术的层流冷却过程喷水系统的智能设定方法.层流冷却过程的典型工况及喷水系统设定值以案例的形式存于案例库,对于待冷却的带钢,根据当前的工况描述特征在案例库中检索匹配的历史案例,经推理完成当前工况下喷水控制系统的设定.采用某钢铁公司热轧层流冷却生产过程的实际数据进行仿真实验,结果表明所提出的智能设定方法在工况变化时是有效的.     

串级萃取分离组分含量软测量及应用

应用萃取机理模型 -RBF神经网络技术对某公司NdPr/CeLa萃取分离生产过程进行仿真验证 ,结果表明所提出的在线估计方法实时性好、精度高 ,能较好地实现串级萃取分离过程组分含量的在线监测。     

一种多变量隐式极点配置自校正控制器及其应用A

本文提出了一种极点配置自校正控制器.该控制器不仅能控制开环不稳定或非最小相位 系统,而且能控制具有任意、未知或变化传输延时结构的多变量系统.该控制器采用隐式方式 来实现即利用输入输出数据直接辨识控制器的参数.这样不仅避免在线解矩阵方程,而且增 加算法的鲁棒性.仿真和实时控制多变量电加热系统的结果表明该控制器具有好的控制性能.     

微型机组成的快速最优直流调速系统

本文在考虑电动机电枢电流及其变化率受限的条件下,应用现代控制论得到了直流拖动系统在阶跃干扰下的快速最优控制规律,用微型机组成新型的快速最优直流调速系统,并采用新的扰动调节方法来减小动态速降、缩短恢复时间。     

一种新的多变量自校正控制算法及其应用

本文提出了一种新的多变量自校正控制算法,该算法采用了本文提出的校正二次性能指标中加权阵和不加积分作用消除稳态误差的新方法,并使加权阵的校正同控制器参数的辨识分开,不仅使算法简单而且获得良好的控制性能。在双输入双输出电加热炉上,采用本算法同 Koivo 的自校正控制算法进行了对比实验,实时控制结果表明本控制算法具有更好的性能。     

国际自控联第七届数字计算机在过程控制中应用学术会议介绍

国际自动控制联合会第七届数字计算机在过程控制中应用学术会议,于1985年9月17日至20日在奥地利首都维也纳召开。这是一次交流近几年来计算机在过程控制中应用的最新成果的国际学术会议。出席会议的有来自世界二十多个国家和地区的近二百名专家、学者,大会共宣读学术论文一百余篇。我国出席会议的代表有8人,宣读论文6篇。     

具有在线选择加权项的隐式自校正控制器*

本文将自校正控制器和零极点配置策略结合起来提出了具有在线选择加权项的两种自校正控制器。采用隐式方式来实现加权项的选择和自校正控制器。本文还证明了这两种控制器具有整体稳定性和收敛性,并给出了仿真实例。     

解谐最小方差自校正前馈控制器及其应用

本文提出了一种解谐最小方差自校正前馈控制器。该控制器将自校正控制的最优策略与经典的极点配置策略结合起来,因而具有两者的优点。该控制器不仅可以完全消除可测干扰的影响,而且可以应用于多变量系统实现自适应解耦控制。文中讨论了该控制器在多变量电加热炉中的工程应用。实时控制结果表明,自校正前馈控制器不仅能适应电网电压波动等因素引起的模型参数的改变,控温效果优于常规PID调节器,而且可使被控变量之间的耦合作用大大减小。