基于数学形态学的数字仪表数码识别快速算法

结合水信息数字仪表检测系统的开发，对数字仪表数码的识别算法进行了研究，为满足仪表数字识别刷新速率快、数码位数多的特点，提出了一种基于数学形态学的识别方法；利用击中击不中原理，根据数码的特征，重新设计结构元素对，克服了HTM中一字一模的缺点，通过关键点的比较，利用结构元素对一次侦测得出数码的编码，然后通过编码确定数字值；由于每个数码只对应一个相应的编码，所以这种方法不会造成误判，在保证系统要求的识别的准确性的同时，提高了识别速度；同时本算法能够更加方便地提取结构元素对；实验表明能完全适应大型水信息数码识别的实时采集。     

一种新的自适应工程图像分割算法

为满足水厂矾花实时检测系统中对矾花图像分割的要求，分析了工程图像的常用阈值分割算法，并针对其不足提出了一种新的基于直方图分析的自适应工程阈值分割算法；算法能根据直方图类型灵活处理以提高自适应能力，并利用最大方差法和直方图类型确定分割阈值以减小阈值偏差，克服了局部阈值分割方法和最大方差法中阈值确定的不足，提高了系统的处理速度和鲁棒性能；在水厂自动加矾系统实时矾花检测系统的实际应用中取得了良好的效果。     

一种实用的三相步进电机驱动器的设计

利用PMM8713和LM331设计了一种实用的步进电机驱动器,着重介绍了驱动器系统电路及控制原理。     

基于.NET的网络化仪器设计的关键技术

本文基于VS.NET通用平台,研究网络化仪器实现的原理、关键技术及技术路线,为构建网络化仪器提供一种新方法。     

Madaline网络学习算法改进

根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,提出将MRⅡ算法与感知机学习规则相结合的改进的学习算法,使每个样本学习后权值的改动尽量小,从而减少它对其它样本学习产生的影响,达到提高网络学习能力的目的。     

Google核心——PageRank算法探讨

搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所需要的信息,而要做到这点就需要一个快速、优质、高效的搜索算法予以支持。Google搜索引擎依靠其PageRank机制及收敛算法一直处于该领域的领先地位。文中介绍了这个搜索引擎的核心:PageRank算法。PageRank算法通过计算网页的重要性值———PageRank值来确定网页排序的优先级,而网页的PageRank值则是通过累加指向该网页的其他网页的PageRank值得到的。因此Google的搜索结果是高效的、客观正确的。     

图像检索中的主动学习及其可测量性

主动学习对于复杂、主观、使用少量训练实例的图像检索查询具有非常有效的作用。在图像检索中应用主动学习与支持向量机相结合的方法进行相关反馈,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。对比了推理算法、简单主动算法以及角度多样性算法3种主动学习算法,并研究了最好的样本选择策略。还讨论了主动学习中概念复杂度的可测量性,并对未来的研究方向提出了建议。相信随着这些可测量性问题被重点提出,主动学习的成果可以被广泛应用。     

.NET主流技术在GIS中的应用研究

自微软推出.NET及一套相关技术后,GIS的开发模式面临着新的机遇和挑战。使用.NET能够轻松构建出可扩展性强、安全性高的GIS应用程序,但是开发人员需要了解新的技术背景。文中主要研究了与GIS开发结合紧密的.NET主流技术,旨在充分使用.NET的增强特性开发健壮的GIS应用,最后介绍了运用这些技术开发的具体项目。     

基于Web Services的企业应用集成模型

Web Services面向服务的体系结构和低成本开发优势使得它的应用变得越来越普及。相对于传统的企业应用集成解决方案,基于Web Services的集成方案能够敏捷和快速地实现异构系统的企业应用集成,它已经成为目前EAI领域的主流。提出了一个基于Web Services的企业应用集成模型,它实现了企业内部、跨互联网的企业间异构系统的松耦合集成。     

基于单片机的大容量数据存储技术的应用研究

本文结合采用现在计算机业界标准的USB总线技术和大容量存储应用技术,提出了一种基于在单片机系统的平台上开展对大容量数据固态存储技术的研究,在MSP430单片机系统中集成了对USBMassStorageClass设备的驱动支持,使得现场数据的存储相对数据采集来讲其物理空间上的限制得以大幅度的缓解。