无人机保障单座舰炮对单个目标作战效果分析

无人机通过侦察向舰炮提供目标信息,将舰炮武器与无人机作为一个完整的作战系统,用状态向量表征作战过程的动态变化,用状态概率描述系统作战效能及战斗结果,导出了系统状态概率的计算公式,给出了系统作战效果的评价方法.结果表明,当2架无人机保障1座舰炮对1个岸上运动目标作战时,0.2 s左右即可消灭目标.若要确保作战取得胜利,无人机最好在3架以上,此时舰炮摧毁目标的概率为0.8.研究成果对于无人机保障舰炮对岸作战具有重要的参考价值.     

基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足，提出了将人工智能中的基于案例推理技术（CBR）与人工神经网络技术（ANN）相结合（即CBR—ANN）应用于自行火炮的故障诊断中，建立了故障诊断系统；同时对诊断系统中的几个关键技术——案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明。该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力。     

惯性导航系统陀螺漂移补偿算法研究

分析了几种计算惯导系统导航陀螺漂移的方法，构思了一种组合导航系统模式，在水下即可完成对惯导的校正，对导航陀螺漂移进行补偿。同时还提出了对导航陀螺漂移补偿的优化组合算法。理论分析及计算机仿真结果均表明，应用该组合导航系统可大大提高潜艇的导航定位精度和隐蔽性。     

基于BP神经网络的C3I系统效能评估

通过对C＾3I系统的分析，建立C＾3I系统效能评价的指标体系。把神经网络的相关知识应用到C＾3I系统效能评价中,得到了相应的BP神经网络评价模型，应用MATLAB的神经网络工具箱可以很方便的进行BP神经网络的训练和仿真，通过一些C＾3I系统的实例计算验证了模型的正确性。     

ICCP重力匹配辅助导航算法研究及改进

迭代最近等值线算法(ICCP)是一种重要的匹配辅助导航算法,ICCP虽稳定性高,却具有实时性差的缺陷.通过研究与分析可知,采样结构是导致算法实时性差的关键因素,并且改变算法的采样结构可有效解决算法实时性差的问题.在改进ICCP的基础上,又通过“二次迭代”技术,将匹配位置用于更新测量和指示重力,并重新进行匹配解算,可进一步提高算法的匹配精度.仿真结果表明,以上工作对算法实时性和精度的改进是有效的.     

舰载电子装备综合维修保障系统研究

舰员级维修保障是舰艇维修保障体系中的重要部分，为提高舰员级维修保障水平提出了利用信息管理和专家系统技术建立舰载电子装备综合维修保障系统的思路和技术方案，并结合某类设备提出了建立综合维修保障系统的框架。     

1553B总线系统通信软件设计

1553B总线广泛应用于多种武器平台上的电子系统中。为了保证系统正常运行，并在调试、互联和检测等过程中，对发生的故障准确定位及排除，对1553B总线系统设计及信号监测是十分必要的。在简单介绍1553B数据总线概况的基础上，主要讨论了利用PCI 1553B板卡及支持此板卡的源代码级API函数实现总线系统通信的设计思想和方法，在PC机上实现1553B总线控制器，远程终端和监视器的所有功能，实现信号的收发及监测，并可为整个数据总线系统提供有效测试。实践证明，该设计具有一定通用性，亦可为其他研发周期要求较短的工程提供参考。     

基于信息滤波的分布式多传感器状态估计算法

在信息滤波理论和分布式状态估计算法基础上．研究了基于信息滤波的分布式多传感器状态估计算法。证明了基于信息滤波和Kalman滤波的分布式状态估计解的等价关系。最后．给出了算法的仿真分析。     

基于多维动态规划的空舰导弹最优火力分配模型

针对空舰导弹最优火力分配问题．运用运筹学理论建立了以射击效率指标为目标函数的多维动态规划模型．并给出了计算实例及结果分析。     

面向两级可修复备件库存系统的动态管理模型

在企业管理中,当使用现场备件需求率发生变化时,传统可修件库存策略往往造成备件资源配置不合理。为解决该问题,针对两级可修复备件库存系统,放宽备件分配与送修动态管理模型(Distribution and Repair in Variable Environments,DRIVE)中"完全串件系统"假设,建立了基于计划期末设备"停机数不大于允许值概率"及"期望可用度"指标的库存分配模型,并将横向库存调整和库存预分配作为预防库存滞留的资产均衡手段。为描述系统瞬时行为、评估不同库存策略,建立了便于扩展的双线程Monte Carlo仿真模型。在使用现场需求动态变化的条件下,对所建库存模型与传统模型进行了仿真实验。结果分析表明,保障效能相比传统模型有了明显提高,从而验证了模型的有效性。