基于DSP的数字混响器设计

根据厅堂冲激响应能量主要集中在低频段的特点,提出了将高频段和低频段分别处理的混响算法。仿真结果表明此混响算法能逼真地模拟厅堂的自然混响特性。最后给出了基于此混响算法的数字混响器的硬件设计和音频信号处理流程。实验证明在该系统平台上可以很好地运行多种混响效果算法。     

性价比高的数字延时混响卡拉OK电路YX8955

数字延时混响卡拉OK电路,由于采用数字式延时处理,采样频率高,电路频带宽达20Hz～20kHz,在整个频带范围内衰减量小于—3dB,噪声输出电压小于—90dB,因其电路性能优异,不论是男低音还是女     

混响系统源波形间接恢复的研究

多源非平稳冲击激励、时变的传递路径、宽频非平稳振声响应以及混响、消散、模态密集等现象 ,是发动机、柴油机等混响系统的重要特性 ,制约着激励源波形和故障信息的直接测取 ,使利用包容着激励源特征和路径因素的振动响应间接恢复源波形的研究思路成为当前的研究热点。本文对制约混响系统源波形间接恢复的主要动力学特性——混响与消散进行了深入的理论分析和探讨 ,提出了基于非精确传递函数以最佳傅里叶滤波与复倒谱相结合的激励源波形间接恢复方法。气缸缸套试验验证了该方法的有效性     

运动平台混响背景下基于低秩稀疏分解的目标回波增强

在水下航行器等运动平台上,主动声呐的近距离滤波结果受混响干扰影响严重,大量的混响回波亮点会掩蔽目标回波的可见性,导致后续检测判决的虚警率增大.以阵列处理的方位历程图作为基本输入,该文利用某些场景下混响干扰相邻周期间潜在的相干结构,假设混响满足低秩性;由于平台间的相对运动,假设感兴趣的目标回波在逐周期间是不相关且稀疏的.之后,将方位历程图表示为低秩的混响、稀疏的运动目标回波和噪声成分,在此基础上提出以加速近端梯度法(APG)和快速数据投影法(FDPM)分别实现离线和在线的低秩稀疏分解,从而实现混响抑制和目标回波增强.试验结果验证了假设模型的有效性,并且两种分解算法均能有效地增强目标回波.     

多通道CDR线性预测语音去混响方法

针对封闭环境下的混响对智能语音处理系统性能的影响,论文提出了一种麦克风阵列语音去混响方法。考虑到阵列接收信号所构建的协方差矩阵存在部分数值为零,进而造成输出语音信号失真的情况,论文给出基于两个通道语音信号功率谱的相干扩散功率比（CDR）来实现协方差初始化,采用递归平均得到阵列接收信号协方差矩阵的估计值,进行通过多通道线性预测来优化MCLP的去混响方法。实验结果表明,通过不同混响条件下不同方法的比较,论文提出的去混响算法均取得了较好的去混响效果。      

地铁车内噪声影响因素分析与改善

地铁车辆的主要噪声源是轮轨噪声,该噪声经过隧道壁面的反射,在隧道内形成混响声场,然后透过车体结构传递到车内,影响车内乘坐舒适性。研究经典理论和相关标准中对轮轨噪声影响因素的定性论述,通过国内地铁实测数据,定量分析各因素对车内噪声的具体影响程度。在此基础上,提出地铁车内噪声综合控制建议,供地铁线路规划设计参考。     

鲁棒性语音识别技术研究综述

鲁棒性语音识别是为了解决噪声环境和混响环境等外界因素所引起的语音识别系统训练和识别不匹配的情况,针对在噪声和混响条件下进行鲁棒性语音识别的问题,对现有的鲁棒性语音识别研究进行了总结,阐述了语音识别的主要流程和整体框架;从特征提取和声学建模两个方面对语音增强技术、语音分离技术进行介绍;分析鲁棒性语音识别技术主要难点和实现过程。最后对鲁棒性语音识别技术进行总结和展望。     

联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解的语音混响消除方法

本文提出了一种联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解方法对单通道语音进行混响消除;对语音信号的对数功率谱建模抑制混响干扰。首先通过长短时记忆递归神经网络估计对数功率谱,这种模型结构能捕获整个音频序列的信息重构纯净语音的对数功率谱,然后通过非负矩阵分解方法对重构的对数功率谱进行后处理抑制过平滑问题;实验结果表明所提方法可以有效抑制语音信号中的混响干扰,本文方法的各种性能指标优于基线方法。      

水下沉底小目标回波的短时FrFT滤波分析

为提高主动声纳在浅海区域探测水下沉底目标的能力,研究了二类水下沉底目标回波和混响的时频特性.基于分数阶傅里叶变换(FrFT)方法,设计高斯窗的短时FrFT算法(STFrFT)对水下沉底目标回波进行表征,根据回波和湖底混响在FrFT域的时频聚焦性差别,将最佳旋转后的信号进行u域窄带滤波可有效地抑制混响的干扰.湖试数据分析表明,在两类沉底目标探测过程中的短时FrFT时频面上湖底混响拖尾衰减较快,该方法可有效地提取回波中稳健的时频特征.