提升给排水科学与工程专业水力学课程教学质量的探索

水力学是土建、水利类学科专业必修课程,也是本科教育阶段给排水科学与工程的核心专业基础课。课程的教学效果对本科生后期学习涉及水力学相关知识的专业课程至关重要。文章针对提升给排水科学与工程专业水力学课程教学质量进行探索性研究。研究认为采用多元教学模式,例如自主互动、"粉笔+黑板"板书教学与视频动画等多媒体相结合的形式,是一种理想的教学模式,其将启发式和讲授式教学相融合,努力提高学生的动手实践能力,积极引导本科生自主创新。这种教学模式可以充分调动学生学习积极性,促使教学质量得到提升,最终取得良好的教学效果。     

节能住宅推广动力分析

节能住宅推广过程中,开发商作为政策执行者也是最直接的推动者,扮演着发动机的角色,而这台发动机的燃料则来自于政府和消费者,三者共同构成了节能住宅推广的动力系统.政府恰当的政策措施和开发商的营销策略将使这一系统动力倍增.     

卜奎清真寺东寺正殿抗震性能分析

以齐齐哈尔市卜奎清真寺东寺正正殿为研究对象,结合其结构特点探讨了木结构古建筑的抗震机理。并依据现行抗震设计理论及相关规范对东寺正殿主要构件的截面抗震承载力进行验算,结果表明其截面承载力满足6度抗震设防要求,为东寺正殿的抗震加固工作提供一定参考。     

基于FVM法的门桥湍流模型近场流动数值分析

针对门桥拖曳状态下近场流动分析计算困难的问题,采用有限体积法（finite volume method,FVM）建立有限元模型,对门桥在不同航速、拖曳方向等状况下引入RNGk-ε二方程湍流模型进行数值计算与分析,得到了各种因素的影响规律。将数值结果与水池拖曳试验得到的数据进行对比分析,计算值与试验值吻合良好,可为门桥近场流动数值分析提供有效手段。     

基于案例的智能维修训练系统

基于案例的智能维修训练系统由领域知识、实例模块、测试模块、评估模块、学生模型、训练策略和用户接口组成.它将以往的智能维修训练系统相结合,预先建立维修训练原型,存储维修案例,受训者通过这些案例掌握相关维修知识,在仿真环境中得到实际技能的训练.     

基于小波变换和极限学习机的电能质量扰动分类

利用小波变换(WT)和极值学习机(ELM)对电能质量事件(PQE)进行识别分类,利用离散小波变换(DWT)对信号进行多分辨率分析,获得PQ信号的特征能量系数,并在25、35、45dB噪声环境下,构造了3种PQ数据集。ELM是一种有效的广义单隐层前馈网络(SLFNs)学习算法,可用于识别各种多分类问题。对比试验与现有方法结果,证明基于小波变换的极限学习机能对8种扰动进行有效分类,具有鲁棒性强的识别结构,可用于实际电力系统信号分类。     

基于FOCUSS改进算法的图像稀疏重构

分析分块压缩感知的基础上,提出了基于欠定系统局灶解法和L-曲线优化相结合的图像重构方法。利用灰度空间相关矩阵获知图像的纹理结构和优化块向量生成,噪声卡方分布设置拉格朗日乘子λ的阈值范围,采用4阶曲线拟合和最大曲率点拟合相结合方式确定λ的优化值,并设置双误差迭代停止方式来改进基础局灶算法。对比实验表明,基于L1范数最小化下的欠定系统局灶改进算法在无噪声和有噪声条件下都能改善图像重构,且性能优于传统的正交匹配算法和基追踪算法,同时该改进算法对不同图像具有一定的普适性。     

配电自动化终端配置的双层优化模型

针对现有配电终端配置模型的优化目标中多个指标量纲差异大且寻优效率低的问题,提出了一种配电终端配置双层优化方法。首先对配电终端类型和含配电终端的配电系统可靠性计算进行了分析。其次,建立了配电终端配置双层优化模型。上层优化模型以配电终端配置费用最小为目标,求解配电终端的安装位置。下层优化模型以系统停电损失费用最小为目标,求解配电终端的安装类型。然后,给出了双层优化模型求解方法,上层优化模型应用易实现的二进制粒子群算法求解,下层优化模型采用预设参数较少且寻优效率高的萤火虫算法求解。最后,通过IEEE RBTS BUS2算例系统验证了所提双层优化模型和求解方法的合理性和有效性。     

掺杂方式对FeCo/SiO2复合薄膜择优取向的影响

采用溶胶-凝胶工艺将Al均匀掺入FeCo/SiO_2复合薄膜中,与Al作为籽层掺杂相比,研究不同的掺杂方式对FeCo(200)择优取向的影响。结果表明,不同的制备方式和Al掺入含量在薄膜中造成的晶格畸变不同引起择优取向变化趋势的不同。     

锅炉二次风门阻力系数仿真与试验研究

确定四角切圆煤粉锅炉二次风门阻力系数测量试验方案,建立二次风道三维模型并进行模拟试验,得到二次风门不同开度时风门前后压差、风门出口速度,绘制二次风门阻力特性曲线。通过模拟试验,得到二次风量与二次风门开度之间的关系,在锅炉运行中可以依据二次风门开度进行二次风流量精确调整。