浅析铝电解槽废旧阴极的综合利用

我国的电解铝产量大，随之每年就会产生大量的废旧阴极，不恰当地处理废旧阴极会对环境带来了巨大的危害，然而废旧阴极中含有许多工业上有用的物质。本研究将废旧阴极中的有害物质氟化物分解，并将氧化铝、炭、冰晶石、氟化钠等有用物质分离回收，不仅减轻了环境压力，而且还可以回收利用其中的有用物质。     

下套管技术在井下定向探放水孔中的应用

下套管是煤矿井下定向探放水钻孔施工中非常重要的一项工作,是后续定向钻进及放水能否安全、顺利实施的关键。结合工程实例,通过对下套管技术原理进行分析,提出相应的技术措施,形成一整套行之有效的下套管技术及配套钻具,为今后类似工程施工提供借鉴。     

工程造价咨询管理风险及防范措施

随着中国房地产市场经济的发展,建筑行业在全国的经济结构体系中的作用日益突出,工程造价咨询行业也随之快速发展,工程造价咨询管理企业业务量大幅增加,但管理风险也日益突出。工程项目风险的不确定性,使得工程造价面临各种各样的风险。通过分析咨询管理的风险种类、风险特点及风险产生的原因,提出风险防范流程、防范方法及应对措施,并结合工程实例进行了阐述。     

构建农机化技术推广评价体系研究

农机化技术推广评价是对农机化技术推广能力和结果的评价。构建科学、合理的评价体系具有非常重要的现实意义和理论价值。鉴此,笔者研究分析了构建农机化技术推广评价体系的必要性、农机化技术推广评价现状,论述了农机化技术推广评价的内容,提出了完善农机化技术推广评价体系的合理建议。     

清水混凝土模板技术应用例析

本文结合某高层住宅建筑施工实例，对混凝土模板施工技术进行了分析和总结，为同类工程提供参考。     

甘肃：食品安全案件不得以罚代刑

甘肃规定，食品安全监管部门在执法过程中如发现涉嫌犯罪案件应按规定及时做出移送公安机关处理的决定，并在决定做出后的24小时内向同级公安机关移送。     

银行版互联网理财反击,互联网“宝宝”走下神坛

继余额宝推出之后,其他互联网公司也相继推出各种互联网理财,给传统的银行理财造成了不小的冲击,各大银行也纷纷使出对策,推出了各自的互联网理财产品。在互联网"宝宝"类产品收益直线缩水的同时,银行版"宝宝"类产品的收益却开始反超。本刊邀请了银行业和互联网业界的知名专家,对互联网理财收益现状的原因进行了分析,对比了互联网理财与传统理财之间的关系,对互联网理财的未来之路进行了展望。     

横向间断肋条湍流减阻大涡模拟分析

目的 通过改变肋条结构，提高传统肋条的减阻效果。方法 基于Walsh肋条减阻实验，利用LES理论的WALE模型以及PISO算法，对传统连续肋条及新型间断肋条进行了仿真模拟计算，其中梯度求解基于Green-Gauss节点格式，压力求解采用二阶格式，动量方程求解采用中心差分格式，时间离散采用二阶隐式格式。通过对比分析两种不同肋条结构流场湍流流动的细节及肋条的减阻率，探究新型肋条结构的减阻作用和机理。结果 LES方法准确地再现了Wlash实验的流场细节及计算结果，相同计算条件下，传统连续肋条表面摩擦减阻率和黏性减阻率均为4.641%，而新型间断肋条表面摩擦减阻与黏性减阻率高达9.317%和6.306%。结论 新型间断肋条相较于传统连续肋条的表面摩擦减阻率和黏性减阻率皆得到了较大的提升。新型间断肋条具有较高的减阻率是由于横向肋条阻断作用使得大涡旋受到抑制而分裂成较小的涡旋，降低了近壁面流体的流速，减弱了湍流扰动对流体的影响，使低速流体更加稳定的发展。     

Detection of K in soil using time-resolved laser-induced breakdown spectroscopy based on convolutional neural networks

One of the technical bottlenecks of traditional laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) is the difficulty in quantitative detection caused by the matrix effect. To troubleshoot this problem, this paper investigated a combination of time-resolved LIBS and convolutional neural networks (CNNs) to improve K determination in soil. The time-resolved LIBS contained the information of both wavelength and time dimension. The spectra of wavelength dimension showed the characteristic emission lines of elements, and those of time dimension presented the plasma decay trend. The one-dimensional data of LIBS intensity from the emission line at 766.49 nm were extracted and correlated with the K concentration, showing a poor correlation of R²_c=0.0967, which is caused by the matrix effect of heterogeneous soil. For the wavelength dimension, the two-dimensional data of traditional integrated LIBS were extracted and analyzed by an artificial neural network (ANN), showing R²_v=0.6318 and the root mean square error of validation (RMSEV)=0.6234. For the time dimension, the two-dimensional data of time-decay LIBS were extracted and analyzed by ANN, showing R²_v=0.7366 and RMSEV=0.7855. These higher determination coefficients reveal that both the non-K emission lines of wavelength dimension and the spectral decay of time dimension could assist in quantitative detection of K. However, due to limited calibration samples, the two-dimensional models presented over-fitting. The three-dimensional data of time-resolved LIBS were analyzed by CNNs, which extracted and integrated the information of both the wavelength and time dimension, showing the R²_v=0.9968 and RMSEV=0.0785. CNN analysis of time-resolved LIBS is capable of improving the determination of K in soil.