基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类

针对演化算法的寻优能力,提出了基于GEPSO(GEP Optimized by PSO)模型的面向对象遥感图像分类方法.先对遥感图像进行分割,选择特征集,然后利用GEPSO算法为每类图像对象构造一个类中心.构造类中心的过程先利用GEP搜索一个次优解,再根据这个次优解利用PSO搜索最优解.实验结果表明,基于GEPSO模型的面向对象遥感图像分类方法具有较高的分类精度.     

基于差分演化的GEP决策树算法

基于均匀常数分布的基因表达式编程决策树算法存在对多属性数据分类效果不佳的问题。为此,提出一种基于差分演化的基因表达式编程决策树算法,该算法通过引入差分演化的方法对其附加阈值进行改进,从而使均匀的常数数组在保持均匀分布的同时仍不失多样性。实验结果表明,该方法在多属性数据的分类问题上能够得到良好的效果。     

基于AVR单片机的多外围设备控制系统的设计

介绍了基于AVR单片机的多外围设备控制系统的设计。分析了其中的多个步进电机的驱动电路以及一些其它外围电路的设计。对软件设计中的一些关键难点进行了说明。所设计的系统具有较高的智能度和稳定性。     

面向多任务的非线性群决策系统多模型匹配算法*

针对多任务的非线性群决策系统提出了多模型匹配算法。为了对各种不同性质的任务进行理性决策,首先根据不同任务的特性选取针对不同任务的满意决策群体,构成动态满意决策群体集;在此基础上为每个决策任务构造多个决策方案模型集,然后根据方案模型的匹配程度和决策者的决策权重以及决策的目标权重来控制决策过程的动态变化,从而得到最优匹配决策方案模型;最后给出该算法的应用实例,实践表明该算法是有效的,能够灵活选取模型库中的不同模型,提高决策的速度和精度。     

基于微观交通模型的动态路径规划*

利用微观交通模型的仿真现实交通,在模型中进行短期的交通预测,预测交通道路在未来某一个时刻的行车状况。在这个基础上运用改进栅格法的Dijstra算法演化方法进行动态的路径规划。     

上好制图习题课的初步探索

制图课是一门实践性很强的技术基础课。其任务是培养学生能够绘制并阅读工程图样。为了达到这一目的,就需要对学生进行大量的训练。那么,如何上好占总学时约70％的习题课,也就成了决定制图课教学质量优劣的一个重要问题。 习题课是在教师的指导下,通过学生的具体练习,有目的、有针对性地引导学生将所学的理论知识用于解题,绘图实     

精密伺服转台控制系统设计的几个问题

讨论了高精度伺服转台控制系统设计中一些应注意的问题，提出用积分校正抑制干扰，并通过线路安排的增益分配保证系统的大范围稳定性，用回路解耦的方法保证多回路系统稳定工作。     

基于上下文感知的移动协同标绘模型

针对移动计算环境下的协同标绘问题，构建了基于上下文感知的移动协同标绘模型MCPM-CA。从移动协同的特征出发，采用上下文感知技术来捕获移动协同标绘中的多种上下文信息，并对其进行上下文语义描述。然后，通过上下文上的推理得出标绘状态的变迁规则。最后给出MCPM-CA模型的应用实例。目前。该模型已应用于移动协同服务支撑平台，结果表明该模型可行、有效，有力了支撑了移动协同标绘的实现。     

面向P2P的动态资源模型

为了有效地描述移动计算环境下P2P的动态资源情形，提出了一种面向P2P的动态资源模型——PODRM模型。该模型首先根据P2P模式下的资源特性构造出P2P的网络资源空间，并抽取角色约束及操作约束，从而实现对P2P资源的静态描述。然后，对CPN进行了资源语义扩充，采用扩充了的CPN——E—CPN来刻画资源的动态特性。进而在此基础上构造TPODRM模型。最后给出了该模型的仿真验证。结果表明，该模型能够合理地描述了移动计算环境下P2P的动态资源情形，为动态资源的有效使用及受限资源问题的解决提供了一种有力的理论依据。     

医学图像3维重建模型的虚拟剖切算法

对医学图像体数据及重构几何模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部的组织,便于观察和诊断,可用于医疗放射治疗规划.针对医学图像重建的表面几何模型,提出了对模型进行平面剖切、立体开窗及任意交互切割的算法.平面剖切和开窗是用剖切面或剖切体对重建模型施以剖切,在剖切面上生成边序列及顶点序列;由此边序列和顶点序列生成封闭的边界轮廓,确定各轮廓的包含关系;对封闭轮廓包围的截面区域进行Delaunay三角剖分,得到完整的剖切后的表面模型.任意交互切割过程是交互生成切割路径,确定切割边界,并沿切割边界对表面模型进行切割.实验结果证明了本文算法的有效性.采用本文算法可得到良好的虚拟剖切效果.