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莱阳梨汁加工中非酶褐变影响因素的研究 总被引:9,自引:1,他引:9
对莱阳梨汁加工过程中非酶褐变的影响因素研究结果表明;常压(100℃)浓缩减压(660-720mmHg,68-72℃)浓缩明显地促进了非酶褐变的发生,并使氨基酸的损失增加。莱阳犁汁的浓缩中,随糖度的增加,非酶褐变加快,褐变加深。浓缩到要求的糖度。迅速降温并隔氧贮藏可有效地减轻褐变及维生素C的氧化损失。 相似文献
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为筛选出适宜制醋的南瓜品种、了解灰色关联度分析和聚类分析在南瓜制醋特性比较中的应用效果,本文以青岛农业科学院提供的21个南瓜品种和市售4个南瓜品种为试验材料,运用相关性分析、灰色关联度分析和聚类分析等分析方法对不同品种南瓜制醋特性进行比较。结果表明:南瓜果实单果重与果实厚度、出汁率和还原糖含量呈显著正相关关系,与总糖含量呈显著负相关关系;通过聚类分析可将25个南瓜品种分为5大类群,第Ⅰ类群中的X2、X10、X16、X17、X20和X21符合"理想品种"特性,属于高还原糖、高总糖、高出汁率和高胡萝卜素含量的南瓜品种,其营养物质易于被微生物利用发酵,产醋酸含量高,是适于制醋的南瓜品种。研究结果为我国南瓜加工业优良原料品种的选择与选育提供一定理论依据。 相似文献
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目的:以阿克苏苹果为例,设计一种联合图像最优特征提取和改进RBF神经网络学习的苹果质量估计方法,以克服人工分级称重成本高、误差大的缺陷。方法:首先,建立苹果图像采集系统,得到苹果前景图像信息;其次,设计苹果图像特征集合最佳子集提取策略,将最佳子集提取过程转化为目标函数优化问题,并利用改进的离散蝗虫优化算法进行求解,从而得到最佳苹果图像特征子集;最后,构建基于RBF神经网络学习的苹果质量估计模型,将最佳特征子集作为网络输入,并采用蝗虫优化算法优化配置RBF神经网络超参数,从而实现对苹果质量的有效估计。结果:所提苹果质量估计方法精度更高,质量估计值平均相对误差率为1.23%。结论:该方法可以有效实现苹果质量预估,也能够推广应用到其他类似轴对称形状的水果质量估计。 相似文献
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