含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈优化调度

“双碳”背景下,大量电动汽车为虚拟电厂提供了灵活的储能资源。虚拟电厂运营商与电动汽车主存在利益博弈,且运行过程受诸多不确定性因素影响,这对优化调度工作提出了挑战。为此,提出了一种含电动汽车虚拟电厂的区间主从博弈双层优化模型。上层模型以虚拟电厂运行成本最小为优化目标,考虑功率平衡与储能系统约束,并根据所求得上层目标更新相应电价信息;下层优化模型基于电价信息,以电动汽车主用电费用最小为优化目标,求解聚合电动汽车功率,并将其返给上层优化模型。算例分析结果表明,区间主从博弈双层优化模型可兼顾虚拟电厂运营商与电动汽车主的双边利益,并能有效提高系统的鲁棒性。     

基于两阶段深度网络的输电线路异常目标检测方法

输电线路的异常目标检测对提高输电系统的安全性、可靠性、稳定性起到十分重要的作用,而已有目标检测并未针对线路异常目标的尺度变化大、小目标多、光线暗、部分遮挡等问题进行有效设计,导致识别速度慢、易受环境干扰、误报漏报频发等.针对上述问题,采用两阶段深度网络,利用特征金字塔网络(FPN)提取多尺度特征,使主干网更好地适应目标多尺度变化,并通过全局网络进行特征增强,获得更清晰、更具有代表性的多尺度目标特征.在区域选择网络(RPN)中提出特征指导的候选框生成网络,能够生成稀疏且形状任意的锚,产生更紧密的掩模包围框.在检测阶段,采用多任务损失函数提升网络的预测精度和泛化能力,提高异常目标的检测性能.在MS COCO数据集上进行消融实验和性能对比,验证所提出方法的有效性和先进性,在输电线路数据集上异常目标检测精度达到77%,优于主流深度学习的目标检测方法.     

柱状晶Cu-Al-Mn形状记忆合金超弹性各向异性参数研究及数值计算

参考单层板的偏轴工程弹性常数与正轴工程弹性常数的转换关系,进行参数推导,实现了对合金任意角度的超弹性各向异性相关参数的计算。采用有限元用户子程序对合金任意角度下的超弹性应力-应变曲线进行数值模拟。模拟计算结果与实验结果吻合较好,可为柱状晶类组织合金的各向异性性能的模拟计算提供相应指导和参考。      

改进果蝇优化LSSVM超声波萃取产物浓度软测量

针对超声波天然产物萃取过程中产物浓度难以在线检测的问题,提出了一种改进果蝇优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的超声波萃取产物浓度软测量建模方法。首先将混沌优化与迭代步长动态调节方法相融合,提出了一种混沌动态步长改进果蝇优化算法(Chaos Dynamic Step Fluit Fly Optimization Algorithm,CDSFOA),该算法引入动态调节因子对步长动态更新,并利用混沌优化实现各变量之间映射等操作,能够有效提高果蝇优化算法的收敛精度和收敛速度,然后利用CDSFOA对LSSVM进行参数寻优,构建最优CDSFOA-LSSVM软测量模型,最后利用超声波斛皮素萃取实验数据进行验证。结果表明,提出的模型不仅有较好的学习和泛化能力,而且具有良好的预测精度,可为超声波天然产物萃取工艺优化提供理论指导。     

一种拟态蜜罐系统的设计与研究

互联网一直以来受到各种各样的网络安全威胁,网络攻击方式层出不穷、手段多变且攻击目标各异,特别是高级持续性攻击隐蔽性很强。在攻防过程中,即使一个微小的设计疏忽都可能产生严重的漏洞,攻击者利用这些漏洞攻击系统可能产生严重的危害。而防御者则需要将系统或者节点的防御做到万无一失,才能保证系统的安全。同时防御者对于可以来自网络中的攻击者一无所知,而系统或者节点则通过网络完全暴露在攻击者面前。在这样的攻防博弈环境中,攻击者占据着绝对优势的主动地位,而防御者只能处于被动地位。为打破攻防之间的不平衡态势,本文主要设计了一种将主动防御中的蜜罐与拟态防御技术相融合,实现攻击目标可诱捕,攻击路径可追溯,攻击数据可分析的新型拟态蜜罐威胁感知平台。     

基于伸缩因子的 toric-Bézier 曲线自由变形

为了得到理想的几何变形效果,将伸缩因子和 toric 退化理论作用到 toric-Bézier 曲线上,最终实 现曲线的自由变形。首先给定提升函数构造出带参数 t 的权因子集,从而得到带参数 t 的 toric-Bézier 曲线;然后 选取变形中心、变形区间以及变形区间边界光滑度,根据控制函数 f (t)的选取原则选取适当的控制函数,确定伸 缩因子进而构造出变形矩阵,再将其作用到上述带参数 t 的 toric-Bézier 曲线上;最后,当 t 趋于无穷大时,得到 目标曲线,实现 toric-Bézier 曲线的自由变形,通过交互改变控制参数,可达到预期的变形效果,并可给出 toric-Bézier 曲线的变形动画演示。实验表明,该技术计算简单、易于控制,可兼顾整体与局部对曲线进行自由变 形,具有可调性和预见性,叠加使用可得到丰富的变形动画效果,适用于几何造型和计算机动画等领域。     

代码搜索与API推荐文献分析

代码搜索和API推荐算法能够帮助开发者有效实现编程任务。截至目前,研究者们发表了一系列相关文献。尽管一些学者对该研究领域的背景和研究现状进行了阐述,但是研究者对该领域中的一些基本领域知识还 缺乏了解,如最高产的作者、机构和国家,影响力较大的作者和文献,以及流行的热点研究等。借助经典的文献分析框架,在构建该研究领域文献数据仓库的基础上,首次对该领域的研究进行了基础文献分析和合作模式探索。 一方面,基础文献分析的结果表明,近几年越来越多的研究者开始关注该领域的研究,最高产的作者是Cristina Videira Lopes,University of California at Irvine是发表相关文献最多的机构,大部分文献来自美国,根据领域H因子计算得到的最有影响力的作者是Denys Poshyvanyk。另一方面,合作模式的分析结果显示,Tao Xie,Cristina Videira Lopes 和 Denys Poshyvany是该领域最活跃的三位作者,推荐算法性能的提升及其在软件工程任务中的应用是目前该领域最流行的研究主题。     

“十二五”期间中国燃煤电厂汞排放量估算

通过研究电力用煤消费量、煤中汞（Hg）含量、燃烧和烟气净化设施的Hg排放修正因子,并结合2011-2015年（“十二五”）期间污染物控制设备的投运率,估算出2010年和2015年中国燃煤电厂Hg输入输出总量。预测结果显示,到2015年中国燃煤电厂烟气中的Hg向大气的排放量将会减少,固体废弃物中Hg含量将会增加,脱硫废水中Hg含量与2010年持平,Hg输出总量将会提高,烟气、脱硫废水、固体废外物中Hg的排放量依次为42．92t、123．3t、186．6t。未来Hg污染控制重点将会是脱硫废水和固体废弃物中Hg的固化和无害化处理。     

增强调制掺杂Si80Ge20基热电材料功率因子的研究

采用成熟工艺制备了N型、P型调制掺杂型Si80Ge20基固溶体合金及等化学计量比的均匀掺杂型Si80Ge20基固溶体合金,重点研究了两类固溶体合金的热电性能。结果表明：温度为773 K时,N型系列、P型系列,调制掺杂型固溶体合金较均匀掺杂型的功率因子分别提高了13.6%和49.2%,热电优值ZT分别提高了7.9%和12.9%     

重金属螯合复合材料研究进展

重金属离子由于其毒性和不可降解性,严重威胁着人们的生存环境和身体健康,一直是环境污染治理领域研究的重点和难点。本文介绍了重金属离子的危害和来源及处理方法,综述了重金属螯合剂和重金属螯合复合材料的国内外研究现状,分析评述了以高分子树脂、硅胶微粒、生物质、纳米颗粒和多孔介孔材料为基体的重金属螯合复合材料的国内外研究进展状况和存在问题。提出重金属螯合复合材料今后研究方向为：基体材料的选择应重点考虑材料来源、价格和性能,优先选择生物质材料、纳米材料和多孔介料;选择和探索新的高效螯合功能基团;复合材料制备和使用过程中应注意材料与环境的相容性,不产生环境污染。