含砷废水处理研究进展

介绍了含砷废水的危害和处理技术发展现状,分析了传统除砷工艺技术的特点及局限性。对吸附法处理含砷废水进行了重点阐述。结果表明,吸附法是同时实现废水除砷和砷资源回收利用的有效技术,而吸附法处理含砷废水的关键在于吸附剂的性能。因此为应对新的生活饮用水水质标准的要求,开发廉价、高效、稳定的新型除砷吸附材料将是重点关注的研究方向。     

FRP复合材料容器水压爆破声发射特性分析

通过FRP复合材料容器水压爆破过程的力学性能试验研究,结合声发射技术,研究FRP复合材料容器在受压损伤及爆破过程中的声发射信号变化规律。运用参数分析法,分析了FRP复合材料容器损伤过程的声发射特性,应用费利西蒂比评价其损伤程度。研究结果,为在用FRP复合材料容器的完整性评价提供试验依据。     

独立分量分析在信号处理中的应用

独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种统计学方法,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效的表示,使得各个分量在统计学上独立,或者尽最大可能地独立。文章介绍了独立分量分析的发展过程,基本理论等。许多应用中,这种表示意在获取数据的基本结构,包括特征提取和信号分离,目前主要应用在盲源分离,特征提取,盲反卷积等方面。     

基于自研高掺Yb大模场磷酸盐光纤的脉冲激光放大

<正>大能量、高峰值功率超短脉冲激光在远距离激光雷达、地震探测、主动照明等领域中具有重要的应用价值。主振荡脉冲放大（MOPA）是超短脉冲激光的主要运行方式，其中有源增益光纤是关键核心部件。目前，传统有源石英光纤存在稀土离子溶解度有限、难以保证低数值孔径（NA）纤芯制备的均匀性等问题，导致其使用长度较长（数m），纤芯直径通常小于40μm，具有较低的非线性阈值，进而限制了其输出的脉冲能量。相比之下，多组分氧化物玻璃具有稀土掺杂浓度高、光学均匀性好等优势，能够获得模场面积大、吸收系数高的大模场增益光纤，     

基于自研锗铋共掺石英光纤的E+S波段放大输出

<正>光通信关键技术的发展趋势是频谱宽频化，即传统光放大器向全谱化方向发展。传统光纤放大器受稀土离子4f窄带禁戒跃迁特性的限制，工作波段无法完全覆盖石英光纤低损耗传输窗口O+E+S+L+U波段，发展新离子掺杂激光材料成为必然趋势。1999年，日本学者在掺铋玻璃中发现了近红外波段的宽带发光。以俄罗斯科学院光纤光学研究中心（FORC）及英国南安普敦大学光电子研究中心为代表的研究机构基于掺铋石英光纤实现了1100～1700 nm波段的宽带放大，得到了新波段激光。     

从大足北山245龛“观”木构在石窟寺净土题材中的“参演”

目前我国唐代木构实例遗存不多，且只有单体而无群体，因而对有唐一代整体建筑史或地方史的研究需要借助同时期的石构建筑信息进行佐证。西南地区石窟寺经变龛中保留的建筑及组群信息成为佐证研究的关键史料。但关于其建筑元素来源、构图规律演变、艺术加工成分尚未得到系统、充分地阐释。文章以佛教净土经变题材为对象，梳理石窟中的木构建筑形象与组群关系在表达净土意境中的适应性发展过程，辨析其中真实且有效的建筑信息，为“以图证史”建立新的视角和历史依据。     

新工科背景下“电力电子技术”实践教学改革

新工科背景下电力电子技术的实践教学的改革和创新势在必行。电力电子实践教学改革以电力电子变换器拓扑分析、设计、模拟仿真、实验等过程进行问题导向学习,让学生更深入了解电力电子变换器的原理和特性,注重培养学生从理论、仿真、实践的进阶式开发设计能力。本文以基于PEK-110的谐波电流源设计与实现为实例,阐述电力电子创新实践教学的全过程。实践证明,电力电子实践教学改革满足工程教育创新和新工科建设的发展要求。     

高效率国产抗辐照铒镱共掺保偏光纤

<正>卫星激光通信系统具有覆盖范围广、传输效率高、延迟低等特点，可以与地面移动通信网络形成优势互补。美国太空探索技术公司计划在太空搭建由约4.2万颗卫星组成的“星链”网络，该卫星通信系统在通信传输、卫星成像、遥感探测等领域中有着巨大的应用潜力。铒镱共掺石英光纤是1.5μm波段光纤放大器中的核心增益材料，     

U波段放大用国产高增益掺铋高锗硅基光纤

<正>掺铋石英光纤在1100～1800 nm波段具有超宽带发光特性，在全波段光通信领域展现出重大的应用潜力。铋离子在近红外波段的光谱特性与玻璃成分密切相关，在含不同共掺元素的硅基玻璃中可形成以下铋活性中心（BAC）:BAC-Al、BAC-P、BAC-Si、BACGe。自2004年以来，国外研究机构在多波段宽带放大用掺铋光纤方面取得重大突破，如俄罗斯科学院光纤光学研究中心（FORC）和英国南安普敦大学。     

小数据场景下基于迁移学习与BiLSTM的建筑能耗预测方法

针对由新建建筑或建筑节能改造能耗数据不足引起的深度学习网络预测精度低的问题，提出一种基于迁移学习与BiLSTM（双向长短期记忆网络）的新建建筑能耗预测方法。首先采用MMD（最大均值差异）对源域建筑与目标域建筑的历史数据进行相似度分析；然后利用相似建筑的历史数据对BiLSTM进行预训练；最后微调BiLSTM对目标域建筑进行预测。使用真实的建筑能耗数据进行实验，结果表明，与其他预测模型相比，所提出方法显著提高了能耗预测精度。