分布式冗余服务管理系统中的管理信息收集策略

使用冗余服务来提高分布式系统的可靠性、可用性及吞吐能力已成为分布式应用的研究热点。文章在提出一个基于Agent的冗余服务管理模型的基础上，详细分析了为了更好地实现系统的冗余管理功能，几种必要管理信息的收集策略，并通过比较，选择较优策略。     

分布式冗余管理系统可靠性的设计与实现

该文首先对所研究的分布式冗余服务管理系统进行了描述,分析了该系统的可靠性,然后建立了基于主从备份的分布式管理可靠性模型,对模型的可用性进行了定量分析,最后详细阐述了实现过程中所采用的故障检测技术。     

基于MA的分布式冗余服务负载平衡管理的研究与设计

移动代理(MobileAgent)这一新兴技术是目前的研究热点,因其具有移动性、智能性、并行性等特点,在分布式计算、数据库查询、网络管理等诸多领域应用广泛。论文分析基于MA的一些特有优势与属性,在原有面向对象的分布式冗余服务管理系统的基础之上,提出利用移动代理技术来实现负载平衡管理的思想,并给出了具体的设计与实现。     

基于移动Agent的面向对象分布式冗余服务系统

目前很多分布式应用系统都利用冗余服务技术来提高系统的可用性。论文分析了分布式冗余服务系统中集中管理模式存在的诸多问题,并提出引入移动agent实现对服务实例主动的集中管理和分布管理的结合,从而保证系统高可用性的同时改善系统的性能。其中用到对象和实例的概念来定义冗余服务。     

基于信箱结构通信接口的设计

基于组模型，设计了用于PC机群高效通信的接口，采用对等式邮箱结构，消息的传递采用主动发送，被动接收的方法，很好地解决了紧耦合连接的PC机之间的高效通信问题。     

系统集成中的安全性设计

为解决企业当前存在的信息孤岛问题,本文设计了一个基于智能代理的系统集成平台.该平台使用B/AS/DS(Browser/AgentServer/Database Server)三层体系结构实现了现场实时监控网、MIS网和因特网的互连,不仅实现了资源共享,而且充分保证了现场实时监控网的安全性,系统的安全性主要采用智能代理来实现.     

实时系统中任务优先级的综合决策模型

实时系统设计中,如何准确而合理地确定每一个任务的优先级是能否保证系统实时性要求的关键问题之一。本文基于模糊集合理论提出了一种任务优先级的综合决策模型,并通过实例进行了说明。     

基于信任领域和评价可信度量的信任模型研究

为了降低恶意评价对信任模型造成的影响,提出了一种适用于开放分布式网络环境下的基于信任领域和评价可信度量的信任模型(trust model based on the trust area and evaluation credibility,TMEC),并给出了模型流程及相关定义.TMEC模型中将节点的信誉值区分为节点的全局信誉值和反馈信誉值,并基于信任领域进行模型的构建;提出了基于节点评分行为相似性的共谋团体识别算法;提出了基于评价支持度和评价一致性因子确定节点反馈权重的方法,从而使所构建的信任模型更加可信和可靠.仿真实验表明,该模型能够有效地检测和抵制夸大、诋毁和共谋等恶意评价行为,具有良好的抗攻击性.     

基于领域和贝叶斯网络的P2P电子商务细粒度信任模型

针对现有P2P电子商务模型信任粒度比较粗糙,不能很好体现节点真实行为的问题.提出一种细粒度信任模型(FG-trust),可以计算一个节点在不同领域、不向方面的可信度.模型采用多代理结构,将网络划分为多个域,每个域内设一个代理,管理域内节点信息,整个网络中设置一个总代理管理域间消息传递.引入领域模型的概念,计算同一节点在...     

一种新的建立在簇结构上的同步点时间同步算法

鉴于目前时间同步算法多数基于分层结构,并且用包交换或复杂计算换取时间同步精度的提高,所以当传感器节点密集时,消息开销过多,功耗较大,同时由于信道争用严重,导致全网时间同步放慢等问题,本文提出基于簇结构的时间同步点同步算法.簇内同步采用改进的基于同步点的RBS方法,有效地减低了消息开销.当节点密度增加,全网同步时,分簇较分层方式有效地提高了信道利用率,缩短了信道争用时间.最后通过仿真实验验证了该算法的性能.