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<正>1专著、论文集、学位论文、报告[序号]主要责任者.文献题名[文献标识类型].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选项).[1]刘长浥,王伟胜,赵海翔,等.风力发电机[M].北京:中国电力出版社,2009.42-76.[1]L iu Changyi,Wang Weisheng,Zhao Haixiang,et al.Wind Driven Generator[M].Beijing:China     

基于大数据的电力营销管理的研究

文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。     

电力拖动系统交流异步电机变频调速自动控制

为解决传统电力拖动系统交流异步电机变频调速控制波特率低的问题,研究电力拖动系统交流异步电机变频调速自动控制方法。采集电力拖动系统交流异步电机变频调速控制信号,同步转换控制信号与数据,建立变频调速控制数据通信协议,计算变频调速控制频率,实现电力拖动系统交流异步电机变频调速自动控制。设计实例分析,结果表明,实验组控制波特率明显高于对照组,能够提高电力拖动系统交流异步电机变频调速自动控制性能。     

新时期下电力营销管理与供电优质服务研究

在新时期电力市场深入改革的进程中,为切实有效的提升自身的发展质量,也为了更好的为广大客户提供优质服务,应该深入全面的做好电力营销管理工作,同时不断为客户提供优质的供电服务。只有在营销以及供电优质等全面协调的基础上,才能够更好的提升电力企业的核心竞争力以及整体发展水平。     

基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。