动态车辆共乘问题的双模式协作匹配算法

车辆共乘可有效提升运输资源利用率，降低出行成本，缓解交通拥堵并降低环境污染.针对动态车辆共乘问题构建了整数规划模型，并提出了一种基于离线匹配和在线匹配的双模式协作匹配算法.在离线匹配阶段，以共乘比率和绕行距离为标准对匹配价值进行评估，设计了基于带权路径搜索树的通用共乘比率生成算法对共乘参与者进行准确高效的预匹配.在在线匹配阶段，提出了基于首尾距离度的实时订单插入算法，并对离线匹配结果中的行驶路径进行修正.通过双模式协作，可有效兼顾算法的实时性和结果质量.基于真实数据的大量实验结果表明，该算法给出的匹配方案在总匹配价值和求解效率上均优于实验中的对比算法，其平均离线匹配率达93.71%、平均双模式协作匹配率达85.53%,增加运输资源利用率82.86%,减少车辆并发数84.86%.     

减少矩阵变换器输出电压谐波的控制策略

在传统的双电压合成原理的基础上，提出了一种减少输出电压谐波的矩阵变换器控制策略.新调制策略在一个采样周期内，通过在高输出电压时，使最大输出线电压由三输入线电压脉冲波形成，其他两相输出电压由非最大的两输入线电压脉冲波和零电压形成，同样条件下窄脉冲数量较传统的双电压合成调制策略减少；在低电压输出时，三输出线电压均由非最大的两输入线电压脉冲和零电压形成，较传统的双电压合成调制策略窄脉冲数量有大量的减少，输出电压谐波得到较大的抑制；在输入电压的最高及最低相电压间无换流，降低了开关损失；低电压输出时的零矢量为输入相电压的中间值相，负载中性点的共模电压得到了抑制.在Matlab软件仿真研究的基础上，通过dSPACE硬件实时仿真平台对该控制策略进行了实验，仿真及实验结果验证了该控制策略的正确性.     

Fuzzy数学在机械设备故障诊断中的应用研究

对机械故障现象进行了分析 ,运用模糊数学原理建立了故障模糊矩阵、故障诊断数学模型 ,在此基础上 ,通过实例 ,给出了具体的诊断过程。     

FUZZY数学在电动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到电动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为电机的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法。     

用层次分析法进行原地溶浸开采方法评价及优选

应用层次分析的基本决策理论,针对原地溶浸开采的复杂条件和主要影响因素,建立了原地溶浸开采方案评价与优选的层次分析模型和分析方法。以新疆某铀矿为实例进行了分析和计算,结果表明酸法地浸是最佳的方案。     

液晶显示技术的进展

通过实地考察,介绍美国、日本和欧洲的液晶显示技术,着重叙述有源矩阵液晶显示技术、制备关键工艺、新型液晶显示器件的开发以及夏普公司在LCD领域中的领先水平.     

对模糊数学在设备故障诊断中的应用的探讨

本文简要介绍了模糊数学在诊断设备故障中应用的原理步骤和典例。     

病态矩阵的本质及其解决方法

文中首先从认识论的观点出发，对病态矩阵的本质及造成病态矩阵的因素进行探讨，找出形成病态矩阵的主要矛盾及该矛盾的主要方面，然后提出相应的解决办法，并以一个模拟算例加以说明。