人为因素研究在飞机数字化设计中的应用及实践

有针对性的对数字化设计流程进行人为因素分析及改进,对飞机设计有积极作用的.本文介绍以人为因素为核心的评估体系,并建立数字化设计人为错误分析分类模型(HECAMDD),应用该模型对数字化设计中的偏离进行原因分析,并针对数字化设计中人为因素的特点提出了完善数字化设计体系的建议.     

基于SAP ERP系统的矿山设备管理应用实践

太钢矿业分公司以SAP PM（工厂维护）模块为核心,建立了一套覆盖设备资产全生命周期的高度集成的设备管理系统。该系统以资产设备和备品备件为基本管理对象,提供计划维护及故障维护等各种维护模式。对该系统及其应用实践进行详细的分析与研究,并提出了建设性的改进建议。     

地震模拟试验中地震波再现精度的研究

本文分析了电液伺服伐和振动台负载特性对振动台台面再现地震波精度的影响.伺服伐是非线性元件,在作动器出力小于额定出力2/3范围内,可忽略非线性影响.提高台面质量与负载质量比是提高地震波再现精度的方法之一.负载的非线性是影响控制精度的主要因素,本文提出了地震波再现精度的主要控制指标.     

地震模拟振动台台面及系统技术指标测试分析

本文是对我院3m×4m地震模拟振动台的台面参数和系统技术指标进行的测试分析。测得了台面的摇摆频率、前4阶弯曲频率及振型。系统测试中的各项指标和允许偏差均参照国内有关专家草拟的国标《液压振动台技术条件》(初稿)。测试分析结果表明各项指标满足使用的要求。     

纤维塑料加固与修复RC短柱抗震性能试验

目的对纤维塑料加固与修复钢筋混凝土桥梁短柱在反复荷载作用下的滞回性能进行试验研究．方法试验制作了4根大比例的钢筋混凝土桥柱模型，采用GFRP和CFRP两种材料对试验柱进行加固，在恒定的轴压力下进行拟静力试验，其中1根试件在加固前经历一定程度的破损．结果分析结果表明纤维塑料加固与修复钢筋混凝土剪切短柱的不仅阻止了柱子的脆性剪切配合，而且使柱端峰值位移率达到了8％。结论纤维塑料加固与修复钢筋混凝土剪切短柱具有稳定的滞回性能、良好的延性及能量耗散能力，能有效的改善钢筋混凝土剪切短柱的抗震性能．     

基于支持向量机和核主成分分析的车牌字符识别

给出了一种结合核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)进行车牌字符识别的新方法.该算法通过KPCA进行字符的特征提取,并利用SVM分类器完成字符的识别.实验证明,KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力,SVM的识别率也明显高于BP神经网络.     

模型结构的磁流变阻尼减振控制试验研究

在磁流变阻尼器力学性能试验基础上,利用MTS793系列软件平台,对安装有两种不同型号磁流变阻尼器的五层钢框架模型结构进行了地震模拟振动台减振控制试验,控制策略包括两种被动控制和基于有限传感器的H∞静态输出反馈控制方法的半主动控制。试验结果表明:两种磁流变阻尼系统的被动控制与半主动控制均可以有效减小地震作用下模型结构的位移反应和绝对加速度反应;当磁流变阻尼控制Passive-off提供的阻尼力过大时,Passive-on只起着刚性支撑的作用;当磁流变阻尼控制Passive-off提供的阻尼力较小时,Passive-on的控制效果要好于Passive-off;半主动控制与被动控制相比,优势并不明显。指出了磁流变阻尼器与模型相匹配的重要性,在工程应用中应引起高度重视。     

基于RBF神经网络预测模型的VLSI 生产线智能控制算法

为了对半导体生产线进行预测控制，首先研究了利用RBF神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法，然后利用马氏决策过程递阶方法的思路，将系统状态分成若干互不相交的区间，系统状态所属区间改变时，根据预测模型的输出，即预测的系统状态，利用所提出的智能控制算法确定将要采取的投料策略和调度策略组合对生产线进行控制．实验表明，该算法的总体性能优于若干其他常用算法．     

基于GHA的核主成分分析及其应用

文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。     

基于GHA的核主成分分析及其应用

文中提出了一种将GHA（Generalized Hebbian Algorithm）学习规则应用到核主成分分析的新方法，它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点，既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征，又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。