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采用固相反应法制备了BiFeO3掺杂的CaCu3Ti4O12(CCTO)陶瓷,研究了BiFeO3掺杂量对CCTO陶瓷的烧结性能、晶体结构和介电性能的影响。结果表明,BiFeO3掺杂改善了CCTO陶瓷的烧结性能。随BiFeO3掺杂量的增加,CCTO陶瓷的晶格常数和εr均先增大而后减小;而tanδ先几乎不变而后增大。当x(BiFeO3)为0.5%,1040℃烧结的CCTO陶瓷样品在1kHz时具有巨介电常数(εr=14559)和较低的介质损耗(tanδ=0.12)。 相似文献
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针对空间上具有各向异性的体纹理,提出一种基于样本的体纹理合成方法,把二维情况下基于二维纹理样本块的粘贴技术扩展至三维,应用到构建好的肝动脉模型。根据用户在四面体网格上定义的张量场,以四面体为合成单元,粘贴各向异性的三维纹理样本块。实验结果与理论分析表明,该方法可以在任意三维区域根据用户的交互合成预期的纹理效果,且能够较好地模拟肝动脉的内部结构,实现切割的实时可视化。 相似文献
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采用热分解法制备Ru-Ti-Ir-Ta四元金属氧化物钛阳极涂层.通过XRD、SEM、EDX和HRTEM等测试手段分析不同温度下钛阳极涂层的物相组织结构、晶粒大小、组元分布和微观形貌.结果表明:在500 ℃获得的涂层物相主要由等轴状的Ti基(Ti, Ru, Ir)O2 和Ir基(Ir, Ti, Ru)O2金红石固溶体构成,晶粒尺寸分别约为15 nm和8 nm,涂层形貌呈典型"泥裂状",涂层表面出现一次裂纹和二次裂纹;在700 ℃获得的涂层组成相以Ir基(Ir, Ti, Ru)O2和Ti基(Ti, Ru, Ir)O2金红石固溶体为主,平均晶粒尺寸分别约为18 nm和12 nm,含有少量的平均晶粒尺寸约为29 nm的Ru基(Ru, Ti, Ir)O2金红石固溶体.3种固溶体的晶粒形貌均以等轴状为主,涂层表面形貌具有"泥裂状"特征,涂层表面出现一次裂纹、二次裂纹以及三次裂纹,Ir和Ru以固溶相的形式在二次裂纹边缘处析出. 相似文献
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目的 对国内外基于增强现实在文化遗产的研究脉络、方向和热点进行系统的梳理和总结,分析当前的研究热点与未来发展方向。方法 以中国知网(CNKI)以及Web of Science(WoS)数据库的相关资料和期刊内容等作为研究素材,结合常规的文献研究法以及CiteSpace技术,针对研究领域、研究脉络、研究热点等展开梳理和对比。结果 得出了国内外增强现实在文化遗产方面的发展趋势。结论 国内外基于增强现实在文化遗产研究发展历程皆分3个阶段,国外为“起步-缓升-攀升”,而国内为“起步-攀升-缓升”;国外对增强现实的重视程度较高,研究热点主要集中在增强现实和虚拟现实、混合现实的融合等方面,将技术与人性化领域结合为其研究的新趋势;国内对文化遗产的重视程度较高,研究热点主要集中在对文化遗产与人性化方面的研究上,在增强现实技术的基础上进行的文化保护、传承与传播为其研究的新趋势。 相似文献
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黏菌优化算法(SMA)和算术优化算法(AOA)是最近提出的新型元启发式优化算法.SMA算法具有较强的全局探索能力,但迭代后期振荡作用较弱,易陷入局部最优,且收缩机制不强,导致收敛速度慢.AOA算法利用乘除算子进行位置更新,随机性强,具有较好的避免早熟收敛能力.针对上述问题,将两种算法结合并利用随机反向学习策略提高收敛速... 相似文献
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为了使电纸书能够高速访问互联网,充分利用互联网资源,提出Linux嵌入式电纸书WCDMA网络接口的设计方案。通过3G无线模块接入WCDMA网络,Linux系统通过PPP协议与无线模块进行数据交换,通过网页浏览器进行资源访问,并在电纸屏上显示。实验结果表明,相比原来的电纸书技术,该系统充分发挥互联网优势及WCDMA 3G接入技术,不仅丰富了电纸书的阅读内容,还增强了它的阅读功能,拓展了电纸书的应用范围,WCDMA较高的联网速率完全可以满足在线阅读要求。 相似文献
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介绍了基于W5100的无线传感器网络网关设计,实现了ZigBee无线网络和因特网的相互连接,方便服务端对Zig-Bee网络节点的远程控制和管理,实现远程感知与管理。给出了基于W5100和μC/OS-II的无线传感器网关设计方,实现了软硬件设计,完成了ZigBee网络与因特网之间数据的透明传输和协议转换。 相似文献
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针对目前的视频播放速度识别算法大多存在的提取精度差、模型参数量巨大的问题,提出了一种双支轻量化视频播放速度识别网络。首先,该网络是基于SlowFast双支网络架构组建的一个三维(3D)卷积网络;其次,为了弥补S3D-G网络在视频播放速度识别任务中存在的参数量大、浮点运算数多的缺陷,进行了轻量化的网络结构调整;最后,在网络结构中引入了高效通道注意力(ECA)模块,以通过通道注意力模块生成重点关注的内容对应的通道范围,这有助于提高视频特征提取的准确性。在Kinetics-400数据集上将所提网络与S3D-G、SlowFast网络进行对比实验。实验结果表明,所提网络在精确度差不多的情况下,模型大小和模型参数均比SlowFast减少了大约96%,浮点运算数减少到5.36 GFLOPs,显著提高了运行速度。 相似文献