配对二项资料两组率差置信区间估计方法与评价

目的: 探讨配对二项资料两组率差置信区间的估计方法,并从中进行优选推荐。方法: 按照方差估计反推（method of variance of estimates recovery,MOVER）原理,将两配对组率的关联Ф系数与单组率的置信区间进行组合,构建两组率差的置信区间估计方法。其中,单组率置信区间估计分别采用Wilson计分法、Agresti-Coull法（AC法）、Jeffreys法和Clopper-Pearson精确法（CP法）。借助Monte Carlo模拟实验比较不同方法的统计学性能,在不同参数设定下进行I类错误率和把握度的模拟实验：（1）设定两组率关联Ф系数为0、0.2、0.4、0.6,样本量为20、60、100,分别模拟不同率水平下各方法的I类错误率,判定其模拟I类错误率是否接近事先定义的检验水平。（2）设定关联Ф系数为0.3,两组率差为10%,分别模拟不同率水平下各方法不同样本含量下的把握度（power）变化趋势。结果: 在基于单组置信区间组合估计的几种MOVER方法中,MOVER Wilson计分法、MOVER Jeffreys法的I类错误率更接近事先设定的水平,尤其是在靠近0和100%两端时,MOVER Jeffreys法的I类错误率更优;除MOVER CP法,其他3种方法的把握度接近。结论: 对于配对二项资料两组率差的置信区间估计,一般情况下（两组率在20%～80%范围内）,可选择MOVER Wilson计分法或MOVER Jeffreys法;当两组率靠近两端时,推荐使用MOVER Jeffreys法。     

基于非参数核密度估计的风电功率区间预测

由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误差的概率分布曲线,继而得出满足一定置信概率的风电功率预测区间。结果表明,采用风电功率区间预测能提供风电功率预测曲线和该曲线的变化范围,更有利于风电的不确定性建模。     

电子单纱强力仪测试值统计与分析

为准确判断纱线的拉伸断裂性能指标,通过对拉伸试验仪测试值概念及计算公式、统计概念的分析和在实际中的应用示例,说明单纱强力仪不仅能得到纱线断裂强力、断裂伸长率、断裂强度、断裂功等单项性能指标,而且可根据单次测试数据,利用统计功能判断试验结果的差异显著性、多个样品变异的比较、异常值分析,这些统计数据可以促进单纱强力仪设计性能的完善,并提高其应用效果。     

铋磷钼蓝光度法测定铁矿石中磷含量的不确定度评定

采用铋磷钼蓝光度法对铁矿石中磷进行测定,应用统计学理论对其分析结果不确定度的产生原因进行分析,建立测量过程分量的数学模型,分析测量过程不确定度来源及各不确定度分量对总不确定度的影响,确定测定结果的置信区间。给出铁矿石中磷的含量及其置信区间为0.0283%±0.0032%。     

Uster条干仪试验中应注意的几个问题

介绍了采用Uster条干仪试验数据分析产品质量时应注意的几个问题。Uster统计值只是反映出当前阶段世界生产产品质量的平均水平，由于试样的容量小，用其平均值来反映产品的实际质量状况存在有局限性，为此作者提出了置信区间这一概念，同时指出了在试验中应注意的几个问题。     

基于预测和动态阈值的流量异常检测机制研究

针对流量异常检测中的基线和阈值难以精确刻画的问题,提出了一种基于预测和动态阈值的异常检测机制.通过构造混沌支持向量机预测模型对流量基线值进行确定;采用假设检验的异常检验方法,利用一天中各时段对应训练集拟合残差符合正态分布的特点构造符合t分布的随机变量,进而计算各时段预测残差的置信区间来动态地确定网络流量的阈值.实验结果表明,预测模型具有很高的预测精度,该异常检测机制具有一定的可行性.     

新能源组合出力的置信区间估计

随着新能源的不断发展,电力系统中常涉及新能源组合出力的分布问题。文中综述了几种常见新能源出力的分布特性,基于其分布函数,给出了多种新能源组合出力的累积分布函数和概率密度函数,提出了求解新能源组合出力置信区间的2种算法:二分查找—数值积分法和基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法。通过一个三组合出力的具体算例的分析可知,利用推导的公式能准确给出其组合出力的概率分布曲线。对于置信区间的计算,二分查找—数值积分法平均花费228.25s,但具有较高的计算精度,而抽样类方法计算时间均在1s以内。基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法抽样1 000次的效果即可达到随机抽样10 000次的效果,且其所用的计算时间较少,平均误差低,是一种较好的计算方法。     

基于Bootstrap与SVM集成的可靠性评估方法

针对传统的可靠性评估方法应用于数控装备时遇到的非线性与准确度低等问题,提出一种适用于小子样情况的数控装备可靠性评估新方法.综合采用Bootstrap和支持向量机等方法建立了小子样条件下的可靠性评估模型,给出了可靠性评估全过程的统一建模语言序列图,并进行了实例仿真分析.结果表明,该方法能够较好地解决小子样条件下可靠性评估遇到的非线性和评估准确度低等问题,并能够给出可靠性评估结果的可信性度量.     

基于给定置信水平的统计公差设计标准应用及说明

本文对GB/Z24636.4—2009标准应用所涉及的主要问题和附录中的应用图表做了说明和更正     

铋磷钼蓝分光光度法测定铁矿石中磷量的不确定度评定

应用现代统计学理论对铋磷钼蓝分光光度法测定铁矿石中磷量不确定度的产生进行了分析,评定了该方法测定磷量的不确定度,确定了分析结果的置信区间。