我国科普的新发展和需要深化研究的重要课题

比较系统地概括和梳理了我国近年来科技传播与普及（科普）的最新发展情况,分析并总结了我国科普工作在科普理念、科普政策、科普实践、公民科学素质建设、科普理论、学科建设等方面取得的新成就,并对我国未来科普工作和科普研究的发展趋势进行了预测,提出了需要深化研究的重要课题。文章认为,我国近些年来在科普研究和实践领域都取得了一系列重要的突破,科普工作已经迈入一个全新的发展阶段,科普研究也获得了一系列重要的成果并将更好地发展。     

载波同步对天线阵列方向图的影响及解决方案

为了解决各调频发射机开机时载波不同步(即载波初始相位不同)引起的相位差对天线阵列方向图的影响,提出了利用Hilbert变换测量相位差的方法,并且介绍了一种有效的相位补偿方法,即利用Hilbert变换获得相邻2个调频发射机输出信号的相位差,然后将相位差作为补偿算法的输入参数去补偿因载波不同步引起的相位差。仿真实验表明:采用该方法可以有效解决因载波不同步引起的相位差对天线阵列方向图的影响。     

锌合金中稀土变质处理的研究

为改善和提高ZnAl4合金的力学性能,采用Ce基混合稀土对ZnAl4合金进行了变质处理,系统研究和探讨了稀土对ZnAl4合金力学性能的影响规律。研究结果表明：稀土的加入能够显著细化ZnAl4合金的铸态组织,共晶组织区域增加。随着稀土含量的增加,合金的力学性能得到不同程度的改善。当稀上加入量为0．5％时,该合金的综合力学性能最好。     

浅谈黑龙江省美术馆沉降的地基处理

通过基坑施工引起相邻建筑物墙体开裂的工程实例,经过实地勘察,分析了引起裂缝的原因并提出了相应对策及应汲取的教训。得出基坑开挖控制的重点不仅是支护系统的稳定性和强度问题,而且在于如何保护周边环境,使基坑开挖和施工对周围环境的影响控制在允许范围内。     

螺旋类SRD伺服压力机机型设计与分析

为了解决传统摩擦式螺旋压力机耗能高、控制精度差的问题,采用开关磁阻伺服电机减速驱动螺旋副换向,提出了SRD伺服螺旋压力机力能精确控制原理,说明了电动伺服螺旋压力机的锻造用、折弯用和压砖用机型结构,设计了摇杆式螺旋压力机的竖螺杆和横螺杆机型结构,并对其特性进行了比较.试验与分析表明,新型螺旋类SRD伺服压力机具备工艺参数数控精确的优势,在与摩擦压力机对比试验中,开关磁阻伺服电动螺旋压砖机达到了节能70%.此类压力机的不同机型能够满足不同行业的工艺需求,能够实现自动化、智能化生产的目标.     

格物致知：一个永恒的教育理想——黄晓慧博士论文《大学教育知识的微观政治哲学分析》序

格物致知,是2000多年前儒家为人生理想提炼的一句箴言;而知识栖息地,则是2010年英国学者哈珀为大学伟大描绘的一个隐喻。山高水长,时空穿越,不灭的光亮正是格物致知这个永恒的教育理想。也许就是这个点燃智慧的光亮,引领每一个人、所有学校和整个人类,孜孜不倦地投身到格物致知那绵延不绝的追求行动之中。一种理想的格物致知教育生活便一直伴随着我们：人类在创造知识中进步,学校在传播知识中发展,个人在识知探求中升华。     

基于激光干涉仪测量内径千分尺示值误差方法的探讨

通过探讨JJG 22—2014《内径千分尺》检定规程中给出的激光干涉仪配合测长机测量内径千分尺示值误差方法的局限性,提出了一种基于测长机导轨完全利用激光干涉仪进行读数的内径千分尺示值误差的校准装置,并对其进行了不确定度评定,验证了方法的可行性.     

双渠道多级分销网络选址—库存问题

针对分销网络中各节点独立决策与全局最优并存的现实需求,引入目标级联法用于解决双渠道多级分销网络选址库存问题.构建了多层级、多节点、多主体的三层级问题求解模型,并采用底层先收敛、局部用遗传算法的协调策略进行求解,实现选址决策、库存决策与线上需求分配决策.以某红酒企业的双渠道分销网络运作模式为案例,对选址—库存模型进行求解与结果分析,并与传统的一体化优化方法的求解效果进行对比,验证了目标级联法在求解选址—库存问题的有效性;通过对需求方差的变化进行敏感性分析表明,为降低需求不确定性对企业物流总成本的影响,应及时优化供应链结构,调整线上需求分配的层级.     

掘进机截割臂减速器连接法兰强度分析与改进

针对某型号掘进机截割臂减速器连接法兰耳环存在过载断裂的问题,借助ANSYS仿真计算软件分析发现,法兰耳环和减速器连接位置应力集中是导致过载断裂的主要原因.通过增大法兰耳环和减速器连接位置的过渡圆角半径,改善了应力集中情况.改进后的截割臂减速器连接法兰的应用,降低了掘进机的运行维护成本,提高了掘进机的利用率.     

EWT-多尺度模糊熵-VPMCD融合算法的轴承故障识别分类应用

针对振动信号提取轴承故障特征及识别分类的研究方式,提出了一种结合EWT-多尺度模糊熵-VPMCD的方法.首先,运用经验小波变换提取振动信号的模态分量.其次,引入信息论中的模糊熵算法,并加以多尺度粗粒度划分得到多尺度模糊熵特征描述.然后,用VPMCD对特征向量进行自适应选择预测模型训练.最终通过实验表明:模态分量多尺度模糊熵能够有效描述故障特征;VPMCD在少训练样本情况下获得了最低90％的分类准确率,相较一些常用的分类方法有着更好的性能表现.