面向三维的无线传感器网络覆盖增强算法

覆盖作为无线传感器网络中基本问题直接影响着网络的服务质量,在分析传统二维无线传感器网络覆盖增强算法的基础上,建立新的传感器节点三维感知模型,在此基础上提出了一种面向三维空间的无线传感器网络覆盖增强节能算法.该算法通过智能算法优化调节传感器节点位置从而使节点比较均匀分布在监测区域中,在此基础上,采用集合覆盖模型算法计算出...     

基于移动sink的无线传感器网络数据采集方案

对无线传感器网络的数据采集问题进行了研究,提出了一种基于可移动sink节点的数据采集方案DCSR。DCSR包括2个阶段,第1个阶段根据传感器节点的分布情况确定一批采集点,第2个阶段使用量子遗传算法求解出经过采集点的最短回路。计算完之后,sink沿着这条回路运动,周期性进行数据采集。理论分析和仿真实验表明,DCSR的性能较好,采集的数据量也更多。     

基于多种交互方式的分布式空气质量监测系统设计与实现

针对目前空气质量监测只反映一个城市的总体水平、监测指标不全面、交互方式不佳等问题,设计并实现了一个基于多种交互方式的分布式空气质量监测系统,以实现对空气质量的实时高效监测。该系统包含了数据采集子系统、数据管理子系统和数据处理子系统。为了让数据采集子系统更准确地采集空气质量数据,分区域部署了多个终端监测设备组成一个分布式系统实现多站点监测。在数据管理子系统中,使用云平台进行监测数据的存取管理,实现海量数据的便捷、实时、可靠存取。在数据处理子系统中,采用多种交互方式供用户获取和分析空气质量数据。交互方式包括数据的云端交互、数据的移动端交互和数据的三维可视化交互,使得用户不仅能更便捷地查询空气质量还能及时地收到污染指标超标报警和空气质量预测信息。该系统在实际应中能够全面地监测各区域空气质量,并且交互功能丰富,有效弥补了目前空气质量监测的不足。     

基于工艺参数扰动的IC参数成品率多目标优化算法

在芯片制造工艺中,参数扰动影响了集成电路（Integrated Circuit,IC）成品率,使不同参数成品率间存在着此消彼长的相互制约关系,而目前IC参数成品率优化算法却主要局限于单一优化目标问题。本文提出一种基于工艺参数扰动的参数成品率多目标优化算法。该算法针对漏电功耗成品率及芯片时延成品率,首先构建具有随机相关性的漏电功耗及芯片时延统计模型;随后根据其相互制约特性建立基于切比雪夫仿射理论的参数成品率多目标优化模型;最后利用自适应加权求和得到分布均匀的帕雷托优化解。实验结果表明,该算法对于具有不同测试单元的实验电路均可求得大约30个分布均匀的帕雷托优化解,不仅能够有效权衡多个优化目标间的相互制约关系,还可以使传统加权求和优化方法在帕雷托曲线变化率较小之处得到优化解。     

信息化试题库自动组卷策略的研究与实践

本文基于改进的遗传算法,通过相似个体淘汰和新个体补充扩大试题解的范围,稳定可能解的多样性,在此基础上建立了包含试卷知识点、难度系数、区分度等特征的智能组卷模型,在保证自动组卷精度的同时,提高了系统运算效率。     

基于空时变换网络的视频摘要生成

视频摘要生成是计算机视觉领域必不可少的关键任务,这一任务的目标是通过选择视频内容中信息最丰富的部分来生成一段简洁又完整的视频摘要,从而对视频内容进行总结.所生成的视频摘要通常为一组有代表性的视频帧（如视频关键帧）或按时间顺序将关键视频片段缝合所形成的一个较短的视频.虽然视频摘要生成方法的研究已经取得了相当大的进展,但现有的方法存在缺乏时序信息和特征表示不完备的问题,很容易影响视频摘要的正确性和完整性.为了解决视频摘要生成问题,本文提出一种空时变换网络模型,该模型包括三大模块,分别为：嵌入层、特征变换与融合层、输出层.其中,嵌入层可同时嵌入空间特征和时序特征,特征变换与融合层可实现多模态特征的变换和融合,最后输出层通过分段预测和关键镜头选择完成视频摘要的生成.通过空间特征和时序特征的分别嵌入,以弥补现有模型对时序信息表示的不足;通过多模态特征的变换和融合,以解决特征表示不完备的问题.我们在两个基准数据集上做了充分的实验和分析,验证了我们模型的有效性.     

无线多媒体传感器网络视频流多路径路由算法

无线多媒体传感器网络中的视频流传输,需要提供多样QoS保障.提出一种基于改进蚁群算法多路径路由算法ACMRA(ant colony based multipath routing algorithm),以寻找具有多种优先级路径的路径集,并对重要性不同的视频数据进行相应路径的选择.通过优化网络链路上人工信息素的初始分布,改进后的蚁群算法具有更快的可行路径发现速度及收敛速度.多路径机制的引入提高了网络数据吞吐量与视频传输性能,同时可均衡网络资源,延长网络生命.实验结果表明,算法ACMRA在网络性能、视频传榆性能与网络生命周期方面,较之其他路由算法具有明显优势.     

卫星移动通信网络切换算法的研究

低轨卫星移动通信网络在实现全球移动通信方面具有很大优势.切换方案对于控制低轨卫星网络通信时延,提高卫星网络服务质量和链路带宽资源利用率具有重要意义.深入分析了星地链路切换和重计算路由问题,提出了一种低轨移动通信卫星链路切换算法.仿真实验表明,提出的卫星链路切换算法有较小的端到端时延、较好的稳定性和可定制性.     

基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法

路径覆盖是无线传感器网络目标监控领域的一个热点研究问题,在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种基于改进势场的有向传感器网络路径覆盖增强算法(improved potential field based path coverage-enhancing algorithm,IPFPCA).该算法针对传统虚拟势场可能出现的局部极小导致覆盖增强失败问题设计了一种改进的势场函数,通过将相邻传感器节点对路径轨迹点的共同覆盖率引入到斥力计算中,有效引导节点的主感知方向调整,从而达到路径的高效覆盖.实验结果表明:对比已有的路径覆盖增强算法,IPFPCA可以消除节点的感知重叠区和盲区,最终实现网络路径的高效覆盖.     

两层传感器网络中安全Top-k查询处理技术综述

无线传感网中安全数据查询技术的研究已引起了广泛的关注,其中以存储节点为中间层的两层传感器网络中安全Top-k查询技术的研究具有重要的现实意义。现有的安全Top-k查询技术主要针对查询过程中数据的隐私保护和查询结果的完整性验证等问题开展研究工作。从安全性能和通信性能两个维度出发对现有的两层传感器网络中的安全Top-k查询技术进行了总结,介绍了网络模型查询模型,以及查询过程中存在的安全性问题;同时分析和总结了现有的各协议所采用的关键技术以及其主要优点和不足,最后指出了未来可能的研究方向。