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目的:描述我国9省区18-49岁成年居民茶和咖啡饮用状况及1993-2009年间变化趋势。方法:以6轮调查中18-49岁成年居民为对象,分别描述分省(自治区)、4类地区及不同年龄组居民的茶和咖啡饮用率状况及不同调查年消费率的变化趋势。其中地区类型分为城市、郊区、县城和农村4类;年龄划分为18-29岁、30-39岁和40-49岁3个年龄段。结果:1993-2009年,我国9省区成年居民饮茶率呈现下降趋势,从1993年的43.79%降至2009年的33.94%;咖啡饮用率呈上升趋势,从1993年的1.26%升至2009年的4.45%。饮茶率和咖啡饮用率由高到低的地区类型分别为城市、郊区、县城和农村,地区差别较大。随着年龄的增加,饮茶率呈上升趋势,咖啡饮用率下降,18-29岁组随时间变化幅度最大。结论:我国成年居民饮茶率逐年下降,咖啡饮用率上升。 相似文献
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目的 基于Lasso变量筛选和XGBoost模型探讨人体农兽药及化学污染物暴露水平与糖尿病患病风险相关性。方法 2018—2019年,在中国石家庄和杭州进行的“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”调查,选取86例糖尿病患者与410例非糖尿病患者样本并提取问卷调查中个人基本情况数据、体格测量、血生化数据和血清农兽药及化学污染物暴露浓度数据。采用Lasso筛选变量,再分别引入逻辑回归模型与XGBoost模型进行拟合,比较AUC评估拟合效果,并进行变量重要性排序。结果 Lasso筛选出2-乙基己基二苯基磷酸酯、全氟辛酸与全氟十一烷酸3种农兽药及化学污染物暴露与人群糖尿病患病有关,重要性排序为全氟辛酸>2-乙基己基二苯基磷酸酯>全氟十一烷酸,XGBoost模型(AUC=0.83)显著优于逻辑回归模型(AUC=0.64)(P<0.05)。结论 Lasso适用于糖尿病患病影响因素的筛选,且XGBoost模型具有较好的复杂数据拟合能力。2-乙基己基二苯基磷酸酯、全氟辛酸与全氟十一烷酸是人群糖尿病患病的重要影响因素。 相似文献
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CaO-SiO2-FeOx三元渣系和CaO-SiO2-P2O5-FeOx四元渣系是转炉脱磷用渣的主要子渣系,研究这两种渣系的热力学性质可为脱磷渣的高效利用提供理论依据。利于相图软件FactSage分别绘制了这两种渣系的相图,并分析了温度和氧分压对体系相平衡关系和液相线的影响规律。分析结果表明:升高温度会使这两种渣系的液相区扩大,初晶相稳定区域显著减小;降低氧分压会导致尖晶石固溶体相的初晶区消失,磷石英(SiO2)、伪硅灰石(CaSiO3)、α’-Ca2SiO4固溶体相减小。 相似文献
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目的:分析中国9省区儿童青少年的膳食模式。方法:利用"中国健康与营养调查"资料,选取2009年调查中6—17岁儿童青少年作为研究对象,采用连续3天24h膳食回顾询问法收集膳食资料。结果:因子分析确定了4种模式:模式1以面粉、其它谷类和薯类等为主要食物;模式2以牛奶、鱼虾类和菌藻类等为主要食物;模式3以饮料、动物内脏和速食食品等为主要食物;模式4以蔬菜、豆类和薯类等为主要食物。城乡、性别、年龄和南北是不同膳食模式的影响因素。结论:中国9省区儿童青少年有4种膳食模式,分别为"面粉/杂粮"模式、"牛奶/鱼虾"模式、"饮料/内脏"模式和"蔬菜/豆类"模式。 相似文献
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传统村落的形成和发展与社会、经济、风俗习惯等因素存在密切联系,有依山傍水自给自足的“桃花源”式村落,亦有建立在宗族制度下互帮互助的血缘村落,而洛阳甘泉村则是因瓷土而聚、瓷业而续的地域性特色村落。随着社会发展,古村中传统瓷业已成历史,但村落本身仍是宝贵的历史文化载体,值得研究探讨。通过实地测绘、村民访谈、文献研究等方式获取村落资料,并以此为支撑从村落与瓷业的关系着手,对村落基因、建筑特色、构造做法、旧材新用的营建智慧等进行剖析,挖掘并阐述村落的特色与价值,以期展现甘泉村可持续发展的营建思维,为其自然资源、社会价值及历史文化的保护提供参考。 相似文献
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